Modelo de inteligência artificial que pode medir a rapidez com que o cérebro envelhece

À medida que os modelos de inteligência artificial se desenvolveram, suas áreas de uso também se tornaram mais difundidas. A ciência era uma delas. Agora, pesquisadores da Universidade do Sul da Califórnia, nos EUA, desenvolveram um modelo de inteligência artificial que pode detectar a rapidez com que nossos cérebros envelhecem.

Este modelo, descrito como o primeiro do gênero, pode ser usado para prevenir e tratar problemas como demência, medindo a taxa de envelhecimento do cérebro das pessoas. O estudo foi publicado na revista Proceedings of the National Academy em 24 de fevereiro.

De acordo com a Webtekno, ele usa exames de ressonância magnética para fazer medições muito mais precisas do que os métodos tradicionais. A ferramenta analisa dados usando exames de ressonância magnética (RM). Dessa forma, ele pode monitorar a velocidade das mudanças no cérebro e determinar a taxa de envelhecimento do cérebro de uma pessoa.

Segundo pesquisadores, a aceleração da idade do cérebro é proporcional ao risco de comprometimento cognitivo. É por isso que esse tipo de modelo é tão importante. "Este é um método que pode revolucionar a maneira como monitoramos a saúde do cérebro, tanto no laboratório de pesquisa quanto nas clínicas", disse o coautor Professor Associado Andrei Irima. Saber o quão rápido o cérebro de alguém envelhece pode ser muito útil.” Ele usou as expressões.

A idade biológica e a idade cronológica de uma pessoa podem ser diferentes. Por esse motivo, o envelhecimento rápido do cérebro pode fazer com que doenças ocorram mais cedo do que sua idade normal. Segundo os pesquisadores, o objetivo do novo modelo é evitar isso.

O modelo foi treinado em mais de 3.000 exames de ressonância magnética coletados de adultos cognitivamente normais. Diferentemente dos métodos tradicionais de medição, ele usa um método descrito como “longitudinal”, analisando e comparando exames de ressonância magnética de base e de acompanhamento do mesmo indivíduo. Isso permite prever com mais precisão a taxa de envelhecimento. Também foi observado que ele poderia fornecer resultados precisos em testes realizados em 104 pacientes saudáveis ​​e 140 com Alzheimer.