Répondre à la demande de centres de données modernes dans le secteur de la santé
En tant que secteur, le secteur de la santé collecte, crée, échange et stocke d'énormes quantités de données. Pensez à votre visite médicale annuelle et à la quantité d'informations qu'un seul patient peut partager, de ses antécédents médicaux aux options de facturation.
Il existe également différents sous-secteurs de l'industrie, notamment la recherche et le développement médicaux, les services de santé à domicile et les soins post-aigus, qui nécessitent des stratégies différentes. Une solution universelle est rarement appropriée.
À mesure que de nouvelles capacités d’intelligence artificielle (IA) émergent , les organisations de soins de santé explorent de nouvelles approches sur la manière d’utiliser leurs données existantes pour améliorer les flux de travail cliniques et permettre une collaboration efficace, tout en favorisant de meilleurs résultats pour les patients.
Les centres de données du secteur de la santé doivent donc évoluer pour répondre aux exigences de ce paysage en constante évolution. Qu'il s'agisse d'un grand système de santé comptant plusieurs sites régionaux ou d'un groupe de petites cliniques offrant des soins primaires, les organisations doivent réévaluer leurs centres de données et déterminer ce qui fonctionne et ce qui doit être modifié pour atteindre leurs objectifs stratégiques.
Un aperçu du centre de données actuel et de son évolutionLe secteur de la santé est particulièrement intéressant, car c'est là que se trouvent certaines des avancées les plus impressionnantes, mais aussi certaines des architectures les plus archaïques. Cet équilibre fragile a été maintenu jusqu'à récemment : l'adoption rapide des solutions basées sur l'IA a permis aux organisations d' envisager la modernisation de leur architecture à un rythme plus rapide qu'elles ne l'auraient fait autrement. Par conséquent, nous observons un mélange intéressant de systèmes existants qui, aux côtés de solutions plus récentes, peuvent ou non s'intégrer à l'infrastructure existante pour répondre aux exigences de ces nouvelles technologies avancées.
Cette combinaison a eu un impact sur les prévisions des cycles de renouvellement traditionnels, ce qui, par extension, influence les compétences requises des membres de l'équipe qui gère le centre de données. D'une part, selon la taille d'une organisation, celle-ci peut ne pas disposer de personnel dédié à une technologie matérielle spécifique, mais plutôt s'appuyer sur une petite équipe censée maîtriser de nombreuses plateformes. D'autre part, certaines équipes informatiques du secteur de la santé sont à l'aise avec leurs approches traditionnelles et ne reconnaissent pas l'intérêt de la modernisation. Après tout, si ce n'est pas cassé, pourquoi le réparer ?
Cette attitude ne conviendra pas aux établissements de santé qui souhaitent utiliser l'IA et d'autres technologies pour rationaliser leurs flux de travail tout en optimisant leurs environnements de centres de données. De nombreux établissements de santé ont commencé à migrer leurs systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME) de leurs sites locaux vers le cloud . De plus, les charges de travail hébergées sur site nécessitent des processeurs plus performants, nécessitant des capacités d'alimentation et de refroidissement améliorées. Les organisations doivent développer l'agilité et la flexibilité nécessaires pour intégrer de nouveaux environnements haute densité au fur et à mesure de l'évolution des projets afin de répondre à la demande.
Avec toutes ces variables à prendre en compte, les organisations de soins de santé doivent repenser l’architecture de leur centre de données afin de répartir leurs charges de travail de la manière la plus efficace possible, ce qui pourrait réduire les coûts de licence et maximiser les avantages de l’IA.
Aujourd'hui, les améliorations et l'efficacité évoluent considérablement d'une année à l'autre, affectant l'alimentation, le refroidissement et la densité des racks. Un établissement de santé peut commencer par définir sa stratégie, même s'il n'a pas encore entrepris de modernisation, ce qui lui permettra d'avancer de manière réfléchie et significative.
