Политика ИИ: будьте «быстрыми последователями»!

Позиционирование себя в новой глобальной модели конкурентоспособности, определяемой генеративным ИИ, не является необязательным: это стратегическая необходимость. Эта новая парадигма определит победителей и проигравших в ближайшие десятилетия. Вот почему правительства, учреждения и организации по всему миру разрабатывают государственную политику для стимулирования принятия и развития ИИ.

В Китае стратегия AI+, вдохновленная стратегией Internet+ прошлых лет, является предметом интенсивных дебатов. Китайский подход выделяется своим прагматизмом: больше внимания уделяется конкретным результатам и меньше риторики, чем американские подходы. Как утверждает Я-Цинь Чжан, основатель и декан Института исследований промышленного ИИ в Университете Цинхуа (AIR), китайские эксперты считают, что AGI (искусственный общий интеллект) все еще займет время. Поэтому китайский подход к ИИ гораздо больше сосредоточен на решении конкретных проблем экономического роста и промышленной модернизации. Недавно в Цюши, официальном органе Коммунистической партии Китая, вице-премьер, отвечающий за науку, заявил: «Китай не будет слепо следовать тенденциям или участвовать в неограниченной международной конкуренции».

Подход Китая к ИИ ориентирован на решение задач экономического роста и модернизации промышленности.

В этом контексте Китай делает ставку на два направления. Первое, более заметное, разрушительное: он делает ставку на прорывные проекты , такие как новые модели ИИ, интерфейсы разум-мозг с использованием биочипов, нейроИИ и алгоритмы, имитирующие структуру нейронов человека. Второе направление, менее впечатляющее, но гораздо более интересное, основано на четком диагнозе: страна не может выиграть в краткосрочной перспективе гонку за лучший чип или лучшую модель. Но она может разрушить технологическую монополию США посредством открытия моделей с открытым исходным кодом и высокой конкурентоспособностью, таких как DeepSeek. И, прежде всего, она может преуспеть в массовом и прикладном внедрении технологий.

Как подчеркивает профессор Цзе Тан в Qiushi, ценность заключается не в создании лучшей модели, а в том, чтобы быть первым, кто применит ее к определенным сценариям. Если Китай сможет сделать это раньше всех — в промышленности, сфере услуг или образовании — он сможет достичь доминирующих позиций, которые будет трудно поколебать, как показал глобальный успех TikTok. Тан выступает за стратегию « fausto follower» , в которой DeepSeek и другие модели могут не соответствовать GPT-4, но они могут предложить сопоставимую производительность. Конкурентное преимущество достигается за счет принятия и применения, а не только за счет исследований.

Мы должны спросить себя, не должно ли это быть нашей стратегией, и мы должны поощрять использование этих моделей и создание агентов, насколько это возможно, в промышленности, городах, правительстве, образовании, здравоохранении... способствуя созданию новых талантов через образование и, конечно, стартапы, стремящиеся создавать ценность, применяя ИИ. Гонка уже началась. Мы не можем победить, изобретая, но мы можем лидировать, применяя.