Investeren zoals Y Combinator: de beroemde Silicon Valley-accelerator richt zich op deze 6 AI-trends
Iedereen heeft het over AI, iedereen doet er iets mee en iedereen wil erin investeren. Volgens Crunchbase stroomde er in het eerste kwartaal van 2025 wereldwijd zo'n € 52 miljard ($ 60 miljard) naar AI-startups. Dit is 53 procent van alle financiering in dat kwartaal.
Een sleutelfiguur in de AI-investeringsscene: Ivan Landabaso, partner bij JME Ventures. Deze Spaanse early-stage VC heeft bijvoorbeeld geïnvesteerd in de AI-agent startup Kustomer en de AI-productiviteitsstartup Rauda.AI.
Hebt u een ContentPass-abonnement, maar wilt u toch externe content van externe aanbieders bekijken? Klik dan op "Akkoord" en wij zullen externe content en diensten van geselecteerde externe aanbieders in ons aanbod integreren om uw gebruikerservaring te verbeteren. U kunt op elk moment een actuele lijst van deze externe aanbieders bekijken in het privacybeleid (link naar privacy). In dit verband kunnen ook gebruikersprofielen (bijvoorbeeld op basis van cookie-ID's) worden aangemaakt en verrijkt, zelfs buiten de EER. In dit geval omvat uw toestemming ook de overdracht van bepaalde persoonsgegevens naar derde landen, waaronder de VS, conform art. 49 (1) (a) AVG. Meer informatie over gegevensverwerking vindt u in ons privacybeleid en in het privacybeleid, die beide te allen tijde beschikbaar zijn in de voettekst van ons aanbod. U kunt uw toestemming voor de integratie van externe content te allen tijde in de voettekst van ons aanbod uitoefenen via de link "Revocation Tracking".
Landabaso nam de businessmodellen van de AI-startups in de Spring-batch van Y Combinator onder de loep . Ontdek hier op welke AI-trends de Amerikaanse accelerator zich richt:
AI-teamgenoten die verbinding maken met Slack, e-mail of Jira en complete taakketens verwerken in plaats van traditionele dashboards. Bijvoorbeeld: "Maak kwartaal-KPI's, maak slides, informeer het salesteam."
Ze halen alle benodigde gegevens op uit CRM, BI-tool of Drive, verwerken alles en leveren het eindresultaat terug. Medewerkers hoeven niet meer heen en weer te klikken tussen tientallen dashboards.
Lees ook
Dit zijn AI-oplossingen die specifiek voor een bepaalde sector zijn ontwikkeld, bijvoorbeeld de geneeskunde, de productie, laboratoria of de advocatuur.
Ze bieden geen pasklare oplossing, maar begrijpen de technische termen, kennen de regels en voorschriften en zijn voorbereid op typische problemen (‘edge cases’) in de sector.
Soms is er ook hardware bij betrokken – robots of laboratoriumtechnologie. Zo weet een AI die medische rapporten schrijft precies wat belangrijk is bij een diagnose – heel anders dan een standaard chatbot.
Tegenwoordig heeft iedereen toegang tot goede AI-modellen. Het verschil zit hem niet langer in de AI zelf, maar in hoe goed deze wordt aangestuurd, gemonitord en beveiligd.
Startups op het gebied van agent-infra bouwen de infrastructuur om ervoor te zorgen dat AI-agenten daadwerkelijk in het dagelijks leven functioneren. Verschillende factoren spelen hierbij een rol.
Bijvoorbeeld 'routing': de agent bepaalt welk AI-model of welke software het meest geschikt is voor een taak. Hij gebruikt bijvoorbeeld een andere AI voor wiskunde dan voor tekstuele analyse.
Lees ook
AI-geheugen is ook belangrijk. De agent onthoudt eerdere gesprekken of taken, zodat hij niet bij elke vraag opnieuw hoeft te beginnen. Bovendien moet hij constant controleren of de agent goede resultaten levert of fouten maakt – dit wordt in AI-termen 'evaluatie' genoemd.
En ‘beloningsafstemming’ betekent dat de agent feedback krijgt, zodat hij of zij zich in de loop van de tijd kan verbeteren, vergelijkbaar met hoe een mens leert van fouten.
AI kan fouten maken (‘hallucineren’) – op gevoelige gebieden zoals financiën, recht of IT moet dit vroegtijdig worden onderkend en voorkomen.
Om de betrouwbaarheid van AI-resultaten te garanderen, richten startups zich op verschillende beschermingsmechanismen. Zo gebruiken ze bijvoorbeeld 'traceringsmechanismen' om te monitoren wat de agent doet en waarom.
Met behulp van benchmarks kunnen startups: Controleer regelmatig of de agent goede resultaten levert. Met behulp van 'fail-safes' kunnen agents automatisch worden gestopt als er iets misgaat.
Startups in deze sector bouwen AI-agenten die complexe en strikt gereguleerde processen automatisch afhandelen – bijvoorbeeld in de advocatuur, financiën, gezondheidszorg of inkoop.
AI neemt het hele proces over: het controleert contracten, verkrijgt goedkeuringen, start onderhandelingen of voert volledige audits uit.
Er gelden veel regels en voorschriften in deze sectoren, waardoor agenten bijzonder zorgvuldig en transparant te werk moeten gaan. Dit bespaart veel tijd en minimaliseert menselijke fouten.
Deze startups gebruiken AI-agenten om verkoop en marketing te automatiseren: alles wat nieuwe klanten binnenhaalt.
Lees ook
De agenten voeren taken uit zoals het vinden van potentiële klanten, het versturen van e-mails en LinkedIn-berichten, het personaliseren van de onboarding van nieuwe gebruikers en het in realtime aanpassen van campagnes.
Het voordeel van dit businessmodel: de salespijplijn groeit zonder dat er constant nieuwe mensen aangenomen hoeven te worden. Dit stelt bedrijven in staat om sneller en efficiënter te schalen.
businessinsider
