Dalla paura alla fluidità: perché l’empatia è l’ingrediente mancante nell’implementazione dell’intelligenza artificiale

Sebbene molte organizzazioni siano ansiose di esplorare come l'intelligenza artificiale possa trasformare il loro business , il suo successo non dipenderà dagli strumenti, ma da quanto le persone li accoglieranno. Questo cambiamento richiede un diverso tipo di leadership, radicato nell'empatia, nella curiosità e nell'intenzionalità.

I leader tecnologici devono guidare le proprie organizzazioni con chiarezza e attenzione. Le persone usano la tecnologia per risolvere problemi umani, e l'intelligenza artificiale non fa eccezione, il che significa che l'adozione è tanto emotiva quanto tecnica e deve essere inclusiva per l'organizzazione fin dall'inizio.

Empatia e fiducia non sono facoltative. Sono essenziali per scalare il cambiamento e incoraggiare l'innovazione.

Solo nell'ultimo anno abbiamo assistito a un'accelerazione vertiginosa dell'adozione dell'intelligenza artificiale.

Prima c'era l'IA generativa, poi i Copiloti; ora siamo nell'era degli agenti di IA . Con ogni nuova ondata di innovazione nell'IA, le aziende si affrettano ad adottare gli strumenti più recenti, ma qual è l'aspetto più importante del cambiamento tecnologico, spesso trascurato? Le persone.

In passato, i team avevano il tempo di adattarsi alle nuove tecnologie. I sistemi operativi o gli strumenti di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) si sono evoluti nel corso degli anni, offrendo agli utenti maggiori possibilità di apprendere queste piattaforme e acquisire le competenze necessarie per utilizzarle. A differenza dei precedenti cambiamenti tecnologici, questo, legato all'intelligenza artificiale, non ha un lungo percorso. Il cambiamento arriva da un giorno all'altro e le aspettative seguono altrettanto rapidamente. Molti dipendenti hanno la sensazione di dover tenere il passo con sistemi che non hanno avuto il tempo di apprendere, per non parlare di fidarsi. Un esempio recente è ChatGPT, che ha raggiunto i 100 milioni di utenti attivi mensili in soli due mesi dal lancio.

Questo crea attriti – incertezza, paura e disimpegno – soprattutto quando i team si sentono lasciati indietro. Non sorprende che l'81% del personale non utilizzi ancora strumenti di intelligenza artificiale nel proprio lavoro quotidiano.

Ciò sottolinea la complessità emotiva e comportamentale dell'adozione. Alcune persone sono naturalmente curiose e pronte a sperimentare nuove tecnologie, mentre altre sono scettiche, avverse al rischio o preoccupate per la sicurezza del posto di lavoro.

Per sfruttare appieno il valore dell'intelligenza artificiale, i leader devono incontrare le persone lì dove si trovano e comprendere che l'adozione avrà un impatto diverso in ogni team e in ogni individuo.

Per adottare con successo l'intelligenza artificiale è necessario un quadro di riferimento attentamente studiato, ed è qui che entrano in gioco le "quattro E".

1. Evangelizzazione: ispirare attraverso la fiducia e la visione

Prima che i dipendenti adottino l'intelligenza artificiale, devono capire perché è importante per loro.

L'evangelizzazione non è solo propaganda. Si tratta di aiutare le persone a interessarsi, mostrando loro come l'intelligenza artificiale può rendere il loro lavoro più significativo, non solo più efficiente.

I leader devono collegare gli obiettivi dell'organizzazione e le motivazioni individuali. Ricordate, le persone danno priorità alla stabilità e al senso di appartenenza prima della trasformazione. La priorità è dimostrare come l'intelligenza artificiale supporti, non interferisca, il loro senso di scopo e di appartenenza.

Utilizza metriche significative come DORA o miglioramenti dei tempi di ciclo per dimostrare il valore senza pressione. Se fatto con trasparenza, questo crea fiducia e promuove una cultura aziendale ad alte prestazioni basata sulla chiarezza, non sulla paura.

1. Abilitazione – dare potere alle persone con empatia

Un'adozione di successo dipende tanto dalla prontezza emotiva quanto dalla formazione tecnica. Molte persone elaborano le interruzioni in modo personale e spesso imprevedibile. I leader empatici lo riconoscono e sviluppano strategie di abilitazione che offrono ai team lo spazio per imparare, sperimentare e porre domande senza giudizio. Il divario di talenti nell'IA è reale; le organizzazioni devono supportare attivamente le persone nel colmarlo con formazione strutturata, momenti di apprendimento o community interne per condividere i progressi.

Quando gli strumenti non sembrano rilevanti, le persone si disimpegnano. Se non riescono a collegare le competenze di oggi ai sistemi di domani, si isolano. Ecco perché l'abilitazione deve essere personalizzata, tempestiva e trasferibile.

1. Applicazione: allineare le persone attorno a obiettivi condivisi

L'applicazione delle norme non significa comando e controllo. Si tratta di creare allineamento attraverso chiarezza, equità e contesto.

Le persone devono capire non solo cosa ci si aspetta da loro in un ambiente guidato dall'intelligenza artificiale, ma anche perché. Passare direttamente ai risultati senza rimuovere gli ostacoli crea solo attriti. Come suggerisce la "Recinzione" di Chesterton , se non si capisce perché qualcosa esiste, non bisogna affrettarsi a rimuoverla. Piuttosto, è importante stabilire aspettative realistiche, definire obiettivi misurabili e rendere visibili i progressi in tutta l'organizzazione. I dati sulle prestazioni possono motivare, ma solo quando vengono condivisi in modo trasparente, contestualizzati e utilizzati per motivare le persone, non per criticarle.

1. Sperimentazione: creare spazi sicuri per l’innovazione

L'innovazione prospera quando le persone si sentono sicure di provare, fallire e imparare.

Questo è particolarmente vero con l'intelligenza artificiale, dove il ritmo del cambiamento può essere travolgente. Quando la perfezione è l'obiettivo, la creatività ne risente. I leader devono adottare una mentalità che privilegia il progresso rispetto alla perfezione.

Nei miei team, abbiamo visto che il progresso, non il perfezionamento, crea slancio. Piccoli esperimenti portano a grandi scoperte. Una cultura della sperimentazione valorizza la curiosità tanto quanto l'esecuzione.

Empatia e sperimentazione vanno di pari passo. L'una rafforza l'altra.

L'adozione dell'IA non è solo un'iniziativa tecnica, ma un vero e proprio reset culturale, che sfida i leader a mostrare più empatia e non solo competenza. Il successo dipende da quanto i leader riescono a ispirare fiducia ed empatia nelle loro organizzazioni. Le 4 E dell'adozione offrono più di un semplice schema. Riflettono una mentalità di leadership radicata in inclusione, chiarezza e cura.

Incorporando l'empatia nella struttura e utilizzando le metriche per evidenziare i progressi anziché mettere pressione sui risultati, i team diventano più adattabili e resilienti. Quando le persone si sentono supportate e responsabilizzate, il cambiamento diventa non solo possibile, ma scalabile. È qui che il vero potenziale dell'IA inizia a prendere forma.

Rukmini Reddy è vicepresidente senior dell'ingegneria presso PagerDuty .