AI revolutioneert de geneeskunde: creëert medicijnen in recordtijd

Nog maar tien jaar geleden leek het idee van een computer die medicijnen ontwerpt iets uit een futuristische film. Vandaag de dag is die fictie een tastbare realiteit. Kunstmatige intelligentie (AI) is de medicijnontwikkeling radicaal aan het veranderen , verkort de doorlooptijden, verlaagt de kosten en biedt ongekende precisie.

Traditioneel kan de ontwikkeling van een medicijn meer dan 10 jaar duren en tot wel 2 miljard dollar kosten. Het is een lange weg, vol vallen en opstaan ​​en klinische obstakels. Maar het landschap is veranderd.

Bedrijven zoals Insilico Medicine en Benevolent AI gebruiken al algoritmen om enorme chemische en genomische databases te analyseren en binnen enkele weken veelbelovende verbindingen te vinden. Een van de meest impactvolle gevallen deed zich voor in 2024, toen Generate Biomedicines in slechts 21 dagen een antiviraal eiwit ontwierp om nieuwe SARS-CoV-2-varianten te bestrijden. De wetenschappelijke wereld stond versteld.

Het keerpunt kwam in 2020. Dat jaar slaagde AlphaFold , een AI ontwikkeld door DeepMind (een dochteronderneming van Google), erin om de structuur van bijna alle bekende menselijke eiwitten met extreem hoge nauwkeurigheid te voorspellen. Deze mijlpaal wordt beschouwd als een van de belangrijkste ontwikkelingen in de moderne biologie, aangezien eiwitten essentieel zijn voor het begrijpen en behandelen van ziekten.

Dankzij AlphaFold kunnen wetenschappers nu visualiseren hoe moleculen in het lichaam met elkaar interacteren , waardoor effectievere en gerichtere behandelingen kunnen worden ontwikkeld.

Naast het versnellen van de medicijnontwikkeling, helpt AI ook bij het ontwikkelen van behandelingen op maat voor elke patiënt . In de oncologie kunnen algoritmen bijvoorbeeld het genetische profiel van een tumor analyseren en specifieke medicijncombinaties voorstellen. Dit vermindert de onzekerheid en vergroot de kans op therapeutisch succes.

"We gaan van een trial-and-error-model naar een voorspellend model", legt dr. María López uit, bioinformaticus aan het Institute of Innovative Medicine. "AI vertelt ons welke moleculen het grootste potentieel hebben voor elk type patiënt."

Niet alles is optimistisch. De snelle vooruitgang van deze technologie roept ook vragen op. Wat gebeurt er als de data die gebruikt worden om de algoritmes te trainen, bevooroordeeld zijn ? Dit kan specifieke bevolkingsgroepen treffen en leiden tot minder effectieve behandelingen.

En wie is er verantwoordelijk als een door AI ontwikkeld medicijn ernstige bijwerkingen veroorzaakt? Deskundigen zijn het erover eens dat menselijke intelligentie onmisbaar blijft om elk resultaat te overzien, te valideren en te contextualiseren.

Dr. Carlos Ruiz , een Argentijnse farmacoloog, vat de gevoelens van veel onderzoekers samen:

"AI zal ons niet vervangen, maar het is als een vergrootglas op steroïden. We kunnen meer zien, beter begrijpen en sneller handelen." En dat is precies wat de geneeskunde van de 21e eeuw nodig heeft: snelheid, precisie en personalisatie .