Neue KI revolutioniert Wettervorhersage: 5.000 Mal schneller

Aurora sagte den Taifun Doksuri, der die Philippinen im Juli 2023 erreichte, entgegen offizieller Quellen vier Tage im Voraus korrekt voraus. Damals prognostizierten Behörden wie das US-amerikanische National Hurricane Center und das Joint Typhoon Warning Center, dass der Taifun auf Taiwan zusteuern würde. Aurora hingegen sagte korrekt voraus, dass der Sturm auf die Philippinen zusteuern würde.

Forscher sagen, dass das Modell seinen Konkurrenten nicht nur bei Hurrikanvorhersagen, sondern auch bei allgemeinen Wettervorhersagen überlegen ist. Aurora übertraf bestehende Systeme mit einer Genauigkeit von 91 Prozent bei 14-Tage-Vorhersagen. B

Aurora könnte ein Vorreiter für einen neuen Ansatz namens „Earth System Forecasting“ sein, der Wetter, Luftqualität und Meeresbedingungen gleichzeitig simuliert, so Microsoft. Dies könne zu schnelleren und genaueren Prognosen führen, insbesondere in Regionen ohne fortschrittliche IT-Infrastruktur.

Aurora gehört zur Klasse der „Fundamentalmodelle“, zu denen auch Modelle wie ChatGPT gehören. Diese Modelle können sich leicht an verschiedene Szenarien anpassen, indem sie allgemeine Zusammenhänge aus einer Vielzahl von Datensätzen lernen, anstatt nur eine einzige Aufgabe zu bewältigen. Aurora kann außerdem in Sekundenschnelle Vorhersagen erstellen, indem es große Datenmengen aus Quellen wie Radar, Satellitenbildern und Wetterstationen analysiert.

Auroras flexible Struktur zeichnet sich durch ihren hohen Erfolg selbst in Umgebungen mit begrenzten Daten aus. So konnte Aurora beispielsweise trotz begrenzter Daten zur Luftqualität einen schweren Sandsturm im Irak für 2022 erfolgreich vorhersagen. Auch bei Meeresvorhersagen wie Wellenhöhe und -richtung war Aurora 86 % erfolgreicher als herkömmliche Modelle.

Aurora bietet enormes Potenzial, insbesondere für Länder mit unterversorgter Wettervorhersage, sagt Megan Stanley, leitende Forscherin bei Microsoft. „Die Menschen können es an ihre eigenen Bedürfnisse anpassen, und das kann einen großen Unterschied machen“, sagt sie.

Auroras Code und Trainingsdaten wurden für Forschungs- und Experimentierzwecke öffentlich zugänglich gemacht. Das Modell ist derzeit in den Dienst „MSN Weather“ integriert, der auch in der Windows-Wetter-App und den Bing-Suchergebnissen verwendet wird.