AI zal nauwkeurigere diagnoses van dermatitis opleveren

NEW YORK (HealthDay News) — Eczeempatiënten kunnen binnenkort gemakkelijker de conditie van hun huid bijhouden, dankzij een nieuw ontwikkelde AI die de ernst van de aandoening kan inschatten aan de hand van afbeeldingen die vanaf mobiele telefoons worden geüpload.

Onderzoekers meldden in het tijdschrift Allergy dat kunstmatige intelligentie (AI) een hoge diagnostische nauwkeurigheid heeft laten zien bij het evalueren van eczeem op foto's van symptomen die patiënten met hun mobiele telefooncamera's hadden geüpload.

"Veel patiënten met eczeem vinden het moeilijk om zelf de ernst van hun ziekte in te schatten", aldus senior onderzoeker Dr. Takeya Adachi, universitair docent dermatologie aan de Keio University School of Medicine in Tokio.

“Ons AI-model maakt objectieve, realtime monitoring mogelijk met alleen een mobiele telefoon, waardoor patiënten meer macht krijgen en het ziektebeheer mogelijk wordt verbeterd.”

Eczeem, ook wel atopische dermatitis genoemd, komt vaak herhaaldelijk voor en vereist daarom langdurige controle en aanpassing van de behandeling, zo merkten de onderzoekers op in achtergrondnotities.

De symptomen die patiënten melden, zoals jeuk of slaapgebrek, komen echter niet altijd overeen met hoe eczeemuitslag er met het blote oog uitziet.

Populaire app

Voor de nieuwe AI verzamelden de onderzoekers gegevens uit een eczeem-tracking-app genaamd Atopiyo, die populair is in Japan. Sinds 2018 hebben meer dan 28.000 gebruikers bijna 57.000 foto's van symptomen en persoonlijke opmerkingen gedeeld.

Het team ontwikkelde AI om de ernst van eczeem te beoordelen op basis van de locatie, de grootte van de uitslag en de roodheid, zwelling of irritatie die ontstaat door het krabben aan de laesie.

De kunstmatige intelligentie werd getraind op een set van 880 afbeeldingen met zelfgerapporteerde jeukscores, waarna onderzoekers de effectiviteit ervan testten op een andere set van 220 testafbeeldingen.

Tijdens de test detecteerde de AI 98 procent van de lichaamsdelen en 100 procent van de eczeemgebieden correct. Bovendien kwam de analyse goed overeen met de ernstscores van gecertificeerde dermatologen en allergologen, aldus de onderzoekers.

Meer training

Vervolgens zijn de wetenschappers van plan om de AI verder te trainen door meer huidtypen en leeftijdscategorieën mee te nemen en extra kenmerken uit andere klinische scoresystemen voor eczeem toe te voegen.

"Het in deze studie ontwikkelde AI-model heeft de potentie om eczeempatiënten te helpen hun huidconditie objectief te beoordelen, waardoor tijdige en passende behandeling mogelijk wordt", aldus de experts in hun artikel.

“Deze studie legt de basis voor toekomstige ontwikkelingen in op AI gebaseerde dermatologische evaluaties, wat zowel de patiëntenzorg als het klinisch onderzoek verbetert.”