Atari-Konsole aus den 70ern schlägt ChatGPT im Schach

OpenAIs berühmter Chatbot ChatGPT , einer der leistungsstärksten Vertreter der künstlichen Intelligenz, war Schauplatz eines interessanten Experiments und wurde am Ende dieses Experiments von einem einfachen Schachprogramm besiegt, das auf der klassischen Spielekonsole der 1970er Jahre, dem Atari 2600, lief. Das Ergebnis eröffnete die Diskussion über die Schwächen und Stärken moderner künstlicher Intelligenz.

NOCH NICHT ERFOLGREICH IM SCHACH

Laut Chip musste er in dem ungewöhnlichen Schachspiel seine Züge über eine Schnittstelle an ChatGPT senden. ChatGPT übermittelte seine Züge schriftlich, während ein Mensch diese manuell in das Schachspiel „Chess“ auf dem Atari 2600 eingab. Ebenso wurden die Züge des Atari an ChatGPT übermittelt. ChatGPT versuchte jedoch manchmal, Befehle mit natürlicheren Ausdrücken wie „ziehe den Bauern nach e4“ zu geben, anstatt die übliche Notation für Schachzüge zu verwenden. Manchmal machte es ungültige Züge oder schlug falsche Züge vor. Diese Situation zeigte, dass ChatGPTs ausgeprägtes Verständnis und die Fähigkeit zur Generierung natürlicher Sprache bei Spielen mit strengen Regeln wie Schach zu Schwierigkeiten führen können.

Obwohl die KI über umfangreiches Schachwissen verfügte, konnte sie dieses Wissen nicht mit der erwarteten Leistung direkt in Spielzüge umsetzen. Insbesondere im Spielverlauf und mit zunehmender Komplexität der Züge wurden die Grenzen von ChatGPT deutlicher. Im Gegensatz dazu konnte das Schachprogramm des Atari 2600 aus den 1970er Jahren trotz einfacher Algorithmen deutlich schnellere und präzisere Antworten auf die Spielregeln und die Situation auf dem Brett geben. Infolgedessen konnte sich ChatGPT in diesem etwa 90 Minuten dauernden Match keinen Vorteil gegenüber seinem Gegner verschaffen. ChatGPT zeigte sogar eine so ausgeprägte Tendenz, nicht aufzugeben, dass es mehrmals anbot, das Spiel neu zu starten, wenn es merkte, dass das Match schlecht lief. Eine Niederlage konnte es jedoch nicht verhindern.

Dieses Experiment zeigte, dass heutige KI-Modelle zwar in Bezug auf die Generierung menschenähnlicher Texte und flexibler Problemlösung weit fortgeschritten sind, aber dennoch den Vorteil klassischer Algorithmen und spezialisierter Software in geschlossenen Systemen mit einem spezifischen Regelwerk haben. Große Sprachmodelle wie ChatGPT zeichnen sich zwar durch hervorragendes Textverständnis und -generierung aus, können aber bei optimierten Aufgaben mit strengen Regeln, wie beispielsweise der Generierung von Spielzügen, gegenüber Programmen älterer Generationen unterlegen sein.