10 najważniejszych trendów w nauce i rozwoju na rok 2024
Zbliżając się do roku 2024, kluczowe jest zrozumienie pojawiających się trendów w dziedzinie uczenia się i rozwoju , które mogą kształtować przyszłość Twojej organizacji. Podnoszenie kwalifikacji i przekwalifikowanie stają się fundamentalne w miarę ewolucji wymagań kadrowych. Co więcej, integracja generatywnej sztucznej inteligencji , mikronauczania i technologii rozszerzonej rzeczywistości (XR) zmienia metody szkoleń. Te innowacje nie tylko zwiększają zaangażowanie, ale także promują inkluzywność. Zrozumienie tych trendów może znacząco wpłynąć na Twoje przyszłe strategie. Jakie inne trendy mogą wpłynąć na Twoje podejście?
Najważniejsze wnioski
- Spersonalizowane ścieżki nauczania wykorzystujące analizę wydajności w czasie rzeczywistym zwiększą zaangażowanie i retencję pracowników w 2024 roku.
- Integracja sztucznej inteligencji generatywnej zmieni doświadczenia szkoleniowe, dostosowując treści do indywidualnych potrzeb pracowników przy jednoczesnym zachowaniu standardów etycznych.
- Dominować będzie mikronauka, która poprawi zapamiętywanie i zaangażowanie dzięki dostarczaniu informacji w krótkich formatach, dostępnych za pośrednictwem urządzeń mobilnych.
- Rozwiązania oparte na nauczaniu w trybie just-in-time zyskają popularność, umożliwiając pracownikom dostęp do odpowiednich materiałów szkoleniowych na żądanie, co zwiększy wydajność i elastyczność.
- Technologie rozszerzonej rzeczywistości (XR) zrewolucjonizują szkolenia zawodowe o wysokim ryzyku, oferując immersyjne środowiska do zdobywania umiejętności i promując inkluzywność w inicjatywach edukacyjnych.
Na dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się rynku pracy podnoszenie i przekwalifikowywanie kwalifikacji stało się priorytetem dla organizacji, które chcą utrzymać konkurencyjność.
Statystyki dotyczące szkoleń pracowników pokazują, że 89% specjalistów ds. szkoleń i rozwoju (L&D) uznaje rozwój umiejętności za kluczowy dla radzenia sobie z przyszłymi wyzwaniami. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na kluczowe umiejętności, takie jak zarządzanie i komunikacja, wiele firm wdraża podejście do zarządzania talentami oparte na umiejętnościach .
Inicjatywy ciągłego uczenia się wzmacniają pozycję pracowników, wspierając zwinność w organizacjach. Niemniej jednak tylko 12% firm w pełni rozumie preferencje edukacyjne swoich pracowników, co tworzy lukę w skutecznych strategiach szkoleniowych.
Trendy w zakresie uczenia się i rozwoju na rok 2024 wskazują, że spersonalizowane ścieżki uczenia się , ułatwione przez Platformy Doświadczeń Edukacyjnych (LXP), będą wspierać działania związane z podnoszeniem i przekwalifikowywaniem kwalifikacji, a rynek LXP będzie się w nadchodzących latach znacząco rozwijał.
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji w uczeniu się i rozwoju
Sztuczna inteligencja generatywna zmienia oblicze uczenia się i rozwoju poprzez tworzenie spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych , które dostosowują się do indywidualnych potrzeb, zwiększając trafność programów szkoleniowych.
Wdrażając te technologie, organizacje muszą brać pod uwagę względy etyczne i dbać o to, aby bezpieczeństwo danych i odpowiedzialne praktyki były priorytetem.
Współpraca między ludźmi i sztuczną inteligencją będzie odgrywać również istotną rolę, gdyż efektywna integracja może usprawnić proces uczenia się, przy jednoczesnym zachowaniu podstawowych ludzkich powiązań .
Spersonalizowane doświadczenia edukacyjneW miarę jak organizacje dążą do zaspokojenia zróżnicowanych potrzeb edukacyjnych swoich pracowników, rozwój generatywnej sztucznej inteligencji rewolucjonizuje spersonalizowane doświadczenia edukacyjne . Technologia ta tworzy spersonalizowane ścieżki edukacyjne , które dostosowują się w czasie rzeczywistym do indywidualnych preferencji, zwiększając zaangażowanie i retencję.
Platformy takie jak CYPHER pozwalają na tworzenie spersonalizowanych kursów w mniej niż 15 dni, wykorzystując sztuczną inteligencję do automatycznego mapowania kompetencji . Wnioski oparte na danych z systemów zarządzania nauczaniem (LMS) umożliwiają personalizację doświadczeń w oparciu o informacje zwrotne w czasie rzeczywistym , zapewniając aktualność treści.
