La gran migración cognitiva: cómo la IA está transformando el propósito, el trabajo y el significado humanos

Los humanos siempre han migrado para sobrevivir. Cuando los glaciares avanzaron, cuando los ríos se secaron, cuando las ciudades cayeron, la gente se desplazó. Sus viajes fueron a menudo dolorosos, pero necesarios, ya sea a través de desiertos, montañas u océanos. Hoy, estamos entrando en un nuevo tipo de migración: no a través de la geografía, sino a través de la cognición.

La IA está transformando el panorama cognitivo a una velocidad superior a la de cualquier tecnología anterior. En los últimos dos años, los grandes modelos lingüísticos (LLM) han alcanzado un rendimiento comparable al de un doctorado en numerosos ámbitos. Está transformando nuestro mapa mental de forma similar a como un terremoto puede alterar el paisaje físico. La rapidez de este cambio ha llevado a una aparente inacción vigilante: sabemos que pronto se avecina una migración, pero somos incapaces de imaginar con exactitud cómo ni cuándo se desarrollará. Pero no nos equivoquemos: la etapa inicial de una transformación asombrosa está en marcha.

Tareas que antes estaban reservadas a profesionales con formación (como la redacción de ensayos, la composición musical, la redacción de contratos legales y el diagnóstico de enfermedades) ahora las realizan máquinas a una velocidad vertiginosa. Además, los sistemas de IA más recientes pueden realizar inferencias y conexiones precisas que durante mucho tiempo se creía que requerían una visión humana única, lo que acelera aún más la necesidad de migración.

Por ejemplo, en un ensayo del New Yorker, el profesor de historia de la ciencia de Princeton, Graham Burnett, se maravilló de cómo NotebookLM de Google estableció un vínculo inesperado y esclarecedor entre las teorías de la filosofía de la Ilustración y un anuncio de televisión moderno.

A medida que la IA se vuelve más capaz, los humanos necesitarán adoptar nuevos dominios de significado y valor en áreas donde las máquinas aún fallan, y donde la creatividad humana, el razonamiento ético, la resonancia emocional y la construcción de significado generacional siguen siendo indispensables. Esta "migración cognitiva" definirá el futuro del trabajo, la educación y la cultura, y quienes la reconozcan y se preparen para ella moldearán el próximo capítulo de la historia de la humanidad.

Al igual que los migrantes climáticos que deben abandonar su entorno habitual debido al aumento de las mareas o al calor, los migrantes cognitivos necesitarán encontrar nuevos espacios donde sus contribuciones puedan ser valiosas. Pero ¿dónde y cómo lo haremos exactamente?

La paradoja de Moravec ofrece una perspectiva. Este fenómeno recibe su nombre del científico austriaco Hans Moravec, quien observó en la década de 1980 que las tareas que los humanos encuentran difíciles son fáciles para una computadora, y viceversa. O, como dijo el informático y futurista Kai-Fu Lee: «Elijamos que las máquinas sean máquinas y que los humanos sean humanos».

La intuición de Moravec nos proporciona una pista importante. Las personas sobresalen en tareas intuitivas, emocionales y profundamente ligadas a la experiencia corporal, áreas donde las máquinas aún flaquean. Navegar con éxito por una calle concurrida, reconocer el sarcasmo en una conversación e intuir que una pintura transmite melancolía son proezas de percepción y juicio que millones de años de evolución han grabado profundamente en la naturaleza humana. En cambio, las máquinas capaces de resolver un acertijo de lógica o resumir una novela de mil páginas a menudo tropiezan en tareas que consideramos instintivas.

Los dominios humanos que la IA aún no puede alcanzar

A medida que la IA avanza rápidamente, el terreno seguro para el esfuerzo humano se orientará hacia la creatividad, el razonamiento ético, la conexión emocional y la construcción de un significado profundo. El trabajo de los humanos en un futuro no muy lejano exigirá cada vez más fortalezas únicas, como el cultivo de la perspicacia, la imaginación, la empatía y la sabiduría moral. Al igual que los migrantes climáticos en busca de nuevos terrenos fértiles, los migrantes cognitivos deben trazar un rumbo hacia estos dominios tan humanos, incluso mientras los antiguos panoramas del trabajo y el aprendizaje se transforman bajo nuestros pies.

No todos los empleos serán arrasados ​​por la IA. A diferencia de las migraciones geográficas, que podrían tener puntos de partida más claros, la migración cognitiva se desarrollará gradualmente al principio y de forma desigual entre los diferentes sectores y regiones. La difusión de las tecnologías de IA y su impacto podrían tardar una o dos décadas.

