Banen in de gezondheidszorg die door AI in Colombia kunnen worden vervangen

Hoewel veel medische taken klinisch oordeel en menselijk inlevingsvermogen vereisen, worden sommige repetitieve, administratieve en automatiseerbare diagnostische functies overgenomen door AI-systemen. In Colombia begint deze transformatie al voelbaar te worden , vooral in gebieden met een hoge operationele belasting en beperkte toegang tot geavanceerde technologie. Wie zal deze transformatie als eerste voelen? AI anticipeert erop.

Dit zijn zes banen in de gezondheidszorg die de komende jaren door AI bedreigd kunnen worden:

1. Radiologen

AI is al in staat om medische beelden zoals röntgenfoto's, CT-scans en MRI's met toenemende nauwkeurigheid te analyseren. Getrainde algoritmen kunnen fracturen, tumoren of afwijkingen sneller detecteren dan een mens. Hoewel radiologen nog steeds een belangrijke rol spelen bij het valideren en contextualiseren van bevindingen, zouden routinetaken in Colombiaanse klinieken en ziekenhuizen geautomatiseerd kunnen worden.

2. Medische codeurs

In de gezondheidszorg zijn codeurs verantwoordelijk voor het classificeren van ziekten, procedures en diagnoses in codes voor facturering en statistieken. AI kan deze taak snel en met een kleinere foutmarge uitvoeren, vooral in combinatie met elektronische patiëntendossiers. Dit zou de behoefte aan toegewijd personeel kunnen verminderen.

3. Medische transcriptiemedewerkers

Traditioneel dicteerden veel artsen hun klinische aantekeningen en transcribeerden andere professionals deze. Tegenwoordig kunnen AI-gestuurde spraakherkenningstools audio nauwkeurig omzetten naar tekst, zelfs in het Colombiaans-Spaans. Dit zou de behoefte aan transcriptiemedewerkers in ziekenhuizen en zorginstellingen geleidelijk kunnen elimineren.

(LEES MEER: Burgerinkomen: Wat gebeurt er met mensen met kinderen tussen de 5 en 17 jaar ?)

4. Klinisch laboratoriumtechnici Hoewel ze nog steeds essentieel zijn, zijn veel laboratoriumanalyseprocessen al sterk geautomatiseerd. Met de integratie van AI kan alles, van het identificeren van micro-organismen tot het lezen van resultaten, zonder menselijke tussenkomst worden gedaan, waardoor de behoefte aan bepaalde technische profielen afneemt, vooral in grootschalige stedelijke laboratoria.

5. Receptionisten en administratief personeel

Medische chatbots en geautomatiseerde systemen voor patiëntenzorg nemen een deel van het werk over dat gepaard gaat met de receptie, het inplannen van afspraken, het beheren van autorisaties en het leveren van resultaten. In privéklinieken en bij zorgaanbieders in Colombia wordt dit al geïmplementeerd om wachttijden en operationele kosten te verminderen.

6. Optometristen bij routinetaken

Hoewel menselijk contact essentieel blijft bij het beoordelen van het gezichtsvermogen, bestaan er AI-systemen die eenvoudige oogonderzoeken kunnen uitvoeren en lenzen kunnen aanbevelen. Vooral in commerciële optiekzaken zouden deze systemen een deel van het technische werk kunnen overnemen, waardoor de professional een leidinggevende of gespecialiseerde adviserende rol krijgt.

(LEES MEER : Gegarandeerd minimuminkomen 2025: Hoeveel geld ontvangt elke Sisbén-groep?)

Wat zijn de risico's van AI in de geneeskunde?

Volgens de website van de Verenigde Naties benadrukten ethiek- en gezondheidsexperts dat, hoewel kunstmatige intelligentie (AI) een groot potentieel heeft om de gezondheidszorg te verbeteren, het essentieel is dat er altijd een verantwoordelijke menselijke professional achter elke klinische beslissing staat. Dit komt door de volgende factoren: Overmatige automatisering kan de relatie tussen arts en patiënt verzwakken, vooral bij kwetsbare patiënten of patiënten met minder technologische toegang. De ongelijke implementatie van AI-technologieën kan de kloof tussen mensen met toegang tot geavanceerde systemen en mensen zonder toegang vergroten. AI zou administratieve taken en bepaalde routinematige diagnoses kunnen vervangen, waardoor de behoefte aan bepaalde zorgprofessionals afneemt. Bedrijven zouden kunnen ontstaan die AI-tools promoten met overdreven beloften, zonder klinische ondersteuning, waardoor de concurrentie en het vertrouwen worden verstoord. Daarom is het belangrijk om te benadrukken dat AI in de gezondheidszorg een krachtige bondgenoot kan zijn, zolang het onder menselijk toezicht staat, wordt ondersteund door robuuste regelgeving en gericht is op de bescherming van de rechten en waardigheid van patiënten.