Algoritmos más efectivos para reducir el consumo energético de la IA

El desarrollo de algoritmos más efectivos para reducir el altísimo consumo energético actual de los sistemas de inteligencia artificial es uno de los retos que la física estadística se prepara para abordar en su congreso mundial, que se inaugura en Florencia el 13 de julio con la participación de más de 1500 científicos de todo el mundo. Los anfitriones del congreso son Roberto Liv, presidente de la Sociedad Italiana de Física Estadística, y Stefano Ruffo, director del comité directivo del congreso, denominado Statphys29, cuya duración está prevista hasta el 18 de julio. El premio Nobel Giorgio Parisi también inaugurará las actas. «La física estadística nació para estudiar el comportamiento complejo de la materia , pero hoy en día tiene un impacto mucho más amplio », observa Livi. Uno de los temas que aborda esta disciplina, y que representa un verdadero reto, se refiere a las redes neuronales . El reto consiste en garantizar que este campo de investigación se comunique con el de la neurociencia para obtener una representación más compleja y realista del funcionamiento de las redes. "Estos campos se están entrecruzando tras haber seguido caminos diferentes ", declaró Livi a ANSA, y "nuestra comunidad científica quiere asegurar que estos diferentes campos se comuniquen entre sí y encuentren objetivos comunes , mediante una investigación de vanguardia que combine aspectos aplicados y modelos neuronales". Las aplicaciones potenciales son numerosas, pero una de las principales es el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial más efectivos que los actuales. "Este resultado podría tener un gran impacto , considerando el alto consumo energético de la inteligencia artificial. El gran desafío ", señaló Livi, "es reducir el consumo , y por ello se necesitan algoritmos menos triviales que los actuales, algo que no es fácil de lograr". Por lo tanto, es necesario ir más allá del antiguo modelo de redes neuronales , como Parisi ha enfatizado repetidamente. "La física estadística es la base de descubrimientos extraordinarios: desde la física de materiales hasta el estudio de la complejidad, incluso en sistemas vivos", afirmó el Premio Nobel, "y esta conferencia es una oportunidad para que todos nos reunamos y hagamos un balance de la situación". El propio Parisi ha observado repetidamente que, en comparación con los primeros modelos de los años 1980 y 1990, la investigación actual sobre redes neuronales profundas tiene el principal problema de no estar respaldada por una teoría sólida.

No equilibrio y materia activa: los nuevos objetivos de la investigación

Desde el comportamiento del clima hasta el de un río , los sistemas que cambian con el tiempo y, por lo tanto, se definen como "en desequilibrio " se encuentran entre los nuevos objetivos de la investigación en física estadística , al igual que los estudios sobre materia activa , es decir, sistemas compuestos por células, bacterias o robots que consumen energía para interactuar entre sí. Estos campos de investigación emergentes están, sin duda, a la vanguardia de la Conferencia Mundial de Física Estadística Statphys29, que se inaugura hoy en Florencia. "Por primera vez, estos temas predominan . Por ejemplo, los artículos sobre sistemas en desequilibrio ocupan casi el doble de espacio en comparación con otros temas, gracias en parte a los importantes resultados obtenidos en años anteriores", declaró a ANSA Stefano Ruffo, director del comité directivo de la conferencia. Estos son resultados formales y matemáticos que podrían dar lugar a numerosas aplicaciones en física de materiales. "También existen numerosos artículos sobre materia activa", continuó Ruffo, "con interesantes aplicaciones en biología, por ejemplo, en relación con la microbiota". Los físicos estadísticos son " físicos atípicos ", observa Roberto Livi, presidente de la Sociedad Italiana de Física Estadística. "Nos interesan las metodologías relacionadas con la mecánica estadística, que tiene un gran número de aplicaciones. Detrás de todo este esfuerzo, se apuesta por nuevas ideas que deberán verificarse. Ningún científico serio puede prometer resultados, solo nuevos caminos por explorar". Con 1500 científicos de 50 países , la conferencia mundial incluye a rusos, ucranianos , iraníes e israelíes : " prevalece el espíritu de la ciencia , que", señaló Ruffo, "habla un lenguaje universal y ve la unidad de todos los pueblos, más allá de los conflictos". Con el mismo espíritu, la comunidad de físicos estadísticos mira hacia África , donde una de las sesiones satélite de la conferencia mundial se organizó en la Universidad de Ruanda . «Es la primera vez que esto ocurre», declaró Ruffo, «y fue un éxito, con la participación de alrededor de un centenar de estudiantes de diversos países africanos. Se ha realizado un esfuerzo cualitativo para que los investigadores africanos puedan acceder a este campo de estudio al más alto nivel».