Muchos roles que dependen de la presencia humana, la intuición y la construcción de relaciones podrían verse menos afectados, al menos a corto plazo. Estos roles incluyen una gama de profesiones cualificadas, desde enfermeros hasta electricistas y personal de servicios de primera línea. Estos roles a menudo requieren un criterio matizado, una consciencia profunda y confianza, atributos humanos para los que las máquinas no siempre están preparadas.

La migración cognitiva, por lo tanto, no será universal. Pero el cambio más amplio en cómo asignamos valor y propósito al trabajo humano seguirá repercutiendo. Incluso quienes mantienen sus tareas estables podrían ver su trabajo y significado transformados por un mundo en constante cambio.

Algunos promueven la idea de que la IA abrirá las puertas a un mundo de abundancia donde el trabajo se vuelve opcional, la creatividad florece y la sociedad prospera gracias a la productividad digital. Quizás ese futuro llegue. Pero no podemos ignorar la monumental transición que requerirá. Los empleos cambiarán más rápido de lo que muchas personas pueden adaptarse de forma realista. Las instituciones, construidas para la estabilidad, inevitablemente se retrasarán. El propósito se erosionará antes de ser reimaginado. Si la abundancia es la tierra prometida, entonces la migración cognitiva es el camino necesario, aunque incierto, para alcanzarla.

Al igual que en la migración climática, no todos se moverán con facilidad ni de la misma manera. Nuestras escuelas aún preparan a sus estudiantes para un mundo que se desvanece, no para el que emerge. Muchas organizaciones se aferran a métricas de eficiencia que premian la repetibilidad de los resultados, precisamente en lo que la IA ahora puede superarnos. Y demasiadas personas se preguntarán dónde encaja su propósito en un mundo donde las máquinas pueden hacer lo que antes hacían con orgullo.

Es probable que el propósito y el significado humanos experimenten una profunda transformación. Durante siglos, nos hemos definido por nuestra capacidad de pensar, razonar y crear. Ahora, a medida que las máquinas asumen más de estas funciones, las preguntas sobre nuestro lugar y valor se vuelven inevitables. Si la pérdida de empleos impulsada por la IA se produce a gran escala sin una capacidad proporcional para que las personas encuentren nuevas formas de trabajo significativas, las consecuencias psicológicas y sociales podrían ser profundas.

Es posible que algunos migrantes cognitivos caigan en la desesperación. El científico especializado en IA Geoffrey Hinton, ganador del Premio Nobel de Física en 2024 por su trabajo pionero en redes neuronales de aprendizaje profundo que sustentan los LLM, ha advertido en los últimos años sobre los posibles daños que podría causar la IA. En una entrevista con CBS, se le preguntó si se desesperaba por el futuro. Respondió que no, porque, irónicamente, le resultaba muy difícil tomarse la IA en serio. Dijo: «Es muy difícil asimilar que nos encontramos en un momento histórico tan especial en el que, en un tiempo relativamente corto, todo podría cambiar por completo. Un cambio a una escala nunca antes vista. Es difícil asimilarlo emocionalmente».

Habrá caminos a seguir. Algunos investigadores y economistas, incluyendo al economista del MIT David Autor, han comenzado a explorar cómo la IA podría eventualmente ayudar a reconstruir empleos de clase media, no reemplazando a los trabajadores humanos, sino expandiendo lo que los humanos pueden hacer. Pero lograrlo requerirá un diseño deliberado, inversión social y tiempo. El primer paso es reconocer la migración que ya ha comenzado.

La migración rara vez es fácil ni rápida. Adaptarse plenamente a nuevos entornos y realidades suele llevar generaciones. Muchas personas probablemente atravesarán un proceso de duelo de varias etapas: negación, ira, negociación, depresión y, finalmente, aceptación, antes de poder avanzar hacia nuevas formas de contribución y significado. Y algunas podrían no migrar nunca del todo.

Afrontar el cambio, tanto a nivel individual como social, será uno de los mayores desafíos de la era de la IA. La era de la IA no se trata solo de construir máquinas más inteligentes y los beneficios que estas ofrecerán. También se trata de avanzar hacia una comprensión más profunda y aceptar lo que nos hace humanos.

Gary Grossman es vicepresidente ejecutivo de prácticas tecnológicas en Edelman y líder global del Centro de Excelencia en IA de Edelman.