Ley de IA: Directrices de GPAI explicadas paso a paso
La Unión Europea continúa apoyando a las empresas en el cumplimiento de la Ley de Inteligencia Artificial, la nueva ley sobre IA . La Comisión ha publicado importantes directrices para los modelos de IA de propósito general (IAPG). Esto se suma a los documentos ya adoptados sobre prácticas prohibidas de IA y formación obligatoria . El objetivo en esta ocasión es aclarar el alcance de los requisitos de la Ley de IA para los proveedores de IAPG, que entrará en vigor el 2 de agosto.
Reglas de IA de propósito generalLas IAGP son algoritmos entrenados con grandes cantidades de datos y capaces de realizar una amplia gama de tareas, a menudo integradas en otros sistemas de IA. Por ello, la legislación europea impone una serie de obligaciones específicas a las empresas que las desarrollan.
Estos incluyen la redacción de documentación técnica, el intercambio de información con proveedores de sistemas posteriores, la implementación de políticas de derechos de autor y la publicación de informes sobre el contenido de la capacitación.
Se aplican requisitos adicionales a las GPAI que presentan riesgo sistémico, como evaluaciones de modelos, informes de incidentes y protección de la ciberseguridad.
Cuando un modelo califica como GPAIEn primer lugar, la Comisión ha indicado los criterios que debe utilizar un proveedor para evaluar si su algoritmo es una IAGP. Esto es esencial para determinar si se deben cumplir las obligaciones de la Ley de IA.
Un modelo entra en esta categoría si se ha entrenado con recursos computacionales superiores a 10^23 FLOP y es capaz de generar lenguaje (en forma de texto o audio), imágenes o vídeos a partir de texto. Este es el caso de los modelos de lenguaje, es decir, aquellos entrenados con grandes cantidades de texto recopilado de internet con la potencia de cálculo especificada por la Comisión.
Sin embargo, esto no es una regla absoluta: es importante verificar si el modelo exhibe una generalidad significativa y es capaz de realizar con competencia una amplia gama de tareas distintas. Por ejemplo, los modelos entrenados únicamente para transcribir voz a texto o para aumentar la resolución de imagen, incluso si superan el criterio de 10^23 FLOP, no son GPAI.
La figura del proveedorLas empresas deben cumplir con las obligaciones de la Ley de IA para los algoritmos de inteligencia artificial de alto rendimiento (GPAI) si son «proveedores» que comercializan estos algoritmos en el mercado europeo. Por lo tanto, la Comisión ha aclarado el alcance de estos conceptos clave.
Un proveedor es la entidad que desarrolla o ha desarrollado un modelo y lo comercializa bajo su propio nombre o marca. Esto también aplica a empresas con sede fuera de Europa. La comercialización se refiere a la primera vez que el modelo se comercializa en el mercado de la UE y puede realizarse mediante diversos métodos, como API, descargas e integración en otros sistemas.
En el caso de cambios realizados en un GPAI, solo un cambio significativo en la generalidad, la capacidad o el riesgo sistémico del modelo califica a la persona que realizó los cambios como proveedor. En este caso también, la Comisión ha proporcionado indicadores para ayudar a las empresas en sus evaluaciones.
Los demás puntos abordadosLas directrices también aclararon el alcance de la excepción que permite a las empresas de GPAI evitar cumplir con algunas de las obligaciones exigidas por la ley en el caso de modelos publicados bajo licencias libres y de código abierto.
A continuación se presentó el impacto de la adhesión al Código de Conducta de la UE sobre IAGP recientemente publicado y las expectativas con respecto al cumplimiento de la Ley de IA, en particular en el período inmediatamente posterior al 2 de agosto. A este respecto, la Comisión anunció que adoptará un enfoque colaborativo y gradual.
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