Las clasificaciones de poder de la IA se ven trastocadas: OpenAI y Google suben mientras Anthropic cae, según el informe de Poe

El último informe de uso de Poe muestra que OpenAI y Google están fortaleciendo sus posiciones en categorías clave de IA, mientras que Anthropic pierde terreno y las capacidades de razonamiento especializadas surgen como un campo de batalla competitivo crucial.

Según datos publicados hoy por Poe , una plataforma que ofrece acceso a más de 100 modelos de IA, se produjeron cambios significativos en la cuota de mercado en todas las principales categorías de IA entre enero y mayo de 2025. Los datos, extraídos de los suscriptores de Poe, proporcionan una visibilidad poco común de las preferencias reales de los usuarios más allá de los puntos de referencia de la industria.

“Como puerta de entrada universal a más de 100 modelos de IA, Poe cuenta con una visión única de las tendencias de uso en todo el ecosistema”, afirmó Nick Huber, responsable del ecosistema de IA de Poe, en una entrevista exclusiva con VentureBeat. “Lo más sorprendente en este momento es la rápida innovación (el triple de lanzamientos entre enero y mayo de 2025 en comparación con el mismo período de 2024), un panorama competitivo cada vez más diverso, y los modelos de razonamiento son el claro ejemplo de éxito de principios de 2025”.

En la generación de texto principal, GPT-4o de OpenAI mantuvo su liderazgo con un 35,8 % de cuota de mensajes, mientras que la nueva familia GPT-4.1 de la compañía alcanzó rápidamente el 9,4 % de uso a las pocas semanas de su lanzamiento. Gemini 2.5 Pro de Google también alcanzó aproximadamente un 5 % de cuota de mensajes poco después de su lanzamiento.

Estas ganancias se produjeron en gran medida a expensas de los modelos Claude de Anthropic, cuya cuota de mercado se redujo en un 10 % durante el período del informe. El informe señala que Claude 3.7 Sonnet ha reemplazado sustancialmente al anterior Claude 3.5 Sonnet en la preferencia de los usuarios, aunque este último aún mantiene una cuota de uso considerable del 12 %.

DeepSeek , que experimentó un crecimiento viral a principios de este año, ha visto cómo su impulso se desaceleraba a medida que la competencia lanzaba sus propios modelos de razonamiento, asequibles y detallados. La cuota de mensajes de DeepSeek R1 disminuyó de un máximo del 7 % a mediados de febrero al 3 % a finales de abril.

Quizás la tendencia más significativa identificada en el informe es el dramático crecimiento de los modelos de razonamiento especializados, que se han expandido del 2% al 10% de todos los mensajes de texto enviados por PoE desde principios de 2025.

“Los modelos de razonamiento, incluso en sus inicios, han demostrado una notable capacidad para gestionar tareas complejas con mayor precisión”, declaró Huber a VentureBeat. “Quienes los adoptan desde el principio están encontrando claramente valor en esto y están dispuestos a aceptar las compensaciones en costo y tiempo de procesamiento para obtener mejores resultados”.

En este segmento de alto crecimiento, Gemini 2.5 Pro se ha consolidado rápidamente como líder, captando aproximadamente el 31 % del uso del modelo de razonamiento en tan solo seis semanas desde su lanzamiento. Ahora lidera la categoría, por delante de los modelos especializados en razonamiento de Claude.

OpenAI continúa innovando rápidamente en este ámbito, lanzando múltiples modelos de razonamiento ( o1-pro , o3-mini , o3-mini-high , o3 y o4-mini ) tan solo en los primeros cuatro meses de 2025. El informe indica que los usuarios de Poe adoptan rápidamente las nuevas ofertas de OpenAI, pasando de modelos antiguos como o1 a alternativas más nuevas como o3.

El informe también señaló la aparición de modelos de razonamiento híbridos, como Gemini 2.5 Flash Preview y Qwen 3 , que pueden ajustar dinámicamente su nivel de razonamiento dentro de las conversaciones. Sin embargo, estos modelos actualmente representan solo alrededor del 1% del uso de modelos de razonamiento.

Los analistas de la industria sugieren que este cambio hacia capacidades de razonamiento especializadas señala un mercado de IA en maduración donde la generación de texto sin procesar se está convirtiendo en un producto básico, lo que obliga a los proveedores a diferenciarse a través de capacidades de mayor valor que pueden exigir precios premium.

El mercado de generación de imágenes parece cada vez más competitivo, con la familia Imagen 3 de Google creciendo de manera constante desde aproximadamente el 10% al 30% de participación durante 2025, y ahora rivalizando con la familia de modelos FLUX del líder de la categoría, Black Forest Labs, que en conjunto tenían alrededor del 35% de participación a fines de abril.

GPT-Image-1 de OpenAI, introducido en la API a fines de abril, alcanzó rápidamente el 17 % de uso de generación de imágenes en solo dos semanas, lo que refleja su adopción viral en la aplicación ChatGPT durante marzo y principios de abril.

El informe indica que los modelos FLUX mantuvieron su participación general en la generación de imágenes en Poe, pero experimentaron una disminución moderada de aproximadamente el 45% al ​​35% durante el período del informe.

Esta competencia a tres bandas entre Google , OpenAI y Black Forest Labs marca un cambio significativo con respecto a principios de 2024, cuando las variantes Midjourney y Stable Diffusion dominaban el mercado. La rápida mejora en la calidad de imagen, la adherencia a las indicaciones y la velocidad de renderizado han transformado esta categoría en uno de los campos de batalla de la IA más disputados.

La adopción empresarial de generación de imágenes se ha acelerado sustancialmente en los últimos seis meses, según datos complementarios de la industria, y los departamentos de marketing y las agencias creativas integran cada vez más estas herramientas en sus flujos de trabajo de producción.