Przewiduje się, że rynek platform LXP (Learning Experience Platform) znacząco wzrośnie, co wskazuje na zmianę trendów w szkoleniach i rozwoju pracowników. Wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję, firmy mogą usprawnić opracowywanie materiałów, zautomatyzować zadania administracyjne i zapewnić natychmiastową informację zwrotną , tworząc efektywne środowisko szkoleniowe.
Etyczne wdrażanie sztucznej inteligencjiZe względu na szybki postęp technologii sztucznej inteligencji (AI), organizacje coraz częściej stawiają na etyczne wdrażanie AI w swoich strategiach uczenia się i rozwoju.
Ta koncepcja skupia się na najważniejszych kwestiach związanych z prywatnością i bezpieczeństwem danych w kontekście korzystania z zalet generatywnej sztucznej inteligencji.
Aby skutecznie zintegrować etyczną sztuczną inteligencję z inicjatywami L&D, należy wziąć pod uwagę następujące podstawowe kwestie:
- Zapewnij przejrzystość w zakresie wykorzystania danych przez sztuczną inteligencję.
- Utrzymuj zaufanie pracowników poprzez odpowiedzialne praktyki.
- Automatyzacja zadań administracyjnych przy jednoczesnym priorytetyzowaniu kwestii etycznych.
- Zapewnij spersonalizowane doświadczenia edukacyjne zgodne z trendami w uczeniu się.
- Staw czoła wyzwaniom związanym z bezpieczeństwem danych dzięki solidnym rozwiązaniom.
Rosnący nacisk na etyczne wdrażanie sztucznej inteligencji stwarza podwaliny pod eksplorację współpracy człowieka ze sztuczną inteligencją w procesie uczenia się i rozwoju.
Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych , dostosowując się do unikalnych potrzeb i preferencji każdego pracownika. Platformy takie jak CYPHER pozwalają na opracowanie kursów szkoleniowych w mniej niż 15 dni, znacznie skracając standardowo potrzebny czas i zasoby.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji usprawniają proces uczenia się, zapewniając informacje zwrotne w czasie rzeczywistym i automatyzując zadania administracyjne. Dzięki temu specjaliści ds. uczenia się i rozwoju mogą skupić się na inicjatywach strategicznych.
Ponadto integracja sztucznej inteligencji z systemami zarządzania nauczaniem usprawnia gromadzenie i analizę danych, co pozwala na wyciąganie praktycznych wniosków , które umożliwiają tworzenie spersonalizowanych ścieżek nauczania.
W miarę jak technologie generatywnej sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej powszechne, ustanowienie ram etycznych stanie się niezbędne do zachowania prywatności i zaufania pracowników .
Wdrażanie mikronauczania w celu zapewnienia szkoleń w małych dawkach
Wdrożenie mikronauki w krótkich szkoleniach może znacznie zwiększyć zaangażowanie pracowników i zdolność przyswajania wiedzy.
Mikronauka opiera się na krótkich, angażujących formatach treści, które odpowiadają nowoczesnym preferencjom edukacyjnym, umożliwiając pracownikom szybką i skuteczną naukę.
Rozważ następujące kluczowe korzyści:
- Lepsze zapamiętywanie : Badania pokazują, że uczniowie lepiej zapamiętują informacje, gdy są one prezentowane w mniejszych fragmentach.
- Większe zaangażowanie : Organizacje mogą zaobserwować 50-procentowy wzrost zaangażowania uczestników szkoleń dzięki strategiom mikroedukacji.
- Dostępność : Zasoby są dostępne za pośrednictwem urządzeń mobilnych, co umożliwia prowadzenie szkoleń w dowolnym czasie i miejscu.
- Zastosowanie w świecie rzeczywistym : natychmiastowe wykorzystanie nowo nabytych umiejętności zwiększa ich przydatność.
- Współpraca w nauce : Treści tworzone przez użytkowników budują zaufanie i zachęcają do dzielenia się wiedzą, co wzbogaca doświadczenie uczenia się.
W 2024 roku wykorzystanie uczenia się opartego na danych do personalizacji zmieni sposób, w jaki uczestniczysz w programach szkoleniowych.
Korzystając ze spersonalizowanych ścieżek nauczania , skorzystasz z dostosowanych treści, które odpowiadają Twoim konkretnym potrzebom i preferencjom, co ostatecznie ulepszy Twoje doświadczenie edukacyjne.
