AWS presenta Bedrock AgentCore, una nueva plataforma para crear agentes de IA empresariales con marcos y herramientas de código abierto

El gigante de la nube Amazon Web Services (AWS) cree que los agentes de IA cambiarán la forma en que todos trabajamos e interactuamos con la información, y que las empresas necesitan una plataforma que les permita crear e implementar agentes a escala, todo en un solo lugar.

Hoy, en su Cumbre de Nueva York, AWS presentó Amazon Bedrock AgentCore , una nueva plataforma de nivel empresarial diseñada para crear, implementar y operar agentes de IA de forma segura y a escala.

Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Agentic AI de AWS, dijo durante la conferencia magistral que AgentCore “ayuda a las organizaciones a ir más allá de los experimentos hacia sistemas de agentes listos para producción en los que se puede confiar para sus procesos comerciales más críticos”.

AgentCore es una pila modular de servicios, disponible en versión preliminar, que brinda a los desarrolladores la infraestructura central necesaria para trasladar los agentes de IA del prototipo a la producción, incluido el tiempo de ejecución, la memoria, la identidad, la observabilidad, la integración de API y herramientas para la navegación web y la ejecución de código.

“Creemos que los agentes van a cambiar radicalmente la forma en que usamos las herramientas e internet”, afirmó Deepak Singh, vicepresidente de Bases de Datos e IA de AWS. “La línea entre un agente y una aplicación es cada vez más difusa”.

AgentCore se basa en el marco Bedrock Agents existente, lanzado a fines de 2024, pero amplía drásticamente las capacidades al admitir cualquier marco de agente o modelo base, no solo aquellos alojados en Bedrock.

Esto incluye compatibilidad con kits de herramientas de código abierto como CrewAI, LangChain, LlamaIndex, LangGraph y el propio Strands Agents SDK de AWS.

• AgentCore Runtime: un entorno de ejecución de baja latencia y sin servidor que admite cargas de trabajo multimodales y sesiones de larga duración con aislamiento de sesión.
• AgentCore Memory: servicios de memoria a largo y corto plazo que permiten a los agentes aprender de interacciones pasadas y conservar el conocimiento contextual en todas las sesiones.
• AgentCore Identity: gestión de acceso e identidad basada en OAuth, que permite a los agentes actuar en nombre de los usuarios en sistemas como GitHub, Slack o Salesforce.
• Observabilidad de AgentCore: paneles integrados, depuración y herramientas de telemetría con soporte para OpenTelemetry, LangSmith y Datadog.
• AgentCore Gateway: convierte API internas, funciones Lambda y servicios de terceros en herramientas compatibles con el agente mediante el Protocolo de contexto de modelo (MCP).
• AgentCore Browser: proporciona acceso a un navegador sin cabeza para que los agentes interactúen de forma autónoma con los sitios web.
• Intérprete de código AgentCore: un entorno seguro para ejecutar código generado por agentes para su análisis y visualización.

AgentCore también se integra con AWS Marketplace, lo que permite a los equipos descubrir e implementar agentes y herramientas prediseñados.

Según Singh, AgentCore se diseñó pensando en la interoperabilidad. Es compatible con estándares emergentes de la industria, como MCP y el protocolo Agente a Agente (A2A) de Google. Funciones como AgentCore Identity y Gateway garantizan que los agentes tengan permisos claros y puedan interactuar de forma segura con sistemas internos y API de terceros.

El lanzamiento de AWS lo coloca directamente en el centro de lo que rápidamente se está convirtiendo en uno de los segmentos más competitivos en IA empresarial.

El SDK de agentes de OpenAI y el SDK de agentes basado en Gemini de Google impulsan visiones similares de plataformas de desarrollo de agentes de extremo a extremo.

Writer’s AI HQ y empresas emergentes como Cognition (creador de Devin) también están desarrollando herramientas para gestionar agentes de software autónomos.

“Los agentes representan el cambio más impactante que hemos visto en mucho tiempo”, afirmó Sivasubramanian. “Con los agentes, se produce una transición hacia el servicio como software. Este es un cambio radical en la forma en que se crea, implementa y opera el software”.

Varias empresas que recibieron acceso anticipado a AgentCore ya están creando aplicaciones de agente de nivel de producción en industrias que incluyen finanzas, atención médica, marketing y gestión de contenido.

Box, empresa de almacenamiento de archivos y documentos en la nube, está explorando formas de ampliar sus herramientas de gestión de contenido utilizando Strands Agents y Bedrock AgentCore Runtime.

Ben Kus, director de tecnología, afirmó que la integración brinda a los clientes de Box “seguridad y cumplimiento de primer nivel” al tiempo que escala las capacidades de IA en los entornos empresariales.

El brasileño Itaú Unibanco utiliza AgentCore para impulsar el desarrollo de experiencias bancarias digitales hiperpersonalizadas y seguras. El director de tecnología, Carlos Eduardo Mazzei, afirmó que la nueva plataforma «nos ayudará a ofrecer una experiencia bancaria intuitiva con la eficiencia de automatización y personalización que esperan los clientes».

En el sector sanitario, Innovaccer ha desarrollado un nuevo protocolo, HMCP (Healthcare Model Context Protocol), basado en AgentCore Gateway. El director ejecutivo y cofundador, Abhinav Shashank, calificó a Gateway como una solución revolucionaria que permite a la empresa convertir las API existentes en herramientas compatibles con agentes a gran escala, manteniendo la confianza, el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa.

La firma de marketing Epsilon está utilizando AgentCore para acelerar el desarrollo de campañas y mejorar la interacción. Prashanth Athota, vicepresidente sénior de Ingeniería de Software, afirmó que la compañía espera reducir los tiempos de desarrollo hasta en un 30 % y mejorar la personalización de la experiencia del cliente.

AgentCore ya está disponible en versión preliminar en regiones seleccionadas de AWS, como EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón), Asia Pacífico (Sídney) y Europa (Fráncfort). La prueba es gratuita hasta el 16 de septiembre de 2025; a partir de entonces, se aplicarán los precios.

El precio de AgentCore se basa completamente en el consumo, sin compromisos iniciales ni cuotas mínimas. Cada módulo (Runtime, Memory, Identity, Observability, Gateway, Browser e Code Interpreter) se factura de forma independiente y puede utilizarse individualmente o en conjunto.

Los servicios de tiempo de ejecución, navegador e intérprete de código tienen un precio por segundo, en función del uso de CPU y memoria, con tarifas establecidas en $0,0895 por vCPU-hora y $0,00945 por GB-hora.

Gateway cobra $0,005 por cada 1000 invocaciones de API de herramientas, $0,025 por cada 1000 consultas de búsqueda y $0,02 por cada 100 herramientas indexadas por mes.

Los costos de memoria se basan en el volumen de datos: $0,25 por cada 1.000 eventos de memoria a corto plazo, $0,75 por cada 1.000 memorias a largo plazo almacenadas (o $0,25 con estrategias personalizadas) y $0,50 por cada 1.000 recuperaciones.

AgentCore Identity cuesta $0,010 por cada 1000 solicitudes de token o clave API, aunque se incluye sin cargo adicional cuando se usa a través de Runtime o Gateway.

La observabilidad se factura a través de las tarifas de Amazon CloudWatch.

Para obtener más información o comenzar, AWS dirige a los desarrolladores a su documentación de AgentCore, ejemplos de GitHub y un servidor Discord dedicado.