Il dirige l'entreprise la plus précieuse : le PDG de Nvidia révèle quel département il souhaite étudier
Jensen Huang, PDG de la société de puces Nvidia, qui a récemment dépassé Apple pour devenir pendant un certain temps l'entreprise la plus valorisée au monde, a déclaré que s'il était un étudiant de 22 ans aujourd'hui, il choisirait d'étudier les sciences physiques plutôt que les logiciels.
Lors d'une rencontre avec des journalistes à Pékin, en Chine, Huang s'est vu demander : « Si vous étiez Jensen Huang, diplômé de 22 ans, dans quel domaine vous concentreriez-vous avec la même ambition ? » Huang a répondu :
« Le jeune diplômé de 20 ans d’aujourd’hui, le jeune Jensen, choisirait probablement les sciences physiques plutôt que les sciences logicielles. »
Huang a également noté qu'il avait obtenu son diplôme universitaire à l'âge de 20 ans et qu'il avait en fait terminé ses études deux ans plus tôt.
QUE SONT LES SCIENCES PHYSIQUES ?Les sciences physiques mentionnées par Huang constituent un vaste domaine scientifique qui étudie les systèmes inanimés plutôt que les êtres vivants. Elles englobent des disciplines telles que la physique, la chimie, l'astronomie et les sciences de la Terre.
Huang a obtenu un diplôme en génie électrique de l'Université d'État de l'Oregon en 1984, puis une maîtrise de l'Université de Stanford en 1992. Environ un an plus tard, en avril 1993, il a fondé Nvidia avec Chris Malachowsky et Curtis Priem dans un restaurant Denny's à San Jose.
Aujourd'hui, sous la direction de Huang, Nvidia est devenue l'une des entreprises les plus valorisées au monde. La semaine dernière, sa capitalisation boursière a atteint un nouveau record, dépassant les 4 000 milliards de dollars.
L'intelligence artificielle physique arriveBien que Huang n'ait pas précisé son désir de se plonger dans les sciences physiques, un concept qu'il envisage depuis longtemps est « l'intelligence artificielle physique ».
L'homme d'affaires considère cela comme la « prochaine vague » de l'intelligence artificielle, a rapporté CNBC.
Huang catégorise le développement de l’intelligence artificielle comme suit :
- Perception IA :
La période au cours de laquelle les machines ont acquis des compétences de reconnaissance visuelle, qui a commencé avec AlexNet il y a environ 12 à 14 ans. - Intelligence artificielle générative :
L'essor de systèmes comme ChatGPT, capables de comprendre le sens de l'information et de la traduire en différents langages, images et codes. Intelligence artificielle raisonnée :
Cette phase active démontre que l'intelligence artificielle a atteint un niveau lui permettant d'analyser les problèmes et de proposer des solutions. Huang qualifie les systèmes développés à ce stade d'« IA agentique ».
- L’étape suivante est l’intelligence artificielle physique :
Selon Huang, la prochaine phase sera l’intelligence artificielle capable de comprendre les lois de la physique, la friction et les relations d’action et de réaction.
Par exemple, ces systèmes seront capables de prédire où une balle va rouler, de prédire la présence d’un objet invisible, de calculer comment saisir un objet sans l’endommager et de prédire un piéton derrière une voiture.
Huang résume cette phase comme suit :
« Lorsque vous prenez une IA physique et que vous l’intégrez à un objet physique, vous obtenez de la robotique. »
USINES DU FUTURHuang a déclaré qu'ils construisaient de nouvelles usines en Amérique et qu'il était très important que ces installations soient entièrement équipées de systèmes robotisés.
« Les usines que nous construirons dans les dix prochaines années seront fortement robotisées. Cela nous permettra de pallier la grave pénurie de main-d'œuvre mondiale », a déclaré le PDG.
ntv