Considérations sur le VDI et l'infrastructure hyperconvergéeL'infrastructure de bureau virtuel est largement utilisée dans le secteur de la santé. Que vous soyez dans une clinique familiale ou sur un grand campus hospitalier, les clients légers sont généralement visibles. Ils améliorent la mobilité des équipes soignantes, leur permettant de se connecter où qu'elles soient et d'accéder en toute sécurité au DMP et aux autres systèmes nécessaires, en toute conformité. Cette résilience et cette efficacité opérationnelle sont essentielles pour que les professionnels de santé puissent exploiter les données des patients afin de prodiguer des soins. Les patients apprécient également cette flexibilité, car leurs données sont sécurisées dans le centre de données, et non sur les terminaux cliniques de la clinique ou de l'hôpital.
Cela allège également certains coûts : la VDI réduit les frais de gestion grâce à la création d'images cohérentes et à la standardisation. Elle réduit également l'empreinte matérielle de l'organisation en consolidant l'allocation des machines physiques et, par extension, le nombre de serveurs, ce qui contribue également à réduire l'empreinte énergétique et de refroidissement du centre de données.
Aujourd'hui, même le secteur de la santé recherche des environnements hybrides, car investir pleinement dans un seul type d'architecture n'est plus rentable financièrement, compte tenu de la disparité des charges de travail que les organisations doivent gérer. De nombreux directeurs financiers cherchent à privilégier les dépenses opérationnelles aux dépenses d'investissement en raison des diverses préoccupations et incertitudes macroéconomiques actuelles. De plus, le secteur de la santé lui-même comporte différents secteurs d'activité, de la vente au détail à l'industrie manufacturière ; une infrastructure hyperconvergée peut donc être adaptée à certains de ces environnements.
On ne saurait trop insister sur l'importance d'évaluer les applications d'entreprise dans leur ensemble : où et comment ces applications sont le mieux servies déterminera la meilleure façon d'élaborer une conception cohérente et complète qui contribuera à optimiser toutes les applications de l'organisation. Ces environnements complexes peuvent être pris en charge et maintenus avec succès s'ils sont bien conçus ; il ne faut pas chercher à faire rentrer une cheville carrée dans un trou rond.
Le montant prévu que les entreprises dépenseront en dépenses d'investissement dans l'infrastructure des centres de données à travers le monde d'ici 2030
Les principaux cas d'utilisation actuels des GPU dans le secteur de la santé incluent l'imagerie et les soins virtuels. Les systèmes d'exploitation mis à jour ont amélioré leurs fonctionnalités graphiques, et les organisations cherchent donc à allouer environ 1 gigaoctet par utilisateur aux postes de travail VDI.
Avec l'augmentation de l' utilisation des plateformes de visioconférence en télémédecine , les organisations s'interrogent sur la puissance graphique requise par les clients légers pour maintenir la résolution et l'imagerie nécessaires à la réalisation de consultations virtuelles efficaces et à la collaboration. De plus en plus d'établissements de santé adaptent les GPU à leurs environnements VDI afin de permettre aux médecins, cardiologues et radiologues, par exemple, de visualiser des images à la plus haute résolution, à tout moment et en tout lieu, pour une collaboration en temps réel. Cela peut accélérer le diagnostic des cliniciens. Dans ce contexte, l'utilisation des GPU dans les environnements VDI va se développer .
Autres considérations pour les centres de données modernes du secteur de la santéOn commence à parler davantage de salles blanches pour la reprise d'activité après un cyberincident . L'évolution des exigences en matière de conformité HIPAA obligera les établissements de santé à se remettre d'un cyberincident dans un délai déterminé. Les salles blanches, qu'elles soient sur site ou dans un cloud public, seront donc indispensables pour une reprise efficace et atténuer les perturbations des soins aux patients.
Les discussions sur l'IA sont loin d'être terminées. Les organisations explorent des solutions d'écoute ambiante et recherchent des fonctionnalités incluant la compréhension de la langue maternelle des patients, ce qui peut améliorer immédiatement l'accueil et les soins. Elles étudient également comment optimiser leurs DMP , en s'appuyant probablement davantage sur la génération assistée par récupération, afin que les cliniciens puissent extraire les informations dont ils ont besoin sans avoir à parcourir indéfiniment leurs notes. De plus, les solutions d'IA agentique peuvent soulager les administrateurs et les cliniciens des tâches fastidieuses et répétitives.
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