Przestańcie weryfikować inżynierów, jakby był rok 2021 — nadeszła pora na pracowników, którzy będą korzystać z rozwiązań sztucznej inteligencji

Jacqueline Samira, Howdy.com @howdyjax

13 lipca 2025, 11:15

VentureBeat/Ideogram

Chcesz otrzymywać mądrzejsze informacje w swojej skrzynce odbiorczej? Zapisz się na nasz cotygodniowy newsletter, aby otrzymywać tylko to, co istotne dla liderów w dziedzinie sztucznej inteligencji, danych i bezpieczeństwa w przedsiębiorstwach. Subskrybuj teraz

Jeśli nadal weryfikujesz inżynierów, jakby był rok 2021, to już jesteś w tyle. Przeżywamy obecnie moment, który moim zdaniem będzie największą zmianą technologiczną w naszym życiu, większą nawet niż Internet.

Rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji przyspiesza w tempie, którego większość z nas nie jest w stanie nawet pojąć. To nie szum medialny. To redefinicja tego, co znaczy budować, tworzyć i pracować. Założyciele, którzy przygotują się teraz, będą liderami w przyszłości. Ci, którzy tego nie zrobią, zostaną wyprzedzeni przez pięcioosobowe startupy oparte na sztucznej inteligencji, które działają z 10-krotnie większą szybkością i precyzją.

Jak więc zatrudniać programistów w dobie akceleracji?

Nie sprawdza się ich pod kątem tego, jak dobrze piszą kod. Sprawdza się ich pod kątem tego, jak dobrze go organizują. Pozwól, że wyjaśnię.

Każdy założyciel firmy chce mieć „programistę AI”. Ale to określenie może oznaczać wiele rzeczy. Szukasz kogoś, kto będzie tworzył duże modele językowe (LLM) w Pythonie? A może kogoś, kto potrafi wykorzystywać narzędzia AI do zwiększania szybkości działania i redukcji błędów?

Większość firm potrzebuje tego drugiego. Ale nie zawsze wiedzą, jak o to poprosić. Właśnie dlatego biegłość w posługiwaniu się sztuczną inteligencją, czyli umiejętność nawigowania i wykorzystywania szerokiej gamy narzędzi AI przez programistę, staje się równie istotna, jak znajomość konkretnego języka lub frameworka.

Narzędzia będą się zmieniać. Ale metaumiejętność uczenia się, jak korzystać z nowych asystentów AI, oceniać ich wyniki i włączać je do swojego procesu pracy? To jest trwała zaleta.

Orkiestrator AI to archetyp niezbędnego współczesnego programisty. Nie pisze ręcznie każdej linijki kodu – podpowiada, krytykuje, debuguje i refaktoryzuje wyniki generowane przez AI. Rozumie, kiedy delegować zadania maszynom, a kiedy kierować się ich osądem. I wie, jak komunikować się z agentami AI, tak jak ze współpracownikami.

Jednocześnie, choć sztuczna inteligencja jest szybka, nie zawsze ma rację. I z pewnością nie zna specyficznych potrzeb Twojej firmy. Dlatego cechy, na które warto zwrócić uwagę podczas rekrutacji, to:

• Architektura — umiejętność oddalania się od głównego nurtu i projektowania systemów na wysokim poziomie.
• Myślenie krytyczne — ocena kompromisów, podejmowanie dobrych decyzji i dobór właściwych narzędzi do pracy.
• Komunikacja — to jest najważniejsze. Jak dobrze potrafisz wytłumaczyć robotowi swój tok myślenia? Sztuczna inteligencja nie stosuje heurystyki. Nie dostaniesz tego, czego potrzebujesz, jeśli nie potrafisz jasno wyrazić, czego chcesz.

Tak jak nie przestaliśmy uczyć matematyki, bo istnieją kalkulatory, tak nie możemy porzucić podstawowych umiejętności programowania tylko dlatego, że sztuczna inteligencja pisze kod. Potrzebujemy programistów, którzy rozumieją architekturę, wiedzą, kiedy zaufać sztucznej inteligencji i kiedy interweniować i naprawić to, co jest zepsute.

