Prof. Ghost: Ontwikkeling van AI bedreigt oppervlakkig denken

Kunstmatige intelligentie (AI) lost al problemen op waar de mensheid al tientallen jaren mee worstelt, aldus prof. Włodzisław Duch van de Nicolaus Copernicus Universiteit (UMK). Hij voegde toe dat AI zonder de juiste opleiding ook kan bijdragen aan een oppervlakkige perceptie van de wereld.

Prof. Wodzisław Duch, hoofd van het Neurocognitieve Laboratorium van het Interdisciplinair Centrum voor Moderne Technologieën aan de Nicolaus Copernicus Universiteit en lid van de Neurobiologiecommissie van de Poolse Academie van Wetenschappen, is te gast op de derde editie van het congres "Wetenschap voor de Samenleving". Het evenement vindt plaats op 25 en 26 mei in Warschau en Kajetany en wordt gesponsord door de website Science in Poland.

“Dankzij kunstmatige intelligentie kunnen we enorm veel winnen”, benadrukte prof. Duch in gesprek met PAP. Hij noemde de Nobelprijzen voor natuurkunde en scheikunde van vorig jaar, die lieten zien dat AI serieuze toepassingen heeft op biologische problemen.

"Er is een race gaande om patenten aan te vragen voor verschillende soorten nieuwe medicijnen die dankzij AI ontwikkeld kunnen worden. Google heeft al meer dan 2 miljoen van dergelijke chemische structuren ontworpen, waarvan sommige momenteel worden bestudeerd", zei hij.

De gesprekspartner van PAP wees op het toenemende belang van augmented reality – zoals VR-brillen – bij het waarnemen van de wereld: "Onze zintuigen zijn beperkt en AI kan er veel meer hebben – van infraroodcamera's tot het detecteren van veranderingen in het magnetische veld."

Naar de mening van prof. Kunstmatige intelligentie zorgt nu al voor een revolutie in onder meer het monitoren van menselijk gedrag, medische beeldvorming (bijvoorbeeld radiologie) en de analyse van satellietgegevens.

Hij waarschuwde echter dat veel mensen "op een heel oppervlakkige manier naar AI gaan kijken" en dat ze worden afgeschrikt door algemeenheden in hun relatie ermee. "Als we de verkeerde vragen stellen, krijgen we antwoorden die weinig waarde hebben. Om iets te zoeken, moeten we weten waar we naar moeten zoeken. Anders neemt het risico op een oppervlakkig begrip van de wereld en de illusie dat we die begrijpen toe", merkte hij op.

Prof. Duch sprak ook over wat de volgende stap in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie zou kunnen zijn, waarvan er – zoals hij benadrukte – al enkele honderden modellen en tienduizenden varianten bestaan. "Er ontstaan ​​veel agentsystemen, systemen die diepgaand kunnen redeneren", legt hij uit.

Hij gaf aan dat huidige AI-modellen, wanneer er vragen over een probleem worden gesteld, een actieplan kunnen opstellen, informatie kunnen opzoeken, deze kunnen synthetiseren en tot een definitief antwoord kunnen komen. "We zullen binnenkort echt goede multi-agentsystemen hebben die onze computers zullen overnemen en veel dingen voor ons zullen kunnen doen. De gebruiker zal nog steeds nodig zijn, maar dan wel om de juiste vragen te stellen en cognitieve processen op gang te brengen", kondigde hij aan.

Een van de potentiële bedreigingen die voortvloeit uit de ontwikkeling van AI, werd door de wetenschapper omschreven als 'digitale dementie'. Zoals hij opmerkte, worden sommige mensen ontmoedigd om te leren, omdat ze denken dat alle antwoorden dankzij AI al binnen handbereik zijn: "Je zou je kunnen afvragen, waarom zouden we leren als alle kennis al online beschikbaar is? Nou, zodat we weten wat er nog meer de moeite waard is om te vragen."

Op de vraag of AI zelfbewust zou kunnen worden, antwoordde hij dat dat tot op zekere hoogte al het geval is: "Het idee achter het creëren van AI is dat netwerken zichzelf steeds hogere doelen stellen en leren problemen op te lossen. Dit soort oplossingen wordt al gebruikt in de programmering of wiskunde. En zulke netwerken neigen ernaar zichzelf naar een hoger abstractieniveau te tillen – hoewel nog niet zo hoog als het onze."

Hij voegde toe dat in de jaren negentig al was ontdekt dat AI-netwerken zichzelf organiseren, zij het op kleine schaal. "Op dit moment hebben we zeer grote systemen die interne niveaus van zelforganisatie ontwikkelen. Mensen proberen die te bestuderen, maar het is vreselijk ingewikkeld", beschreef hij.

De AI-expert noemde het voorbeeld van een experiment waarbij het systeem werd gevraagd om twee tweecijferige getallen te vermenigvuldigen. De onderzoekers ontdekten dat de AI een uiterst ingewikkelde weg koos om tot zijn resultaat te komen. Pas toen er een eenvoudig programma werd geschreven, koos het systeem een ​​efficiëntere weg.

De onderzoeker legde uit dat dit allemaal komt doordat systemen bij open opdrachten vaak associatief te werk gaan: ze vinden een benaderend antwoord en verfijnen dat geleidelijk.

"Dit is een proces dat we ook in onze hersenen waarnemen – en er zijn steeds meer van dergelijke overeenkomsten tussen ons en grote netwerken. En dit toont aan dat we intelligente digitale wezens creëren", concludeerde prof. Wlodzisław Duch.

Het Science for Society Congres is toegankelijk voor alle geïnteresseerden – zowel fysiek als online. Het programma en de link naar de uitzending vindt u op de website van het congres (https://nauka-dla-spoleczenstwa.pl). (PAP)

abu/wj/