Analiza wydajności w czasie rzeczywistym dostarczy Ci informacji, które pomogą Ci śledzić postępy, gwarantując, że Twój rozwój będzie efektywny i skuteczny.
Spersonalizowane ścieżki kształceniaSpersonalizowane ścieżki kształcenia stają się coraz ważniejsze w nowoczesnych szkoleniach pracowniczych, zwłaszcza że organizacje dostrzegają potrzebę dostosowywania doświadczeń edukacyjnych do indywidualnych potrzeb pracowników.
Platformy LXP (Learning Experience Platform) przodują w tym trendzie, a ich rynek ma się znacząco powiększyć. Wykorzystując uczenie się oparte na danych , firmy mogą poprawić personalizację poprzez analitykę, zwiększając zaangażowanie i retencję.
Oto kluczowe elementy spersonalizowanych ścieżek nauczania :
- Spersonalizowane rekomendacje treści w oparciu o analizę wydajności.
- Integracja danych HRIS z platformami edukacyjnymi w celu zagwarantowania ich trafności.
- Automatyzacja zarządzania treścią poprzez technologie sztucznej inteligencji.
- Skoncentruj się na rozwijaniu podstawowych umiejętności pracowników, które pomogą im stawić czoła przyszłym wyzwaniom.
- Większe zadowolenie pracowników dzięki dostosowanym do indywidualnych potrzeb doświadczeniom edukacyjnym.
Kładzenie nacisku na podejście spersonalizowane może znacząco wpłynąć na ogólny rozwój pracowników i sukces organizacji.
Ulepszone strategie zaangażowaniaOrganizacje coraz częściej dostrzegają znaczenie udoskonalonych strategii zaangażowania poprzez podejście oparte na danych, które pozwala na personalizację szkoleń dla pracowników.
Wykorzystując analitykę w czasie rzeczywistym, możesz tworzyć spersonalizowane ścieżki edukacyjne , dopasowane do indywidualnych preferencji i kompetencji. Wdrożenie platform Learning Experience Platform (LXP) jest kluczowe, ponieważ przewiduje się znaczny wzrost rynku tych rozwiązań, co uwydatnia zapotrzebowanie na spersonalizowane doświadczenia.
Wnioski oparte na danych mogą poprawić zaangażowanie i retencję pracowników , rozwiązując tym samym problemy liderów edukacyjnych, którym często brakuje wystarczających danych do wdrożenia skutecznych praktyk.
Zrozumienie indywidualnych stylów uczenia się jest fundamentalne; obecnie tylko 12% organizacji rozumie preferencje pracowników. Dlatego wykorzystanie strategii opartych na danych stwarza istotną szansę na poprawę zaangażowania i skuteczne zaspokajanie zmieniających się potrzeb kadrowych w zakresie umiejętności.
Analiza wydajności w czasie rzeczywistymAnalityka wydajności w czasie rzeczywistym stanowi potężne narzędzie do ulepszania procesu uczenia się poprzez wykorzystanie danych opartych na analizie danych do personalizacji programów szkoleniowych. Analizując dane dotyczące wydajności, organizacje mogą tworzyć spersonalizowane ścieżki edukacyjne , co przekłada się na lepsze zaangażowanie i retencję.
Oto kilka kluczowych korzyści płynących z analizy wydajności w czasie rzeczywistym :
- Natychmiastowe zmiany w oparciu o indywidualne postępy i informacje zwrotne.
- Identyfikacja luk w umiejętnościach i potrzeb szkoleniowych.
- Wzrost efektywności szkoleń, odnotowany przez firmy wykorzystujące analitykę na poziomie 20%.
- Integracja z danymi HRIS w celu zapewnienia bardziej przydatnych doświadczeń edukacyjnych.
- Dopasowanie szkoleń do rzeczywistych wymagań zawodowych i ścieżek rozwoju osobistego.
Wykorzystanie tych spostrzeżeń pozwala stworzyć bardziej efektywne środowisko nauczania, co ostatecznie przekłada się na wzrost zadowolenia i wydajności pracowników , ponieważ organizacje dostosowują się do zróżnicowanych potrzeb swoich pracowników.
Ponowne wykorzystywanie i outsourcing treści szkoleniowych
W miarę jak potrzeby szkoleniowe się zmieniają, wiele firm odchodzi od długotrwałych programów wewnętrznych na rzecz rozwiązań do nauki doraźnej, które zwiększają wydajność i elastyczność.
