Prof. Ghost: O desenvolvimento da IA ​​ameaça o pensamento superficial

A inteligência artificial (IA) já está resolvendo problemas com os quais a humanidade vem lutando há décadas - disse o Prof. Włodzisław Duch da Universidade Nicolau Copérnico (UMK). Ele acrescentou que, sem educação adequada, a IA também pode contribuir para uma percepção superficial do mundo.

O Prof. Wodzisław Duch, chefe do Laboratório Neurocognitivo do Centro Interdisciplinar de Tecnologias Modernas da Universidade Nicolau Copérnico e membro do Comitê de Neurobiologia da Academia Polonesa de Ciências, é um convidado da terceira edição do congresso "Ciência para a Sociedade". O evento acontecerá nos dias 25 e 26 de maio em Varsóvia e Kajetany, e seu patrocinador de mídia é o site Science in Poland.

“Podemos ganhar enormemente graças à inteligência artificial”, enfatizou o Prof. Duch em conversa com a PAP. Ele mencionou os Prêmios Nobel de Física e Química do ano passado, que mostraram aplicações sérias da IA ​​em problemas biológicos.

"Há uma corrida para patentear vários tipos de novos medicamentos que podem ser desenvolvidos graças à IA. O Google já projetou mais de 2 milhões dessas estruturas químicas, algumas das quais estão atualmente sendo estudadas", disse ele.

O interlocutor do PAP chamou a atenção para a crescente importância da realidade aumentada – como os óculos de realidade virtual – na percepção do mundo: "Nossos sentidos são limitados, e a IA pode ter muito mais deles – desde câmeras infravermelhas até a detecção de mudanças no campo magnético".

Na opinião do prof. A inteligência artificial já está revolucionando, entre outras coisas: monitoramento do comportamento humano, imagens médicas (por exemplo, radiologia) e análise de dados de satélite.

No entanto, ele alertou que muitas pessoas estão "começando a olhar para a IA de forma muito superficial" e estão sendo desencorajadas por generalidades em seus relacionamentos com ela. "Se fizermos as perguntas erradas, obteremos respostas de pouco valor. Para buscar algo, precisamos saber o que procurar. Caso contrário, aumenta o risco de uma compreensão superficial do mundo e a ilusão de que o entendemos", observou.

O Prof. Duch também falou sobre qual pode ser o próximo passo no desenvolvimento da inteligência artificial, da qual – como ele enfatizou – já existem centenas de modelos e dezenas de milhares de variantes. “Muitos sistemas de agentes estão surgindo, ou seja, aqueles que conseguem raciocinar profundamente”, explicou ele.

Ele especificou que os modelos atuais de IA, quando questionados sobre um problema, podem desenvolver um plano de ação, buscar informações, sintetizá-las e criar uma resposta final. "Em breve, teremos sistemas multiagentes realmente bons que assumirão o controle dos nossos computadores e poderão fazer muitas coisas por nós. O usuário ainda será necessário, mas para fazer as perguntas certas e iniciar processos cognitivos", anunciou.

Uma das potenciais ameaças resultantes do desenvolvimento da IA ​​foi descrita pelo cientista como "demência digital". Como ele observou, algumas pessoas são desencorajadas a aprender, pensando que todas as respostas já estão na ponta dos dedos graças à IA: "Você pode se perguntar: por que deveríamos aprender se todo o conhecimento já está disponível online? Bem, para que saibamos o que mais vale a pena perguntar."

Questionado sobre se a IA poderia se tornar autoconsciente, ele respondeu que, até certo ponto, isso já acontece: "A ideia de criar IA é que as redes estabeleçam metas cada vez mais difíceis e aprendam a resolver problemas. Esse tipo de solução já é usado em programação ou matemática. E essas redes tendem a se elevar a um nível mais alto de abstração — embora ainda não tão alto quanto o nosso."

Ele acrescentou que foi descoberto na década de 1990 que as redes de IA se auto-organizam, embora em pequena escala. "Atualmente, temos sistemas muito grandes que desenvolvem níveis internos de auto-organização. As pessoas estão tentando estudá-los, mas é terrivelmente complicado", descreveu.

O especialista em IA citou o exemplo de um experimento em que o sistema foi solicitado a multiplicar dois números de dois dígitos. Os pesquisadores descobriram que a IA escolheu uma maneira extremamente complicada de chegar ao seu resultado. Somente quando um programa simples foi escrito o sistema escolheu um caminho mais eficiente.

O pesquisador explicou que tudo isso ocorre porque, no caso de tarefas abertas, os sistemas geralmente funcionam de forma associativa: eles encontram uma resposta aproximada e a refinam gradualmente.

"Este é um processo que também observamos em nossos cérebros — e há cada vez mais semelhanças entre nós e grandes redes. E isso mostra que estamos criando seres digitais inteligentes", concluiu o Prof. Wlodzisław Duch.

O Congresso Ciência para a Sociedade está disponível para todos os interessados ​​– presencialmente e online. O programa e o link para a transmissão podem ser encontrados no site do congresso (https://nauka-dla-spoleczenstwa.pl). (PAP)

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