Van zand tot silicium, van silicium tot chip, van chip tot processor, van processor tot computer: Introductie van KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE

Hoe een eiwit eruitziet en waar het op lijkt, is een heel belangrijk onderwerp. De vorm van het eiwit is van cruciaal belang voor het begrijpen van ziektes, het maken van de juiste medicijnen, het bepalen van de bijdrage van het eiwit aan de cel en vele andere gebieden.

Het probleem is dat het jaren kan duren om de driedimensionale vorm van één enkel eiwit te vinden, en dat terwijl er 200 miljoen verschillende eiwitten zijn. Sommige mensen promoveren op de universiteit op een onderwerp dat te maken heeft met het voorspellen van de vorm van een enkel eiwit. Ze besteden jaren aan het uitvogelen hoe een van de 200 miljoen eiwitten eruitziet.

Dankzij grote inspanningen is de mensheid er de afgelopen 60 jaar echter in geslaagd te onthullen hoe 170 duizend eiwitten eruit zien. Maar 170 duizend van de 200 miljoen eiwitten is een heel klein aantal.

ALPHA-VOUW

Er is een bedrijf genaamd DeepMind. Dit bedrijf is geobsedeerd door dit proteïneprobleem en ontwikkelt een systeem voor kunstmatige intelligentie genaamd AlphaFold.

Ze nemen de vormen aan van 170 duizend eerder ontdekte eiwitten en trainen AlphaFold met deze vormen (mogelijk bespreken we in toekomstige artikelen hoe je kunstmatige intelligentie kunt trainen).

Nu AlphaFold een goed begrip heeft van hoe 170 duizend eiwitten eruit zien, kan het systeem nu één voor één achterhalen hoe 200 miljoen eiwitten eruit zien. In één jaar wordt het werk voltooid dat normaal gesproken miljoenen jaren zou duren.

NOBELPRIJS

Het achterhalen van de vorm van deze eiwitten is zo belangrijk dat de ontdekking twee leidinggevenden van DeepMind – Demis Hassabis en John Jumper – in 2024 de Nobelprijs opleverde. Dit was een vak op het gebied van scheikunde.

"Scheikunde? Hoe krijgen onderzoekers op het gebied van kunstmatige intelligentie de Nobelprijs voor scheikunde? Is dat niet wat chemici verdienen?" Mocht u zich afvragen wat dit betekent, dan wil ik u ook graag iets vertellen over de Nobelprijswinnaars voor natuurkunde: Geoffrey Hinton en John Hopfield.

Geoffrey Hinton is een van de vaders van kunstmatige intelligentie. Alle afbeeldingen, geluiden, video's, liedjes en ChatGPT's die we tegenwoordig zien en horen over kunstmatige intelligentie, zijn allemaal te danken aan zijn belangrijke werk. Eigenlijk is hij psycholoog. Jaren geleden begon hij onderzoek te doen op het gebied van kunstmatige intelligentie om de hersenen beter te begrijpen. Dankzij deze onderzoeken kreeg hij uiteindelijk de Nobelprijs voor natuurkunde.

Kortom, de Nobelprijzen van 2024 in twee verschillende wetenschapsgebieden vieren in feite de uitkomst van dezelfde revolutie: kunstmatige intelligentie.

BEGIN

- In het begin creëerde de mens elektriciteit en het internet. Dit digitale universum was vormloos en betekenisloos, datacenters waren donker en de algoritmes van mensen draaiden op draden.

Kunstmatige intelligentie bestaat al heel lang in ons leven. Als u onderweg hulp krijgt van kaartapplicaties, als u de weersverwachting bekijkt, als u op sociale media advertenties ziet die u interesseren, dan is dat allemaal te danken aan systemen met kunstmatige intelligentie.

De reden waarom er tegenwoordig zoveel over dit onderwerp wordt gesproken, is een speciaal gebied binnen kunstmatige intelligentie dat generatieve AI wordt genoemd. Wat generatieve kunstmatige intelligentie inhoudt, is het onderwerp van een ander artikel. Omdat de meeste mensen tegenwoordig alle systemen kunstmatige intelligentie noemen, zonder onderscheid te maken tussen generatieve kunstmatige intelligentie en kunstmatige intelligentie, zullen we deze term blijven gebruiken. We richten ons echter wel op generatieve kunstmatige intelligentie.

