Может ли ИИ предсказать продолжительность жизни больного раком по фотографии?

Искусственный интеллект, способный оценить биологический возраст человека по простой фотографии его лица. Это не приложение для игры, которое можно загрузить на смартфон. Но это научный инструмент, способный предоставить важную информацию о состоянии здоровья и выживаемости онкологических больных. Название проекта — FaceAge, он был описан в исследовании, опубликованном в журнале The Lancet Digital Health и проведенном исследователями из Массачусетского центра имени генерала Бригама.

Обучение искусственного интеллекта FaceAge

FaceAge был обучен на более чем 56 000 изображений лиц предположительно здоровых людей в возрасте 60 лет и старше, а затем протестирован на более чем 6000 пациентов с диагнозом рак в США и Нидерландах. Система показала, что больные раком, как правило, выглядят в среднем на пять лет старше своего хронологического возраста, и что визуально более старый вид связан с более низким показателем выживаемости, независимо от других клинических факторов.

У пациентов с запущенным раком, проходящих паллиативное лечение, интеграция FaceAge в прогностические модели повысила точность прогнозирования выживаемости (AUC с 0,74 до 0,80. AUC, площадь под кривой, представляет собой статистический показатель, используемый для оценки эффективности модели классификации в медицинских учреждениях). Следовательно, согласно исследованию, опубликованному в научном журнале, это позволяет предположить, что биологический возраст, оцененный по внешнему виду лица, может предоставить более полезную информацию, чем хронологический возраст, при определении терапевтических путей.

Оценка биологического возраста и продолжительности жизни по лицу

«Технологии, основанные на распознавании черт лица, обладают исключительным потенциалом для быстрой и экономически эффективной оценки биологического здоровья пациентов», — сказал Уильям Мейр, профессор молекулярного метаболизма в Гарварде, комментируя исследование, в котором он не участвовал. В отличие от современных тестов, которые для обнаружения молекулярных маркеров старения используют образцы крови или слюны, FaceAge использует только фотографию.

Система — подробнее об этом в журнале Lancet — также продемонстрировала значительную корреляцию с активацией генов, связанных с клеточным старением, что подтверждает ее потенциальную ценность в качестве биомаркера. Однако текущая модель имеет некоторые ограничения: она обучалась преимущественно на лицах белых людей, и пока не ясно, в какой степени такие факторы, как косметическая операция, макияж, освещение или угол наклона лица, могут повлиять на ее результаты.

Проблема макияжа, косметической хирургии. И расовой дискриминации.

Авторы исследования планируют запатентовать и разработать технологию для будущего клинического использования. В то же время специалисты по медицинской этике предупреждают о возможных рисках дискриминации, особенно в отношении этнических меньшинств, женщин, людей с ограниченными возможностями и других уязвимых групп.

«Мы очень обеспокоены возможным нецелевым использованием подобных технологий», — сказал радиоонколог Рэймонд Мак, один из авторов исследования. «Но мы считаем, что при соответствующем контроле он может стать полезным инструментом для поддержки, а не замены клинического суждения врачей».

Эксперты утверждают, что прежде чем такие инструменты, как FaceAge, можно будет использовать в клинических условиях, потребуются дальнейшие исследования на более крупных и разнообразных группах. Однако исследователи полагают, что при дальнейшей проверке ИИ может изменить то, как мы оцениваем здоровье людей, риски и старение.