AI-First czy AI-Fail? Oto dlaczego startupy ponoszą porażkę z AI – według konsultanta AI

Wielki szum wokół sztucznej inteligencji pojawił się pod koniec 2022 r. wraz z uruchomieniem ChatGPT – nagle generatywna sztuczna inteligencja stała się dostępna dla każdego.

Christian Röpke od dawna intensywnie zajmuje się tym tematem: już w 2019 r., jako szef działu AI w startupie zajmującym się mobilnością Tier, stworzył pierwsze aplikacje ML, w tym wykrywanie oszustw i optymalizację wdrożeń hulajnóg, a później koordynował działania w zakresie AI i danych w firmie.

„W startupach na wczesnym etapie Head of AI jest bardziej liderem technicznym, praktycznym i blisko produktu. Skalowanie staje się dużo bardziej kwestią koordynacji” — mówi Röpke.

Obecnie jako konsultant ds. stosowanej sztucznej inteligencji wspiera młode startupy w sensownym integrowaniu uczenia maszynowego (ML) i dużych modeli językowych (LLM) z ich produktami lub budowaniu na nich całych modeli biznesowych.

Porozmawialiśmy z nim o tym, jak można to osiągnąć – i kiedy lepiej tego unikać.

Dla wielu niemieckich startupów jest jasne: jeśli chcesz pozostać istotny w przyszłości, nie możesz unikać AI . Według badania przeprowadzonego przez stowarzyszenie cyfrowe Bitkom, 39 procent startupów technologicznych uważa, że ​​bez jasnej strategii AI firmy nie przetrwają ani technologicznie, ani w rekrutacji lub pozyskiwaniu funduszy.