Come costruire una cultura aziendale basata sull'intelligenza artificiale senza sopraffare i dipendenti

Agli inizi del Novecento, mentre la rivoluzione automobilistica rimodellava le industrie, fabbri e costruttori di carrozze faticavano ad adattarsi. Più di un secolo dopo, ci troviamo di fronte a un punto di svolta simile con l'intelligenza artificiale. Proprio come le carrozze trainate da cavalli hanno ceduto il passo alle automobili, oggi interi settori industriali vengono ridefiniti dagli algoritmi.

La domanda non è se la tua azienda adotterà l'IA , ma come. E la risposta dipende da un fattore cruciale: la cultura.

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Costruire una cultura basata sull'intelligenza artificiale non significa necessariamente acquistare strumenti o assumere esperti di machine learning. Si tratta di promuovere una mentalità in cui la sperimentazione, l'apprendimento e la collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale siano fondamentali per il DNA della vostra azienda. Ecco come iniziare:

Modella la curiosità per dissipare la paura:

La leadership deve promuovere l'IA, ma è l'innovazione dal basso a integrarla nei flussi di lavoro reali. In CodeSignal, il nostro team di ingegneri non si limita a utilizzare l'IA: la usa per costruire. Dall'utilizzo di GitHub Copilot per refactoring complessi alla messa a punto di agenti LLM personalizzati per gli strumenti interni, l'IA è parte integrante del loro kit di strumenti quotidiano. E non si tratta solo di ingegneria. I nostri esperti di marketing, ad esempio, prototipano le idee per le campagne in Claude e convalidano le varianti di messaggistica con Gemini.

La chiave? I leader devono essere un esempio di curiosità . Condividete i vostri esperimenti di intelligenza artificiale (e i vostri fallimenti) con il vostro team. CodeSignal ha un canale Slack dedicato alla sperimentazione con gli LLM, dove i membri del team condividono come hanno utilizzato l'intelligenza artificiale e cosa stanno imparando (i "trucchi per la produttività" sono tra i preferiti del team).

Studio la tecnologia dell'intelligenza artificiale e sviluppo prodotti basati sull'intelligenza artificiale da oltre un decennio, ma questo non mi impedisce di continuare ad apprendere. Condivido regolarmente le mie conoscenze, dall'utilizzo dei più recenti modelli LLM per qualsiasi cosa, dalla scrittura di codice alla scrittura di email alla generazione di immagini, e discuto con i miei colleghi sulle prestazioni di diversi modelli in sfide matematiche complesse.

Lo scopo di questo mio intervento è dimostrare che integrare l'intelligenza artificiale nel flusso di lavoro quotidiano non deve essere per forza intimidatorio, anzi, può essere piuttosto piacevole. Inoltre, rafforza il fatto che stiamo tutti imparando a conoscere questa nuova tecnologia e a capire come utilizzarla al meglio per svolgere insieme il nostro lavoro.

Fornire l'accesso agli strumenti di intelligenza artificiale giusti:

Oggi strumenti come ChatGPT e Midjourney sono gratuiti, eppure molte aziende continuano a negare l'accesso. È un grave errore. Offriamo a ogni membro del team un abbonamento a ChatGPT Teams, aspettandoci che lo utilizzino e creino persino i propri GPT per ottimizzare il flusso di lavoro. Nell'ultimo anno, i nostri dipendenti hanno creato oltre 50 GPT personalizzati che li aiutano a redigere email di vendita, raccogliere informazioni di mercato, estrarre dati, rispondere a domande del team HR e altro ancora.

Rendere l'alfabetizzazione all'intelligenza artificiale un'aspettativa fondamentale, quindi svilupparla ulteriormente:

Dare accesso agli strumenti di intelligenza artificiale è necessario, ma è solo il primo passo. Per creare un impatto significativo, i leader devono abbinare l'accesso agli strumenti alla formazione.

CodeSignal lo fa chiedendo a ogni membro del team di completare un corso di alfabetizzazione all'IA , in cui acquisiscono competenze nell'uso e nell'interazione con gli LLM attraverso la pratica. Il nostro team ha recentemente concluso un "corso di formazione primaverile" sull'alfabetizzazione all'IA generativa, in cui tutti in azienda (anche io!) hanno completato una serie di corsi di apprendimento esperienziale online e hanno condiviso le proprie conoscenze, domande e momenti di illuminazione in un canale Slack. Abbiamo aumentato la motivazione per il completamento del corso fissando un obiettivo di partecipazione del 95%, premiato con nuovi fantastici gadget al raggiungimento dell'obiettivo.

Successivamente, costruiremo su queste basi di alfabetizzazione all'IA organizzando un hackathon di IA durante il nostro prossimo incontro in presenza. In questa occasione, i membri del team si divideranno in team in base al loro utilizzo dell'IA e al loro livello di conoscenza. Alcuni team esploreranno l'utilizzo di LLM per elaborare campagne creative e definire le tempistiche dei progetti, ad esempio, mentre altri creeranno GPT personalizzati per automatizzare parti effettive del loro lavoro. Nel frattempo, gli esperti di machine learning del nostro team lavoreranno alla creazione di nuove applicazioni di IA innovative partendo da zero.

L'obiettivo qui è stabilire l'aspettativa che tutti utilizzino l'intelligenza artificiale, certo, ma più di questo, dare ai membri del team la responsabilità di ciò che fanno con essa e la libertà di scegliere quali parti del loro lavoro possono essere meglio completate dall'intelligenza artificiale.

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Per alcune organizzazioni e team, l'adozione dell'IA potrebbe inizialmente risultare disagevole. Gli strumenti di IA sollevano una serie di nuove questioni tecniche, normative ed etiche. Molti dipendenti temono che l'IA possa sostituirli . Questo disagio è reale e merita la nostra attenzione.

Come leader, la nostra responsabilità è guidare i nostri team attraverso l'incertezza con integrità e trasparenza, mostrando come l'adozione dell'IA possa aiutarli a ottenere un impatto ancora maggiore nel loro lavoro. Lo faccio modellando l'uso dell'IA nel mio lavoro quotidiano e condividendo apertamente ciò che apprendo con il mio team. Questo dà ai membri del team il permesso di sperimentare in autonomia e li aiuta a passare da una mentalità di paura a una di curiosità su come l'IA possa essere un partner prezioso nel loro lavoro.

Per tornare all'analogia della rivoluzione automobilistica: stiamo insegnando ai nostri costruttori di carrozze come costruire auto a guida autonoma.

Se sei un leader aziendale, chiediti: sto mostrando cosa significa imparare e assumersi rischi? Sto fornendo al mio team gli strumenti e la formazione necessari per sviluppare competenze in materia di intelligenza artificiale? Sto promuovendo una cultura di esplorazione e sperimentazione nel mio team?

La rivoluzione dell'intelligenza artificiale è già qui, e il futuro non aspetterà che le aziende si adeguino. Nemmeno noi dovremmo farlo.