Miejsca pracy w służbie zdrowia, które mogłyby zostać zastąpione przez sztuczną inteligencję w Kolumbii

Chociaż wiele zadań medycznych wymaga klinicznej oceny i ludzkiej empatii, niektóre powtarzalne, administracyjne i zautomatyzowane funkcje diagnostyczne są przejmowane przez systemy sztucznej inteligencji. W Kolumbii ta transformacja zaczyna być już odczuwalna , szczególnie w obszarach o dużym obciążeniu operacyjnym i mniejszym dostępie do zaawansowanych technologii. Które państwo odczuje tę transformację jako pierwsze? Sztuczna inteligencja ją przewiduje.

Oto sześć zawodów w służbie zdrowia, które w nadchodzących latach mogą zostać zagrożone przez sztuczną inteligencję:

1. Radiolodzy

Sztuczna inteligencja jest już w stanie analizować obrazy medyczne, takie jak zdjęcia rentgenowskie, tomografia komputerowa i rezonans magnetyczny, z coraz większą dokładnością. Wyszkolone algorytmy potrafią wykrywać złamania, guzy lub nieprawidłowości szybciej niż człowiek. Chociaż radiolodzy nadal odgrywają ważną rolę w walidacji i kontekstualizacji wyników, rutynowe zadania mogłyby zostać zautomatyzowane w kolumbijskich klinikach i szpitalach.

2. Kodujący medyczni

W systemie opieki zdrowotnej koderzy odpowiadają za klasyfikowanie chorób, procedur i diagnoz do kodów na potrzeby rozliczeń i statystyk. Sztuczna inteligencja może wykonywać to zadanie szybko i z mniejszym marginesem błędu, zwłaszcza po zintegrowaniu z elektroniczną dokumentacją medyczną. Może to zmniejszyć zapotrzebowanie na dedykowany personel.

3. Transkrybenci medyczni

Tradycyjnie wielu lekarzy dyktowało swoje notatki kliniczne, a inni specjaliści je transkrybowali. Obecnie narzędzia do rozpoznawania mowy oparte na sztucznej inteligencji potrafią precyzyjnie konwertować dźwięk na tekst, nawet w języku kolumbijskim (hiszpańskim). To może stopniowo wyeliminować potrzebę zatrudniania transkrybentów w szpitalach i placówkach opieki zdrowotnej.

(CZYTAJ WIĘCEJ: Dochód obywatelski: Co się dzieje z osobami, które mają dzieci w wieku od 5 do 17 lat ?)

4. Technicy laboratoryjni kliniczni. Choć nadal są niezbędni, wiele procesów analitycznych w laboratoriach jest już w wysokim stopniu zautomatyzowanych. Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, wszystko – od identyfikacji mikroorganizmów po odczyt wyników – może odbywać się bez ingerencji człowieka, co zmniejsza zapotrzebowanie na niektóre profile techniczne, zwłaszcza w dużych laboratoriach miejskich.

5. Recepcjoniści i personel administracyjny

Medyczne chatboty i zautomatyzowane systemy opieki nad pacjentem zastępują część pracy związanej z recepcją, umawianiem wizyt, zarządzaniem uprawnieniami i dostarczaniem wyników. W prywatnych klinikach i placówkach opieki zdrowotnej w Kolumbii rozwiązania te są już wdrażane w celu skrócenia czasu oczekiwania i obniżenia kosztów operacyjnych.

6. Optometryści w zadaniach rutynowych

Chociaż kontakt z człowiekiem pozostaje kluczowy w ocenie wzroku, istnieją systemy sztucznej inteligencji, które mogą przeprowadzać podstawowe badania wzroku i rekomendować soczewki. W szczególności w komercyjnych salonach optycznych systemy te mogłyby przejąć część zadań technicznych, delegując specjalistom rolę nadzorczą lub specjalistyczną.

(CZYTAJ WIĘCEJ : Gwarantowany dochód minimalny 2025: Ile pieniędzy otrzymuje każda grupa Sisbén?)

Jakie zagrożenia niesie ze sobą sztuczna inteligencja w medycynie?

Według strony internetowej Organizacji Narodów Zjednoczonych, eksperci ds. etyki i zdrowia podkreślili, że chociaż sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w zakresie poprawy opieki zdrowotnej, kluczowe jest, aby za każdą decyzją kliniczną zawsze stał odpowiedzialny ludzki specjalista. Wynika to z następujących czynników: Nadmierna automatyzacja może osłabić relację lekarz-pacjent, szczególnie wśród pacjentów wrażliwych lub tych z mniejszym dostępem do technologii. Nierównomierne wdrażanie technologii AI może pogłębić przepaść między osobami mającymi dostęp do zaawansowanych systemów a tymi, którzy go nie mają. AI może zastąpić zadania administracyjne i niektóre rutynowe diagnozy, zmniejszając zapotrzebowanie na niektórych pracowników służby zdrowia. Mogą pojawić się firmy promujące narzędzia AI z przesadnymi obietnicami, bez wsparcia klinicznego, zakłócając konkurencję i zaufanie. Dlatego ważne jest, aby podkreślić, że AI w opiece zdrowotnej może być potężnym sojusznikiem, o ile znajduje się pod nadzorem człowieka, wspierana przez rygorystyczne regulacje i skoncentrowana na ochronie praw i godności pacjenta.