Laten we enkele iconische momenten uit de geschiedenis van AI samenvatten

- In de jaren vijftig hoorden we voor het eerst over denkende machines. Alan Turing, die ook werd vertolkt in de film "The Imitation Game" (ik raad hem van harte aan aan degenen die hem nog niet hebben gezien!), stelde in 1950 een manier voor om te testen of machines kunnen denken: "Laten we een machine en een mens in de kamer ernaast zetten, hen een vraag stellen, en als we geen onderscheid kunnen maken tussen de machine en de mens die antwoordt, dan is de machine geslaagd voor de test en heeft hij het menselijke niveau bereikt." Deze test werd later bekend als de “Turing-test”.

(Terzijde, deze test is geslaagd. Ze werken momenteel aan een test genaamd "De laatste test van de mensheid", hier zullen we een andere keer apart over praten.)

De term kunstmatige intelligentie werd voor het eerst gebruikt op Dartmouth College in 1956 .

- In 1997 verslaat Deep Blue schaakgrootmeester Kasparov.

- In 2016 verslaat AlphaGo de wereldkampioen Go. Hier komt de 37ste zet van AlphaGo in de geschiedenisboeken te staan, omdat de kunstmatige intelligentie het spel wint met een zet die nog nooit eerder is geprobeerd in dit spel dat al 2500 jaar door miljoenen mensen wordt gespeeld.

- In 2022 kondigt OpenAI ChatGPT aan en voor het eerst maakt de mensheid kennis met een technologie die natuurlijke gesprekken met elkaar mogelijk maakt.

Ik denk dat we 2022 op een dag zullen accepteren als een mijlpaal, een tijdperk waarin het ene tijdperk eindigt en het andere begint: het tijdperk van de denkende machines.

VAN HEET ZAND NAAR KOUDE ROBOTS

De mensheid is werkelijk ongelooflijk.

We creëerden silicium uit zand, een chip uit silicium, een processor uit een chip, een computer uit een processor en een intelligente machine die kan communiceren met een computer.

Als je erover nadenkt, praten we eigenlijk over een handjevol zand...

Ik geloof dat kunstmatige intelligentie een grotere revolutie voor de mensheid betekent dan welke andere technologische revolutie dan ook, en dat het leven van ons allemaal, jong en oud, de komende jaren radicaal zal veranderen. Daarom zullen we in toekomstige artikelen verder op dit onderwerp ingaan.

FINANCIERINGSECTOR MAAKT ZICH KLAAR

In onze laatste twee artikelen hadden we het over financiële technologieën; Deze keer houden we de focus, maar richten we de lens direct op de nieuwe golf die AI in de sector teweegbrengt.

RBC'S MILJARD DOELWIT

De grootste bank van Canada, Royal Bank of Canada (RBC), heeft op 15 mei een nieuwe afdeling opgericht met de naam "AI & Digitale Innovatie". Vicepresident Bobby Grubert zei dat AI in vijf jaar tijd 1 miljard Canadese dollar aan de nettowinst zou kunnen toevoegen.

UBS GEEFT ANALIST SPREEK OP HET SCHERM

Het Zwitserse bedrijf UBS publiceert nu onderzoeksnotities voor investeerders via AI-gestuurde avatars. Het in Londen geschreven rapport bereikt de klant in New York dezelfde dag nog in videoformaat. De bank streeft ernaar om 5.000 clips per jaar uit te brengen.

JPMORGAN BESPAART $1,5 MILJARD

De Amerikaanse gigant JPMorgan Chase maakte bekend dat zijn interne chatbot, genaamd “Coach AI”, vragen van klanten 95 procent sneller beantwoordde en dat toepassingen voor kunstmatige intelligentie de bank 1,5 miljard dollar bespaarden.

VISA jaagt op betalingsfraude

De nieuwe ARIC Risk Hub van Visa is gericht op het voorkomen van frauduleuze activiteiten via een adaptief AI-model.

WIND VAN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE OP WALL STREET

Wall Street-giganten als Goldman Sachs, JP Morgan, Morgan Stanley en Citibank boeken snelle vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie. Alleen Morgan Stanley heeft al meer dan 30 AI-projecten op de planning staan.

De industrie, die jarenlang op de achtergrond stilletjes complexe algoritmes liet draaien, zet kunstmatige intelligentie nu rechtstreeks in de schijnwerpers. De nieuwe mantra's van de markt zijn duidelijk: snelheid, transparantie en meetbare opbrengsten. Het zal geen verrassing zijn als we binnenkort doorbraken als AlphaFold, dat eiwitlagen ontwart, op de financiële markt zien verschijnen.