Les emplois dans le secteur de la santé qui pourraient être remplacés par l'IA en Colombie

Bien que de nombreuses tâches médicales requièrent un jugement clinique et de l'empathie humaine, certaines fonctions diagnostiques répétitives, administratives et automatisables sont prises en charge par les systèmes d'IA. En Colombie , cette transformation commence déjà à se faire sentir , notamment dans les régions à forte charge opérationnelle et à faible accès aux technologies de pointe. Qui sera le premier à ressentir cette transformation ? L'IA l'anticipe.

Voici six emplois dans le secteur de la santé qui pourraient être menacés par l’IA dans les années à venir :

1. Radiologues

L'IA est déjà capable d'analyser des images médicales telles que des radiographies, des scanners et des IRM avec une précision croissante. Des algorithmes entraînés peuvent détecter des fractures, des tumeurs ou des anomalies plus rapidement qu'un humain. Bien que le radiologue joue toujours un rôle important dans la validation et la contextualisation des résultats, les tâches courantes pourraient être automatisées dans les cliniques et hôpitaux colombiens.

2. Codeurs médicaux

Dans le système de santé, les codeurs sont chargés de classer les maladies, les procédures et les diagnostics en codes à des fins de facturation et de statistiques. L'IA peut effectuer cette tâche rapidement et avec une marge d'erreur réduite, notamment lorsqu'elle est intégrée aux dossiers médicaux électroniques. Cela pourrait réduire le besoin de personnel dédié.

3. Transcripteurs médicaux

Traditionnellement, de nombreux médecins dictaient leurs notes cliniques et d'autres professionnels les transcrivaient. Aujourd'hui, les outils de reconnaissance vocale basés sur l'IA peuvent convertir avec précision l'audio en texte, même en espagnol colombien. Cela pourrait progressivement éliminer le recours aux transcripteurs dans les hôpitaux et les établissements de santé.

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4. Techniciens de laboratoire clinique Bien que toujours essentiels, de nombreux processus d'analyse en laboratoire sont déjà hautement automatisés. Grâce à l'intégration de l'IA, tout, de l'identification des micro-organismes à la lecture des résultats, peut être réalisé sans intervention humaine, réduisant ainsi le besoin de certains profils techniques, notamment dans les grands laboratoires urbains.

5. Réceptionnistes et personnel administratif

Les chatbots médicaux et les systèmes automatisés de soins aux patients remplacent une partie du travail d'accueil, de prise de rendez-vous, de gestion des autorisations et de transmission des résultats. Dans les cliniques privées et les établissements de santé colombiens, ces solutions sont déjà mises en œuvre pour réduire les temps d'attente et les coûts de fonctionnement.

6. Optométristes dans les tâches de routine

Bien que le contact humain reste essentiel dans l'évaluation de la vue, des systèmes d'IA peuvent réaliser des examens oculaires de base et recommander des verres. Dans les magasins d'optique, notamment, ces systèmes pourraient prendre en charge une partie du travail technique, reléguant le professionnel à des rôles de supervision ou de consultation spécialisée.

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Quels sont les risques de l’IA en médecine ?

Selon le site web des Nations Unies, des experts en éthique et en santé ont souligné que, bien que l'intelligence artificielle ait un potentiel considérable pour améliorer les soins de santé, il est essentiel qu'un professionnel humain responsable soit toujours derrière chaque décision clinique. Cela est dû aux facteurs suivants : une automatisation excessive peut affaiblir la relation médecin-patient, en particulier chez les patients vulnérables ou ceux ayant un accès limité aux technologies. La mise en œuvre inégale des technologies d'IA pourrait creuser les écarts entre ceux qui ont accès à des systèmes avancés et ceux qui n'en ont pas. L'IA pourrait supplanter les tâches administratives et certains diagnostics de routine, réduisant ainsi le recours à certains professionnels de santé. Des entreprises pourraient émerger en promouvant des outils d'IA aux promesses exagérées, sans soutien clinique, faussant ainsi la concurrence et la confiance. Par conséquent, il est important de souligner que l'IA dans le domaine de la santé peut être un allié puissant, à condition qu'elle soit sous supervision humaine, soutenue par une réglementation stricte et axée sur la protection des droits et de la dignité des patients.