Как ИИ поддерживает операционные в больницах

Теперь, прежде чем запланировать процедуру, административные сотрудники знают, сколько времени она должна занять, на основе расчетов системы, которые специфичны для истории болезни назначенного хирурга. Эта информация используется для настройки ежедневного расписания, с небольшими корректировками, вносимыми на лету в ответ на прямые трансляции с камер в палате.

«Они могут видеть, что происходит внутри 24/7», — говорит Ульрих. «Теперь им не нужно звонить в палату, чтобы спросить хирурга, на каком этапе они находятся. Они знают, когда эта процедура подходит к концу и когда они должны быть готовы к следующей».

Этот новый процесс помогает Tampa General экономить более 3000 минут в неделю времени, которое раньше терялось из-за хирургической неэффективности, добавляет она. В первый год работы больницы с этим инструментом у нее есть потенциал запланировать более 600 процедур, которые она в противном случае не смогла бы предложить.

«Мы оптимизируем наши ресурсы лучше, чем когда-либо, — говорит Ульрих, — и это означает, что больше пациентов получают необходимую им помощь ».

Ускорение внедрения ИИ для оптимизации рабочих процессов в операционной

В одном исследовании 1 из 9 американцев сказал, что у них была по крайней мере одна хирургическая операция в предыдущем году. Такие цифры ясно показывают, почему Tampa General нужны решения, которые помогут оптимизировать операции операционных.

Отчет Philips за 2024 год показал, что 84% руководителей здравоохранения США считают, что автоматизация сэкономит время их сотрудников за счет сокращения ежедневных административных задач, а 76% считают, что автоматизация позволит их медицинским бригадам работать на самом высоком уровне квалификации.

«В операционных больниц основное внимание уделяется трем очень важным направлениям», — говорит доктор Теодор Гранчаров, профессор хирургии Стэнфордского университета и заместитель директора по качеству инноваций и безопасности в Stanford Health Care .

Одной из главных проблем является эффективность, не только предоставление услуг всем, кто в них нуждается, но и максимизация доходов больницы. Другой проблемой является соблюдение стандартных процедур безопасности для минимизации риска причинения вреда пациентам. Затем следует связанное с этим стремление улучшить качество ухода, добиваться выдающихся хирургических результатов посредством анализа случаев и обучения врачей.

ИИ теперь используется для каждой из этих целей и даже больше, говорит Гранчаров. Он также является практикующим хирургом и изобретателем решения на базе ИИ под названием OR Black Box, которое предназначено для комплексного решения периоперационного качества, безопасности и эффективности.

Он отмечает, что совсем скоро каждая операционная в США будет полагаться на какую-либо технологию на основе искусственного интеллекта: «Внедрение ускоряется так быстро, что это на самом деле всего лишь вопрос времени».

В Северной Калифорнии MarinHealth уже хорошо разбирается в преимуществах ИИ в операционной . В медицинском центре MarinHealth на 327 коек сосудистый хирург доктор Аллан Конвей использует технологию картирования анатомии на основе ИИ для помощи в восстановлении аневризмы аорты.

Платформа берет данные из предоперационных КТ-сканов пациента и использует ИИ для разработки 3D-изображений пораженных кровеносных сосудов. Система также обеспечивает анализ любых физиологических или анатомических изменений, которые могут оказаться критически важными для принятия клинических решений.

«Это дает нам в режиме реального времени указания относительно того, где находится аневризма, поэтому мы точно знаем, как разместить стент», — говорит Конвей. «Это действительно впечатляет, абсолютно точно. Это изменило то, как мы проводим эти процедуры».

Например, теперь его команда делает меньше рентгеновских снимков и уменьшила объем рентгеновского красителя, вводимого в кровеносные сосуды пациентов для визуализации.

«Это сделало эти процедуры более безопасными для пациентов и персонала, и сократило время, проводимое в операционной», — говорит Конвей. «Мы счастливы, и пациенты счастливы, потому что они получают лучшие результаты, и администраторы счастливы, потому что мы более эффективны».

СВЯЗАННЫЕ: Как ИИ может помочь преобразовать рентгенологию?

Пришло время автоматизировать планирование операций

Улучшение результатов лечения пациентов также является одним из главных приоритетов для компании Banner Health , расположенной в Финиксе, штат Аризона, которая управляет почти тремя десятками больниц в шести штатах и ​​входит в число крупнейших некоммерческих систем здравоохранения в США.

По словам доктора Нирава Пателя, медицинского директора хирургических и процедурных служб, организация сначала рассматривала ИИ как способ оптимизации планирования и операций в операционных . Ключевым показателем успеха будет влияние технологии на пациентов.

«Мы хотели улучшить доступ и способность пациентов и врачей использовать имеющиеся у нас ресурсы», — говорит Патель. «Если бы мы могли улучшить то, как хирурги регистрируют свои случаи, они могли бы лучше заботиться о своих пациентах».

Имея это в виду, Патель и его коллеги обратили внимание на «время приема» хирургов, или последовательные часы в любой день, в течение которых Banner Health резервирует операционные для отдельных хирургов.

«Проблема в том, что вы получаете этот блок времени, но затем есть изменчивость в зависимости от вашей линии обслуживания и таких факторов, как ваша занятость», — говорит он. Некоторые хирурги также отменяют свое время блока чаще, чем другие, и некоторые, как правило, делают это с минимальным уведомлением.

Еще больше запутывая ситуацию, Banner Health зависела от ручных процессов при планировании хирургических услуг. В больнице, где всего несколько операционных, это, возможно, не проблема, но в Banner Health их почти 350 во многих академических и общественных учреждениях.

«Пришлось много всего уладить с электронными письмами, звонками и факсами. Приходилось много переписываться», — говорит Патель.

Это все было до конца 2023 года, когда система здравоохранения начала поэтапно внедрять решение по автоматизации операций , которое использует ИИ и машинное обучение для анализа хирургических данных и поведенческих тенденций. Затем оно предоставляет группе хирургических и процедурных служб самые последние прогнозы расписания.

«Я сравниваю это с OpenTable», — говорит Патель. «Если я хочу забронировать столик в ресторане, я могу посмотреть, что доступно, и забронировать. Та же концепция и с доступностью операционных. Когда операционная будет открыта, система дает вам возможность это спланировать».

Как и во многих больницах, некоторые хирурги в Banner Health напрямую работают в организации, в то время как другие являются независимыми поставщиками с контрактами, которые позволяют им использовать ее возможности по мере необходимости. Такое сочетание может быть выгодным для пациентов и бизнеса в целом, но оно также может усложнить планирование.

Больница общего профиля города Тампа использует искусственный интеллект во многих операционных для трансформации хирургических процессов с целью повышения эффективности и сокращения задержек в оказании помощи.

Новый инструмент упрощает процесс, изучая привычки отдельных хирургов, например, когда они обычно проводят операции и сколько времени им обычно требуется на выполнение своей работы.

«Теперь мы можем посмотреть на каждого хирурга и сказать: «Если у нас есть восемь часов времени в операционной, какова вероятность, что доктор X будет использовать все это время?» — говорит Патель. Затем ответ используется для составления графика, подход, который он описывает как «чрезвычайно успешный».

В настоящее время Banner Health изучает возможности использования ИИ для повышения качества медицинской помощи и безопасности пациентов , в том числе путем внедрения видеорешения, аналогичного тому, которое используется в операционных больницы Tampa General.

«Мы всегда ищем новые возможности», — говорит Патель. «Это технология, которая позволит нам лучше обслуживать наших клиентов».

ДАЛЕЕ: Как организации здравоохранения могут преодолеть препятствия на пути внедрения ИИ?