Künstliche Intelligenz-Modell wird mögliche Krankheiten innerhalb von 10 Jahren erkennen

Das von Forschern des Europäischen Laboratoriums für Molekularbiologie, des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ) und der Universität Kopenhagen entwickelte künstliche Intelligenzmodell „Delphi-2M“ kann anhand von Daten aus den Krankenakten von Menschen Krankheiten vorhersagen, die innerhalb von zehn Jahren auftreten können.

Das Modell verwendet eine ähnliche Technologie wie ChatGPT, das darauf trainiert ist, Sprachmuster zu verstehen, um die Wortreihenfolge in einem Satz vorherzusagen.

Delphi-2M wurde darauf trainiert, Muster in anonymisierten Krankenakten zu erkennen und kann so die Krankheiten vorhersagen, die die Menschen in den nächsten zehn Jahren wahrscheinlich entwickeln werden.

Die Software, die anhand anonymisierter Krankenakten von mehr als 400.000 Menschen in Großbritannien entwickelt wurde, wurde anschließend mit anderen Teilnehmern und anhand der Daten von 1,9 Millionen Menschen in Dänemark getestet. Die Forscher stellten fest, dass die KI besonders genau bei der Vorhersage fortschreitender Krankheiten wie Typ-2-Diabetes, Herzinfarkt und Sepsis war.

Professor Ewan Birney, einer der Wissenschaftler, die die Studie durchgeführt haben, sagte: „So wie wir in der Wettervorhersage eine 70-prozentige Regenwahrscheinlichkeit angeben können, können wir das auch im Gesundheitswesen tun.“

Die Forscher stellten fest, dass das Modell noch nicht für den klinischen Einsatz bereit sei, aber durch frühzeitige Diagnose und vorbeugende Behandlungen zur Identifizierung von Hochrisikopatienten verwendet werden könnte.

Das Modell soll Gesundheitseinrichtungen auch bei der Planung zukünftiger Patientenzahlen unterstützen. Die Forscher wiesen darauf hin, dass die in der Studie verwendeten Daten hauptsächlich die Altersgruppe der 40- bis 70-Jährigen abdeckten und dass das Modell vor der klinischen Anwendung verfeinert und getestet werden müsse.

Das Modell wird aktualisiert, um weitere medizinische Daten wie Bildgebung, Genetik und Blutanalyse einzubeziehen.

Die Ergebnisse der Forschung wurden in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.