Por que algumas cargas de trabalho estão voltando para casa: o caso da repatriação da nuvem na área da saúde

A força motriz por trás da repatriação da nuvem

Embora apenas 8% a 9% das organizações pretendam implementar a repatriação completa da carga de trabalho, os desafios de custo e regulatórios que impulsionam essa tendência são reais, de acordo com a recente Pesquisa de Cargas de Trabalho de Servidor e Armazenamento da IDC .

“O que ouvimos com frequência é que a imprevisibilidade de custos para algumas cargas de trabalho na nuvem se tornou insustentável”, diz Gordon. As equipes também precisam abrir espaço em seus orçamentos para arcar com a infraestrutura de IA.

Organizações de saúde que usam aplicativos de “IA privada” provavelmente estão recorrendo à infraestrutura local , afirma Rob Tiffany, diretor de pesquisa de infraestrutura de nuvem e ponta da IDC.

"Eles terão modelos de linguagem grandes ou pequenos rodando em seus próprios equipamentos e treinando ou ajustando esses modelos de IA com seus próprios dados corporativos privados", diz Tiffany. Essas empresas hesitam em compartilhar seus LLMs com fornecedores de IA.

EXPLORE: Como os serviços de ciclo de vida da nuvem otimizam as operações na nuvem?

Como a área da saúde está movimentando cargas de trabalho de dados

Normas rígidas de conformidade ou residência de dados regem os conjuntos de dados, o que pode levar as organizações de saúde a repatriar e mover as redes de TI de volta para o local.

Os requisitos de conformidade também são um fator importante, especialmente na área da saúde. O custo para reter dados em prontuários eletrônicos pode impactar as decisões dos provedores de saúde sobre como projetar sua arquitetura, de acordo com Gordon. O sequenciamento genômico , por exemplo, é uma carga de trabalho que exige muitos recursos e pode aproveitar dados locais. Organizações de saúde frequentemente operam em modo híbrido , utilizando Software como Serviço .

“Embora possa haver alguma experimentação na nuvem, os setores regulamentados estão pensando em como manter a produção mais centralizada em seus data centers para segurança e disponibilidade”, diz Gordon.

Em outras palavras, ele diz, os dados mais valiosos ou mais sensíveis podem acabar voltando para o data center.

Tiffany recomenda manter dados confidenciais em uma infraestrutura de nuvem privada e, em seguida, executar grandes cargas de trabalho no Microsoft Azure ou no Amazon Web Services . Interfaces de programação de aplicativos possibilitam essa integração entre as nuvens pública e privada.

LEIA MAIS: Crie uma infraestrutura de TI de saúde para atender às necessidades das organizações.

Como lidar com a repatriação da nuvem

Um parceiro de tecnologia como a CDW pode ajudar equipes a modernizar a infraestrutura local usando infraestrutura hiperconvergente e data centers definidos por software. Especialistas também podem realizar avaliações de infraestrutura em nuvem para determinar quais cargas de trabalho específicas são ideais para repatriação. NetApp ePureStorage são duas empresas que oferecem opções de armazenamento de alto desempenho para cargas de trabalho de IA.

“Escale sua computação e armazenamento separadamente e não fique preso a um único fornecedor”, aconselha Gordon.

“Em uma estratégia híbrida, certifique-se de que essas cargas de trabalho estejam usando VMs tradicionais ou contêineres como o Kubernetes, para que sejam mais portáteis desde o início”, diz Tiffany. “Em seguida, certifique-se de que você realmente tenha uma infraestrutura de nuvem híbrida legítima entre suas nuvens pública e privada, para que essas cargas de trabalho possam se mover livremente conforme necessário.”

Por exemplo, uma carga de trabalho de banco de dados Microsoft no SQL Server executado localmente poderia sincronizar dados com um SQL Server do Azure , de acordo com Tiffany. Esse tipo de "modelo desagregado", diz Gordon, permite às equipes um pouco mais de flexibilidade ao reestruturar as cargas de trabalho.