En generación de video, la nueva familia de modelos Kling del laboratorio chino Kuaishou ha revolucionado rápidamente el mercado, alcanzando en conjunto cerca del 30% de la cuota de mercado. Cabe destacar que Kling-2.0-Master alcanzó el 21% de la generación total de video mediante PoE a finales de abril, tan solo tres semanas después de su lanzamiento.

Veo 2 de Google mantuvo una posición sólida con aproximadamente el 20% de participación luego de su lanzamiento en febrero, mientras que el pionero de la categoría, Runway, vio su participación de uso disminuir sustancialmente del 60% al 20% durante el período del informe.

La velocidad de penetración de Kling en el mercado resalta cuán rápidamente puede cambiar el panorama competitivo en las categorías de IA emergentes, donde los actores establecidos pueden no mantener sus ventajas iniciales a medida que los recién llegados iteran y mejoran rápidamente.

La generación de video sigue siendo la aplicación de IA orientada al consumidor con mayor consumo computacional, con modelos que requieren una potencia de procesamiento considerable para crear incluso clips cortos. Esto ha limitado su uso a la generación de texto o imágenes, pero se espera que la rápida reducción de costos y la mejora de la calidad impulsen una adopción más amplia hasta 2025.

Entre las primeras empresas que adoptan esta tecnología se incluyen agencias de publicidad, creadores de contenidos de redes sociales y plataformas educativas que han comenzado a integrar vídeos generados por IA en sus estrategias de contenido a pesar de las limitaciones actuales de la tecnología.

ElevenLabs sigue liderando la categoría de generación de audio, atendiendo aproximadamente el 80 % de las solicitudes de conversión de texto a voz de todos los suscriptores durante el período del informe. Sin embargo, el informe destaca la competencia emergente de las empresas emergentes Cartesia , Unreal Speech , PlayAI y Orpheus , que ofrecen opciones de voz, efectos y modelos de precios diferenciados.

Este dominio del mercado por parte de un único actor contrasta marcadamente con la competencia más fragmentada en otras categorías de IA. Los expertos del sector atribuyen el liderazgo continuo de ElevenLabs a su temprana entrada en el mercado, su extensa biblioteca de voces y las constantes mejoras de calidad que le han permitido mantener una ventaja técnica sobre la competencia.

Los nuevos participantes están teniendo éxito al dirigirse a nichos de mercado específicos. Unreal Speech ha ganado popularidad entre productores de podcasts y editoriales de audiolibros al ofrecer actores de voz especializados y capacidades de alcance emocional. Por su parte, Cartesia se ha centrado en voces multilingües con acentos auténticos, captando el interés de empresas globales y plataformas educativas.

Se proyecta que el mercado de la IA de audio crecerá sustancialmente hasta 2025 a medida que las capacidades de texto a voz se acerquen a una calidad similar a la humana y encuentren aplicaciones en la atención al cliente, las soluciones de accesibilidad y la creación de contenido. Los requisitos computacionales relativamente bajos en comparación con la generación de video permiten una implementación y experimentación más amplias.

La naturaleza dinámica del panorama de modelos de IA presenta oportunidades y desafíos para las empresas que integran estas tecnologías.

“Mantenerse al día con las últimas novedades en IA puede ser un desafío, y el ritmo no para de acelerarse”, declaró Huber a VentureBeat. “Si su empresa ya implementa IA a gran escala, invertir en procesos de evaluación robustos e independientes del proveedor es crucial, ya que el modelo que mejor funciona este mes puede ser el segundo mejor el próximo”.

Esta volatilidad en las preferencias de modelos subraya el valor de plataformas como Poe, que ofrecen acceso a múltiples modelos a través de una única interfaz, lo que permite a los usuarios comparar resultados y adaptarse al cambiante ecosistema de IA.

Los analistas de la industria sugieren que la creciente importancia de las capacidades de razonamiento puede indicar un cambio en la forma en que las empresas evalúan e implementan modelos de IA, con un enfoque creciente en la precisión y confiabilidad para tareas complejas en lugar de solo la velocidad o la rentabilidad.

A medida que los laboratorios de vanguardia lanzan modelos más potentes a un ritmo acelerado, las empresas se enfrentan a decisiones difíciles sobre cuándo estandarizar plataformas específicas o mantener la flexibilidad. Muchos líderes de IA empresarial están adoptando un enfoque de portafolio, utilizando diferentes modelos para distintas tareas, pero conservando la capacidad de cambiar de proveedor a medida que evolucionan las capacidades.

“Este será un espacio importante a tener en cuenta, especialmente entre los proveedores de vanguardia, ya que representa lo mejor que la IA puede lograr actualmente”, señaló Huber con respecto a los modelos de razonamiento.

El informe indica que las capacidades multimedia también se están volviendo cada vez más competitivas, lo que sugiere que la generación de texto, durante mucho tiempo el foco principal del desarrollo de la IA, puede estar dando paso a un ecosistema más equilibrado donde la generación de imágenes, videos y audio juegan roles igualmente importantes.

Las empresas que logren navegar con éxito este panorama complejo probablemente serán aquellas que mantengan marcos de evaluación enfocados en casos de uso específicos en lugar de buscar los últimos lanzamientos de modelos, mientras construyen simultáneamente una infraestructura técnica que permita una rápida adopción cuando surjan mejoras significativas.

A medida que los modelos de IA continúan su juego de sillas musicales en lo más alto de los rankings, una cosa se vuelve clara: en el mercado actual, la corona rara vez permanece en la misma cabeza por mucho tiempo, y las empresas que apuestan su futuro al campeón de IA de ayer pueden encontrarse alineadas con el perdedor de mañana.