Organizacje przekształcają istniejące materiały szkoleniowe w mniejsze, zróżnicowane formaty , aby sprostać zróżnicowanym preferencjom edukacyjnym i zwiększyć zaangażowanie. Takie podejście nie tylko zwiększa dostępność szkoleń, ale także gwarantuje, że treści pozostają aktualne.
Co więcej, zlecanie tworzenia treści szkoleniowych zewnętrznym twórcom znacznie poszerza dostęp do szerszego zakresu zasobów. Partnerstwa z platformami takimi jak LinkedIn Learning i Go1 stają się coraz ważniejsze, umożliwiając organizacjom dywersyfikację oferty szkoleniowej.
Narzędzia takie jak CYPHER usprawniają tworzenie kursów na podstawie istniejących materiałów, oszczędzając czas i wysiłek zespołom ds. szkoleń i rozwoju, a jednocześnie zapewniając wysoką jakość szkoleń.
Wpływ treści generowanych przez użytkowników na naukę
Treści tworzone przez użytkowników (UGC) zmieniają sposób korzystania z materiałów edukacyjnych, ponieważ zachęcają do współpracy i zaufania między pracownikami.
Gdy Twoi współpracownicy udostępniają filmy wideo, studia przypadków lub fora pytań i odpowiedzi, doświadczenie edukacyjne staje się bardziej autentyczne i istotne, co przekłada się na większą motywację i poczucie odpowiedzialności za edukację.
Ponadto UGC pozwala organizacjom szybko dostosowywać materiały szkoleniowe , gwarantując, że zasoby są dostosowane do zmieniających się potrzeb pracowników.
Wspieranie zaangażowania uczniówZaangażowanie w naukę może znacznie wzrosnąć, gdy pracownicy wnoszą swój wkład w tworzenie treści szkoleniowych . Treści generowane przez użytkowników (UGC) nie tylko zwiększają poczucie odpowiedzialności, ale także poprawiają trafność szkolenia.
Oto kilka kluczowych punktów dotyczących wpływu UGC na zaangażowanie uczniów :
- 72% uczniów woli treści tworzone przez rówieśników od materiałów tradycyjnych.
- Dodawanie studiów przypadków, filmów i forów zwiększa wskaźnik retencji.
- 67% pracowników czuje się bardziej zaangażowanych w szkolenia, gdy zajmują się tworzeniem treści.
- Elementy interaktywne, takie jak quizy i nagrody w formie gier, wpisują się w trendy mikroedukacji.
- 60% pracowników twierdzi, że nawiązali lepsze więzi ze współpracownikami dzięki dzieleniu się doświadczeniami edukacyjnymi.
Włączenie treści tworzonych przez użytkowników (UGC) do doświadczeń edukacyjnych może znacznie zwiększyć autentyczność i trafność przekazu , ponieważ pracownicy chętniej ufają materiałom tworzonym przez swoich kolegów.
Takie podejście pielęgnuje poczucie odpowiedzialności za naukę , zwiększając zaangażowanie i utrwalając wiedzę . Doświadczenia edukacyjne obejmujące treści generowane przez użytkowników (UGC), takie jak fora pytań i odpowiedzi, filmy i studia przypadków, zachęcają do aktywnego uczestnictwa i współpracy między uczestnikami.
Ponadto zapewnianie zachęt za wkład pracy motywuje pracowników do dzielenia się wiedzą, co ma namacalny wpływ na wyniki uczenia się w organizacji.
Integracja formatów mikroedukacji inspirowanych platformami takimi jak TikTok może jeszcze bardziej zwiększyć zaangażowanie za pomocą krótkich, interaktywnych treści.
Technologie rozszerzonej rzeczywistości (XR) w szkoleniachTechnologie rozszerzonej rzeczywistości (XR), obejmujące zarówno rzeczywistość wirtualną (VR), jak i rozszerzoną (AR), rewolucjonizują metody szkoleniowe w różnych branżach. Zapewniając immersyjne doświadczenia szkoleniowe , XR poprawia zaangażowanie pracowników i przyswajanie informacji poprzez interaktywne symulacje.
Weź pod uwagę następujące korzyści:
- Bezpieczne środowisko pracy dla szkoleń w zawodach wysokiego ryzyka.
- Zaawansowane programy wdrożeniowe, które przyspieszają nabywanie umiejętności.
- Lepsza współpraca i komunikacja między uczniami.
- Ciągła ocena skuteczności XR w celu uzyskania lepszych wyników.
- Większa elastyczność i produktywność pracowników dzięki szybszemu procesowi uczenia się.
