Sciences, apprentissage d'une nouvelle langue ? Les jeunes esprits les plus dynamiques de ChatGpt

Même les machines les plus intelligentes ne peuvent rivaliser avec les jeunes esprits en matière d'apprentissage des langues. Des chercheurs partagent de nouvelles découvertes sur l'avance des enfants sur l'IA et son importance. Si un humain pouvait apprendre une langue aussi vite que ChatGPT, cela lui prendrait 92 000 ans. Si les machines peuvent traiter d'énormes volumes de données à la vitesse de l'éclair, en matière d'acquisition du langage naturel, les enfants devancent l'IA. Un nouveau cadre récemment publié dans la revue Trends in Cognitive Sciences par la professeure Caroline Rowland de l'Institut Max Planck de psycholinguistique , en collaboration avec des collègues du Centre ESRC LuCiD au Royaume-Uni , présente un nouveau cadre expliquant comment les enfants parviennent à cet exploit remarquable.

Grâce aux avancées récentes d'outils de recherche tels que le suivi oculaire monté sur la tête et la reconnaissance vocale assistée par IA, les scientifiques peuvent désormais observer, avec une précision sans précédent, la manière dont les nourrissons interagissent avec leurs soignants et leur environnement. Cependant, malgré l'essor rapide des méthodes de collecte de données, les modèles théoriques expliquant comment ces informations se traduisent en langage fluide accusent un retard. Ce nouveau cadre comble cette lacune. En synthétisant un large éventail de données issues des sciences informatiques, de la linguistique, des neurosciences et de la psychologie, l'équipe de recherche suggère que la clé pour comprendre comment les nourrissons apprennent le langage beaucoup plus vite que l'IA ne réside pas dans la quantité d'informations qu'ils reçoivent, mais dans la manière dont ils les assimilent .

Contrairement aux machines qui apprennent principalement et passivement à partir de textes écrits, les enfants acquièrent le langage par un développement actif et évolutif , porté par le développement de leurs compétences sociales, cognitives et motrices. Ils utilisent tous leurs sens – la vue, l'ouïe, l'odorat, l'écoute et le toucher – pour donner du sens au monde et développer leurs compétences langagières. Ce monde leur fournit des signaux riches et coordonnés provenant de multiples sens, leur fournissant des indices divers et synchronisés qui les aident à comprendre le fonctionnement du langage. Et les enfants n'attendent pas simplement que le langage vienne à eux ; ils explorent activement leur environnement, créant continuellement de nouvelles opportunités d'apprentissage. « Les systèmes d'IA traitent les données, mais les enfants les vivent réellement », explique Rowland. « Leur apprentissage est incarné, interactif et profondément ancré dans des contextes sociaux et sensoriels. Ils recherchent des expériences et adaptent dynamiquement leur apprentissage en conséquence : ils explorent des objets avec leurs mains et leur bouche, rampent vers de nouveaux jouets stimulants ou désignent des objets qu'ils trouvent intéressants. C'est ce qui leur permet de maîtriser le langage si rapidement. » Ces découvertes non seulement révolutionnent notre compréhension du développement du nourrisson, mais ont également des implications profondes pour la recherche sur l'intelligence artificielle, le traitement du langage adulte et même l'évolution du langage humain. « Les chercheurs en IA pourraient apprendre beaucoup des bébés », déclare Rowland. « Si nous voulons que les machines apprennent le langage aussi bien que les humains, nous devrons peut-être repenser leur conception, de A à Z. »