W odpowiedzi na rosnącą popularność narzędzi AI, moja firma gruntownie przebudowała sposób selekcji talentów technicznych. Tradycyjny proces rekrutacji technicznej, wyzwań algorytmicznych i testów kodowania w konkretnych językach po prostu już nie wystarcza.

Oto co należy zrobić zamiast tego:

• Symuluj rozwiązywanie rzeczywistych problemów. Poproś kandydatów o stworzenie funkcji lub debugowanie problemu, ale nie pozwalaj im samodzielnie pisać kodu. Zamiast tego, wymagaj od nich korzystania z narzędzi takich jak ChatGPT lub Claude, udostępniając cały czas ekran, abyś mógł obserwować, jak wchodzą w interakcję ze sztuczną inteligencją .
• Oceń podpowiedzi. Nie chodzi Ci tylko o znalezienie właściwej odpowiedzi. Chcesz zobaczyć, jak kandydaci formułują problem, podpowiadają sztuczną inteligencję oraz udoskonalają i iterują jej wyniki. W tym ćwiczeniu bardziej liczy się jasność myślenia i komunikacji kandydata niż opanowanie składni.
• Zweryfikuj autentyczność. Tak, ludzie będą próbowali oszukiwać, udostępniając ekrany innym osobom, podszywając się pod nich lub uciekając się do deepfake'ów. Dlatego nalegaj na udostępnianie ekranu w trybie pełnoekranowym i włączoną kamerę. Daj programistom znać, że nie próbujesz ich oszukać; chcesz zrozumieć, jak na co dzień korzystają ze sztucznej inteligencji.
• Przetestuj osąd. Łatwo jest uzyskać działający kod od sztucznej inteligencji. Trudniejszą umiejętnością jest stwierdzenie, czy jest to dobry kod, pasuje do architektury systemu i stanowi właściwe rozwiązanie problemu. Podczas wszystkich tych kroków warto sprawdzić, czy sztuczna inteligencja przewyższa krytyczne myślenie, kopiując i wklejając.

Mój zespół zakładał, że starsi programiści będą czerpać więcej korzyści ze sztucznej inteligencji. Ale to, co odkryliśmy, nas zaskoczyło. W serii ankiet młodsi programiści zgłaszali wysoki wzrost produktywności dzięki sztucznej inteligencji, ale często brakowało im rozsądku, aby wychwycić błędy. Starsi programiści natomiast byli sceptyczni lub ostrożni, co prowadziło do niższych krótkoterminowych korzyści.

Dlatego stworzyliśmy szkolenia dla każdego poziomu doświadczenia. W przypadku młodszych pracowników chodzi o spowolnienie ich tempa i pomoc w dostrzeżeniu, gdzie sztuczna inteligencja prowadzi ich w złym kierunku. W przypadku starszych pracowników chodzi o edukację w zakresie integracji sztucznej inteligencji bez utraty kontroli. W obu przypadkach celem jest osiągnięcie rzeczywistej produktywności bez uszczerbku dla jakości.

Tak, to przejście na sztuczną inteligencję jest przerażające. I tak, będą turbulencje. Będą miejsca pracy, które znikną, i nowe, które powstaną. Ale ci, którzy nauczą się selekcjonować, szkolić i budować zespoły wokół talentów korzystających z AI, napiszą przyszłość.

Jeśli nadal zatrudniasz inżynierów ze względu na to, co potrafią zrobić sami, nie rozumiesz sensu. Zacznij ich zatrudniać na podstawie tego, jak dobrze radzą sobie z maszynami .

Przyszłość to nie sztuczna inteligencja kontra ludzie. To sztuczna inteligencja z ludźmi, a ci, którzy najszybciej się dostosują, wygrają.

Jacqueline Samira jest założycielką i dyrektorem generalnym Howdy.com , firmy budującej i zarządzającej elitarnymi zespołami inżynierów oprogramowania w Ameryce Łacińskiej.