Michele Catasta, el italiano en la cima de la IA que hace que las máquinas escriban software

Michele Catasta preside actualmente Replit, un claro ejemplo del auge de la IA: una empresa cuyos ingresos han crecido de 3 millones de dólares a 150 millones de dólares en un año, multiplicándose por 50. Hace un par de semanas, cerró una nueva ronda de financiación de 250 millones de dólares, valorando la empresa en 3000 millones de dólares.

Es la culminación de años de investigación. Es la recompensa por su incansable exploración de las fronteras más prometedoras de la inteligencia artificial. Michele Catasta siempre ha trabajado con una idea fundamental en mente: quiere encontrar la manera de que las máquinas escriban software, aprovechando el aprendizaje profundo.

Comenzó su carrera como entusiasta del código abierto en su tierra natal, la región de Marche. Cursó estudios universitarios en Italia, los completó en Irlanda y posteriormente obtuvo un doctorado en la Universidad Politécnica de Lausana y un posdoctorado en Stanford. Siempre con la misma idea en mente: construir máquinas que escribieran software. Sus artículos llamaron la atención, y fue gracias a los hallazgos de su investigación que Google lo descubrió. El gigante de Mountain View lo buscó primero para una de las startups que estaba incubando y luego directamente para su empresa matriz. Después de todo, Google había creado la tecnología de transformadores que desencadenó la épica de la inteligencia artificial generativa. Y Catasta había aplicado esa tecnología a la producción automatizada de software. Con estos antecedentes, no sorprende que su carrera en Google fuera meteórica. Pero justo antes del lanzamiento de ChatGPT, cuando se dio cuenta de que había llegado el momento de ir más allá de la investigación y crear un producto real, Catasta decidió unirse a una comunidad de desarrolladores que entonces se dedicaba principalmente a la educación —Replit, para ser precisos— para crear el producto con el que siempre había soñado. Un sistema que permitiría a cualquiera escribir software sin haber estudiado ingeniería de software ni tener una computadora potente, simplemente introduciendo instrucciones en lenguaje natural en un navegador y dejando que la inteligencia artificial haga el trabajo. La última versión del agente Replit ayuda a escribir programas, puede probar el software y corregir errores, y a su vez puede crear agentes especializados adicionales y planes de trabajo para automatizar tareas complejas y repetitivas.

Catasta está demostrando que su proyecto es viable. Los resultados son sorprendentes y satisfacen a un número creciente de clientes. Pero admite, con la objetividad de un verdadero investigador: «Aún no hemos llegado a ese punto». El sistema comete errores, no siempre es fácil dar las órdenes correctas, pero funciona mejor para quienes tienen conocimientos informáticos, no tanto para escribir programas, sino para definir las solicitudes con mayor eficacia. «Mil millones de personas usan Excel para hacer cálculos matemáticos sin comprenderlo del todo. Pero quienes dominan las matemáticas saben usar Excel mejor que otros. Y esto ocurre, en mayor o menor medida, en la producción de software con inteligencia artificial».

Pero el impacto potencial de este desarrollo es increíblemente significativo. Y Catasta es un tecnólogo tan sofisticado que comprende que el impacto socioeconómico es estratégico. «En última instancia, nada reemplaza el pensamiento crítico, la definición de objetivos, la calidad de la interfaz, la funcionalidad imaginativa ni la capacidad de interactuar con otros humanos y agentes electrónicos». Y su conclusión es la de un tecnohumanista: «Con la producción de software mediante inteligencia artificial, tendremos que dar un salto de abstracción en el diseño de productos informáticos. Pensando primero en cómo las personas usarán los programas y cómo su introducción transformará las sociedades. Pero, en última instancia, está claro que la perspectiva de una máquina que permita a todos crear software está destinada a tener un impacto significativo». Y esta perspectiva está cada vez más cerca.