Als sommige gezinnen meer jongens hebben en andere meer meisjes, dan zou dat geen toeval zijn.

De onderzoekers gingen uit van een observatie: ze hebben allemaal een collega, vriend of familielid die alleen meisjes of alleen jongens heeft gekregen. Broer-zusgroepen van drie of vier kinderen van hetzelfde geslacht tarten de verwachtingen: wereldwijd is de geslachtsverdeling bij de geboorte vrijwel gelijk, met gemiddeld 105 jongens op 100 meisjes in 2020, volgens het National Institute of Demographic Studies. Hoe kunnen we verklaren dat deze statistieken niet verifieerbaar zijn op koppelniveau? Dit is wat een team van Harvard University probeerde te begrijpen in een studie die op 18 juli werd gepubliceerd in het tijdschrift Science Advances .

Het basisscenario volgt een binominale statistische verdeling: bevruchting is vergelijkbaar met het opgooien van een tweezijdige munt, waarbij er elke keer een kans van 50/50 is om de 'meisjeskant' te krijgen en een kans van 50/50 om de 'jongenskant' te krijgen. De onderzoekers analyseerden een andere mogelijkheid, de bèta-binominale verdeling, waarbij elke persoon inderdaad een munt opgooit, maar deze laatste is uniek voor elk individu: " De munt wordt niet op dezelfde manier gewogen, afhankelijk van je persoonlijke eigenschappen of omgevingsfactoren ", legt Siwen Wang uit, eerste auteur van de studie en promovendus aan Harvard University. Elk individu zou dus een persoonlijke kans hebben om een meisje of een jongen te krijgen, die min of meer ver van 50% ligt.

Je hebt nog 73,5% van dit artikel te lezen. De rest is gereserveerd voor abonnees.