Apple Watch: модель искусственного интеллекта выявляет скрытые проблемы со здоровьем.

Недавнее исследование, опубликованное исследователями, поддерживаемыми Apple , показало, что новая модель искусственного интеллекта , обученная на поведенческих данных Apple Watch, теперь может прогнозировать широкий спектр состояний здоровья точнее, чем традиционные подходы на основе датчиков.
Apple Watch: новая модель ИИ может точнее прогнозировать состояние здоровьяИсследование под названием «За пределами данных датчиков: базовые модели поведенческих данных носимых устройств улучшают прогнозы здоровья» представляет модель поведения носимых устройств (WBM) . Эта базовая модель использует поведенческие данные, собранные Apple Watch, такие как количество шагов, продолжительность сна, вариабельность сердечного ритма и подвижность, для прогнозирования основных проблем со здоровьем.
В отличие от традиционных подходов, которые опираются на мгновенные измерения частоты сердечных сокращений, оксигенации и т. д., эта модель ИИ анализирует поведение пользователя в долгосрочной перспективе.
Результатом является более высокая точность выявления постоянных или меняющихся проблем со здоровьем, таких как качество сна, использование бета-блокаторов, респираторные инфекции и беременность.
Для обучения модели купертинский гигант использовал данные более 160 000 пользователей, собранные в ходе исследования Heart and Movement , проанализировав более 2,5 млрд часов данных.
Модель представляет собой архитектуру машинного обучения временных рядов, предназначенную для выявления изменений в поведении в течение дней или недель, что позволяет ей выявлять состояния здоровья, которые развиваются с течением времени, а не мгновенно.
Исследователи утверждают, что носимые устройства достигли такого уровня развития, что могут поддерживать подобный анализ на основе искусственного интеллекта в больших масштабах. Пока неизвестно, будет ли Apple интегрировать эту модель в будущем, но это, безусловно, демонстрирует, что текущее аппаратное обеспечение Apple Watch способно продвинуться гораздо дальше в плане аналитики состояния здоровья.
Punto Informatico