Do medo à fluência: por que a empatia é o ingrediente que falta nas implementações de IA

Embora muitas organizações estejam ansiosas para explorar como a IA pode transformar seus negócios , seu sucesso não dependerá das ferramentas, mas da forma como as pessoas as adotarem. Essa mudança exige um tipo diferente de liderança, baseada na empatia, na curiosidade e na intencionalidade.

Líderes em tecnologia devem orientar suas organizações com clareza e cuidado. As pessoas usam a tecnologia para resolver problemas humanos, e a IA não é exceção, o que significa que a adoção é tão emocional quanto técnica, e deve ser inclusiva para sua organização desde o início.

Empatia e confiança não são opcionais. São essenciais para escalar mudanças e incentivar a inovação.

Somente no ano passado, vimos a adoção da IA ​​acelerar em uma velocidade vertiginosa.

Primeiro, foi a IA generativa, depois os copilotos; agora estamos na era dos agentes de IA . A cada nova onda de inovação em IA, as empresas correm para adotar as ferramentas mais recentes, mas a parte mais importante da mudança tecnológica que muitas vezes é esquecida? As pessoas.

No passado, as equipes tinham tempo para se adaptar às novas tecnologias. Sistemas operacionais ou ferramentas de planejamento de recursos empresariais (ERP) evoluíram ao longo dos anos, dando aos usuários mais espaço para aprender sobre essas plataformas e adquirir as habilidades necessárias para utilizá-las. Ao contrário das mudanças tecnológicas anteriores, esta, com a IA, não tem um longo caminho a percorrer. A mudança chega da noite para o dia, e as expectativas acompanham com a mesma rapidez. Muitos funcionários sentem que estão sendo solicitados a acompanhar o ritmo de sistemas que não tiveram tempo de aprender, muito menos de confiar. Um exemplo recente seria o ChatGPT, que atingiu 100 milhões de usuários ativos mensais apenas dois meses após o lançamento.

Isso gera atrito — incerteza, medo e desengajamento — especialmente quando as equipes se sentem deixadas para trás. Não é surpresa que 81% dos funcionários ainda não utilizem ferramentas de IA no trabalho diário.

Isso ressalta a complexidade emocional e comportamental da adoção. Algumas pessoas são naturalmente curiosas e experimentam rapidamente novas tecnologias, enquanto outras são céticas, avessas a riscos ou ansiosas quanto à segurança no emprego.

Para liberar todo o valor da IA, os líderes devem encontrar as pessoas onde elas estão e entender que a adoção será diferente em cada equipe e indivíduo.

A adoção bem-sucedida da IA ​​exige uma estrutura cuidadosamente planejada, e é aí que entram os “quatro Es”.

1. Evangelismo – inspirando através da confiança e da visão

Antes que os funcionários adotem a IA, eles precisam entender por que ela é importante para eles.

Evangelizar não é só propaganda enganosa. É ajudar as pessoas a se importarem, mostrando como a IA pode tornar seu trabalho mais significativo, não apenas mais eficiente.

Os líderes devem conectar os pontos entre os objetivos da organização e as motivações individuais. Lembre-se: as pessoas priorizam a estabilidade e o pertencimento antes da transformação. A prioridade é mostrar como a IA apoia, e não interrompe, seu senso de propósito e lugar.

Use métricas significativas como DORA ou melhorias no tempo de ciclo para demonstrar valor sem pressão. Quando feito com transparência, isso gera confiança e promove uma cultura de alto desempenho baseada na clareza, não no medo.

1. Capacitação – capacitando pessoas com empatia

A adoção bem-sucedida depende tanto da prontidão emocional quanto do treinamento técnico. Muitas pessoas processam a disrupção de maneiras pessoais e, muitas vezes, imprevisíveis. Líderes empáticos reconhecem isso e criam estratégias de capacitação que dão às equipes espaço para aprender, experimentar e fazer perguntas sem julgamentos. A lacuna de talentos em IA é real; as organizações devem apoiar ativamente as pessoas para superá-la com treinamento estruturado, tempo de aprendizado ou comunidades internas para compartilhar o progresso.

Quando as ferramentas não parecem relevantes, as pessoas se desligam. Se não conseguem conectar as habilidades de hoje aos sistemas de amanhã, elas se desligam. É por isso que a capacitação deve ser personalizada, oportuna e transferível.

1. Aplicação – alinhando pessoas em torno de objetivos compartilhados

Aplicação não significa comando e controle. Trata-se de criar alinhamento por meio de clareza, justiça e contexto.

As pessoas precisam entender não apenas o que se espera delas em um ambiente impulsionado pela IA, mas também o porquê. Pular direto para os resultados sem remover os obstáculos só cria atrito. Como sugere Chesterton's Fence , se você não entende por que algo existe, não deve se apressar em removê-lo. Em vez disso, defina expectativas realistas, metas mensuráveis ​​e torne o progresso visível em toda a organização. Dados de desempenho podem motivar, mas somente quando compartilhados de forma transparente, contextualizados e usados ​​para elevar as pessoas, e não para criticá-las.

1. Experimentação – criando espaços seguros para inovação

A inovação prospera quando as pessoas se sentem seguras para tentar, errar e aprender.

Isso é especialmente verdadeiro com a IA, onde o ritmo de mudança pode ser avassalador. Quando a perfeição é o padrão, a criatividade sofre. Os líderes devem modelar uma mentalidade de progresso em vez da perfeição.

Nas minhas próprias equipes, vimos que o progresso, e não o refinamento, cria impulso. Pequenos experimentos levam a grandes avanços. Uma cultura de experimentação valoriza a curiosidade tanto quanto a execução.

Empatia e experimentação andam de mãos dadas. Uma fortalece a outra.

Adotar a IA não é apenas uma iniciativa técnica, é uma redefinição cultural, que desafia os líderes a se mostrarem mais empáticos e não apenas com expertise. O sucesso depende de quão bem os líderes conseguem inspirar confiança e empatia em suas organizações. Os 4 Es da adoção oferecem mais do que uma estrutura. Eles refletem uma mentalidade de liderança enraizada na inclusão, clareza e cuidado.

Ao incorporar a empatia à estrutura e usar métricas para destacar o progresso em vez de pressionar os resultados, as equipes se tornam mais adaptáveis ​​e resilientes. Quando as pessoas se sentem apoiadas e empoderadas, a mudança se torna não apenas possível, mas também escalável. É aí que o verdadeiro potencial da IA ​​começa a tomar forma.

Rukmini Reddy é vice-presidente sênior de engenharia na PagerDuty .