Como o SaaS para a área da saúde oferece suporte à infraestrutura moderna

O que é SaaS e por que ele é importante na área da saúde?

Craig Connors, vice-presidente e CTO de infraestrutura e segurança da Cisco , descreve o SaaS como uma forma de entregar e licenciar software baseado em nuvem.

“Os aplicativos são acessados ​​on-line por assinatura, em vez de serem comprados e instalados no dispositivo do usuário”, diz ele.

Como as soluções SaaS geralmente podem ser implementadas mais rapidamente do que o software tradicional, os provedores de assistência médica podem adotar novas tecnologias que atendam a necessidades críticas, especialmente na era da telessaúde e do atendimento virtual.

A analista sênior de saúde da Forrester, Shannon Germain Farraher, diz que o SaaS capacita as organizações de saúde a testar e iterar ideias rapidamente, permitindo inovação mais rápida em um setor que tradicionalmente é lento para se adaptar.

“As plataformas SaaS fornecem ambientes escaláveis ​​e compatíveis com HIPAA que funcionam como data centers virtuais, ajudando a enfrentar desafios operacionais e clínicos de forma mais acessível”, diz ela.

Farraher também destaca o valor do SaaS no fornecimento de uma "visão abrangente de 360 ​​graus" dos pacientes e das operações, melhorando a interoperabilidade e dando suporte a novos modelos de mercado que otimizam serviços como o gerenciamento do ciclo de receita .

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Construindo uma infraestrutura de saúde moderna com SaaS

Os sistemas tradicionais de TI para a área da saúde frequentemente enfrentam altos custos de manutenção, riscos de segurança e flexibilidade limitada. As soluções SaaS abordam esses desafios oferecendo serviços escaláveis, acesso remoto seguro e economia de custos por meio de infraestrutura baseada em nuvem.

“Optar por comprar software em vez de desenvolvê-lo permite que as organizações de saúde acelerem a velocidade de lançamento no mercado e se mantenham atualizadas com os rápidos avanços tecnológicos, como a inteligência artificial”, afirma Craig Flower, CIO da Zendesk .

À medida que hospitais, clínicas e consultórios particulares adotam essas plataformas, o SaaS para assistência médica está crescendo rapidamente: as soluções SaaS dão suporte a tudo, desde registros eletrônicos de saúde até telemedicina, tornando a assistência médica mais acessível e eficiente para os pacientes.

Principais benefícios do SaaS para provedores de saúde

Custos previsíveis, adoção mais rápida e redução de despesas com infraestrutura estão entre os principais benefícios que a adoção de SaaS pode trazer aos provedores de assistência médica.

“O SaaS os ajuda a ampliar ou reduzir os serviços e a migrar de despesas de capital para modelos operacionais”, explica Aaron Smith, engenheiro-chefe de segurança cibernética da Quest Software .

Essas soluções também podem oferecer suporte a padrões abertos, como Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), para permitir a interoperabilidade e, muitas vezes, fornecer opções de integração prontas para uso, além de oferecer resiliência moderna como parte do serviço.

“Com o SaaS, as ferramentas de backup e recuperação podem ser centralizadas, automatizadas e testadas com mais facilidade do que em muitos ambientes locais”, diz Smith.

Connors acrescenta que as tecnologias SaaS permitem que os pacientes gerenciem consultas e acessem serviços de saúde sob demanda, o que promove uma experiência de saúde mais conectada e proativa.

“Plataformas de comunicação baseadas em SaaS permitem interações personalizadas com os pacientes, melhor gerenciamento da assistência médica e coleta de feedback em tempo real, melhorando a satisfação e os resultados dos pacientes”, diz ele.

Navegando pela segurança e conformidade em ambientes SaaS

Flower diz que manter o controle sobre fluxos de dados, serviços de terceiros e responsabilidades é essencial ao mover informações de saúde protegidas para qualquer ambiente SaaS.

“O primeiro passo é entender quais dados estão envolvidos nas interações com um provedor de nuvem e garantir que as PHI sejam tratadas apenas por serviços maduros que forneçam garantias adequadas de segurança e privacidade”, explica ele.

É importante esclarecer quais controles de segurança a organização deve gerenciar e quais são gerenciados pelo provedor de SaaS, diz Flower.

“Manter-se informado sobre mudanças nas ofertas de SaaS pode ajudar a otimizar o uso e manter a conformidade”, diz ele.

Transparência em torno de programas de segurança e privacidade, comunicação clara sobre os tipos de dados envolvidos e responsabilidades do cliente, além de configuração específica para assistência médica são fatores-chave no gerenciamento desses riscos.

Na perspectiva de Smith, uma gestão sólida de identidade e acesso é o ponto de partida. Isso inclui autenticação multifator , controles de acesso baseados em funções, auditorias regulares e um procedimento de desligamento rápido e robusto.

“ Uma mentalidade de confiança zero , em que nada é confiável por padrão, ajuda a reduzir a exposição de contas ou dispositivos comprometidos”, acrescenta.

Tendências futuras de SaaS moldando a TI da saúde

Smith diz que uma tendência importante é a convergência de SaaS e IA .

“Mais plataformas estão incorporando IA para suporte à decisão clínica, triagem de pacientes, documentação e até mesmo agendamento”, afirma. “A interoperabilidade também está melhorando, com o crescente suporte a padrões abertos como o FHIR.”

Frank Attaie, gerente geral do setor público, saúde e ciências biológicas da IBM , diz que concorda que IA e SaaS têm um grande futuro juntos.

“A IA e a tecnologia de aprendizado de máquina ajudam as organizações de saúde a analisar seus dados para encontrar insights comerciais valiosos e acionáveis”, diz Attaie.

Com essas soluções SaaS incorporadas à IA, as organizações de saúde podem integrar, automatizar e proteger melhor suas operações complexas em vários ambientes.

“No fim das contas, eles também ajudam as organizações de saúde a gerar economia de custos e eficiência para investir ainda mais em crescimento, aplicativos voltados para o paciente e novos serviços”, afirma ele.

Apesar da promessa, Smith alerta que a IA na área da saúde está longe de ser perfeita.

“Os algoritmos devem ser explicáveis, testados em populações diversas e usados ​​em conjunto com o julgamento clínico, e não no lugar dele”, diz ele.

À medida que mais decisões são tomadas em ambientes SaaS habilitados para IA, a responsabilização se torna mais obscura.

“As organizações de saúde precisam de uma governança clara sobre como a IA é implantada , revisada e corrigida quando falha”, diz Smith.