Firmy wdrażające rozwiązania XR odnotowują znaczną poprawę efektywności szkoleń i zadowolenia uczestników, dzięki czemu pracownicy mogą z pewnością siebie stawiać czoła realnym wyzwaniom.
W miarę rozwoju technologii XR jej wpływ na naukę i rozwój będzie się jeszcze bardziej zwiększał.
Nauka na żądanie: elastyczność i dostępność
W miarę jak organizacje coraz bardziej doceniają wartość elastycznych opcji szkoleniowych , nauka na żądanie stała się kluczową strategią doskonalenia szkoleń pracowników. To podejście integruje możliwości szkoleniowe z codziennymi zadaniami, umożliwiając dostęp do treści w przystępnych cenach bez zakłócania toku pracy.
Aplikacje mobilne połączone z systemami zarządzania nauczaniem (LMS) zwiększają dostępność, umożliwiając naukę w dowolnym miejscu i czasie, dopasowując się do napiętego harmonogramu. Przejście w kierunku nauki w trybie just-in-time wspiera zróżnicowane formaty szkoleń, przekształcając istniejące materiały w mniejsze, angażujące treści, które odpowiadają bieżącym potrzebom.
Ponieważ 89% specjalistów ds. uczenia i rozwoju stawia na doświadczenia skoncentrowane na pracownikach , dostosowane szkolenia pomagają stawiać czoła przyszłym wyzwaniom w procesie tworzenia kultury ciągłego doskonalenia.
Szacuje się, że do 2026 r. liczba wniosków wyciągniętych z danych pochodzących z platform LXP (Learning Experience Platform) wzrośnie czterokrotnie, co wskazuje na rosnące zapotrzebowanie na spersonalizowane nauczanie .
Priorytetowe traktowanie różnorodności i integracji w inicjatywach edukacyjnych
Różnorodność i integracja (D&I) stały się kluczowe w inicjatywach edukacyjnych, ponieważ organizacje uznają swoją rolę w napędzaniu innowacyjności i wydajności.
Skuteczne programy szkoleniowe w zakresie różnorodności i integracji są podstawą tworzenia inkluzywnego środowiska pracy .
Rozważ uwzględnienie następujących elementów:
- Materiały edukacyjne są przystępne i każdy może je łatwo wykorzystać.
- Empatia i dzielenie się doświadczeniami w celu promowania zrozumienia wśród pracowników.
- Narzędzia rzeczywistości rozszerzonej służące udoskonaleniu koncepcji D&I oraz zaangażowania.
- Mechanizmy ciągłego sprzężenia zwrotnego służące udoskonalaniu efektywności szkoleń.
- Wskaźniki pozwalające ocenić wpływ inicjatyw D&I na zadowolenie pracowników.
Wspieranie samodzielnej nauki (SDL) pozwala pracownikom przejąć kontrolę nad ścieżką edukacyjną, co pozwala im skuteczniej dostosowywać się do zmieniających się ról zawodowych i wymagań dotyczących umiejętności.
Promując autonomię i biegłość w uczeniu się, SDL prowadzi do bardziej elastycznej siły roboczej. Organizacje odchodzą od uniwersalnych programów szkoleniowych, stawiając na spersonalizowane ścieżki kształcenia , które zwiększają satysfakcję pracowników i rozwój kariery.
Kiedy jednostki przejmują kontrolę nad swoimi doświadczeniami edukacyjnymi, stają się bardziej zaangażowane, co przekłada się na lepsze zapamiętywanie wiedzy . Włączenie SDL do szkoleń wpisuje się w nadchodzący nacisk na ciągłe podnoszenie kwalifikacji i przekwalifikowywanie się, aby wypełnić lukę w umiejętnościach.
Firmy, które promują SDL, tworzą wspierające środowisko, w którym panuje równowaga między rozwojem zawodowym a rozwojem osobistym, co ostatecznie wpływa na poprawę samopoczucia i odporności psychicznej pracowników .
Wniosek
W 2024 roku wdrożenie tych dziesięciu trendów w zakresie uczenia się i rozwoju będzie kluczowe dla organizacji dążących do rozwoju w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu. Priorytetowe traktowanie podnoszenia kwalifikacji , wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (AI ) oraz wdrożenie mikronauki poprawi efektywność szkoleń. Wykorzystanie analiz opartych na danych do personalizacji, wraz z integracją technologii XR, zagwarantuje inkluzywne podejście do uczenia się. Wspierając samodzielną naukę i oferując elastyczne rozwiązania na żądanie, firmy mogą umożliwić swoim pracownikom adaptację i doskonalenie się w swoich rolach.
Obraz za pośrednictwem Envato
Small BusinessTrends
