Редактор статьи: Мартин Ван дер Вурт о том, как устаревшие технологии ограничивают потенциал искусственного интеллекта

Обещание просто невероятное. Путешественник говорит: «Забронируйте мне билеты в Нью-Йорк на следующей неделе, маршрут с минимальными выбросами углерода и сохраните страховку», — и агент берёт на себя всё: поиск, бронирование, оплата, соблюдение страховки, интеграция с системами учёта расходов и уведомление платформ, предоставляющих услуги по обеспечению безопасности.

Оркестровка в контексте ИИ подразумевает координацию в режиме реального времени работы нескольких интеллектуальных агентов, каждый из которых способен воспринимать информацию, рассуждать и действовать автономно в динамичной экосистеме сервисов и данных. Речь идёт не только об автоматизации задач, но и об обеспечении взаимодействия между агентами на основе больших языковых моделей , безопасных API и событийно-ориентированной архитектуры для обработки сложных многоэтапных сценариев. Это означает, что один агент может бронировать поездки, синхронизироваться с системами политик, управлять расходами и даже распространять операции на рестораны, мероприятия или подарки — в общем, на всё, что можно забронировать или купить. Такие компании, как Dataiera, являются примером этой модели нового поколения.

Чтобы реализовать это видение, мы должны признать, что существующая инфраструктура, поддерживающая корпоративные поездки, не готова к такому уровню интеллекта и автономности.

Отрасль продолжает зависеть от устаревших систем. GDS работают на старых протоколах. EDIFACT необходимо заменить современными стандартами NDC на основе API и прямыми соединениями через агрегаторы или технологические стеки авиакомпаний. Многие TMC используют платформы, не предназначенные для модульности или бесперебойного взаимодействия систем. Многие давно существующие платформы (особенно лоскутные после приобретения) не имеют оркестровки в реальном времени, открытых API или масштабируемости. Системы, все еще зависящие от ручного сшивания PNR, сценариев мид-офиса и пакетной обработки бэк-офисов, особенно хрупкие. Устаревшая автоматизация мид-офиса (например, сценарии, очереди, часто все еще перерабатывающие GDS PNR), сверка бэк-офиса (например, аудит тарифов, сшивание счетов-фактур) и интеграция HRIS/OBT/карт не работают в реальном времени и не масштабируются. OBT остаются в значительной степени основанными на формах .

Архитектуры на основе агентского ИИ, API и событийного управления пока не используются в сфере корпоративных поездок, но некоторые игроки ближе к этому, чем другие.

В настоящее время ИИ в сфере корпоративных поездок накладывается на устаревшие системы. Большая часть отрасли по-прежнему рассматривает ИИ как поверхностное улучшение, а не как сигнал к перестройке того, что скрывается за ними. Основные рабочие процессы остаются прежними. Запросы путешественников обрабатываются, политика проверяется, а бронирования оформляются с помощью промежуточных систем, объединяющих старые и новые технологии. Эти системы могут функционировать пока, но со временем их ценность снижается. Путешественник может получить более качественный опыт, но базовые системы остаются хрупкими и трудно масштабируемыми.

Будущее — это не более разумное использование существующих инструментов. Речь идёт о подготовке к переориентации в течение следующих пяти-десяти лет — смене парадигмы, требующей долгосрочного видения и инвестиций в новую основу для поддержки автономных систем. Агентный ИИ меняет место интеллекта: от управляемых человеком рабочих процессов к агентам, действующим от нашего имени. Осознание этого требует не только модернизации интерфейса, но и фундаментального переосмысления архитектуры.

Это не подрыв ради подрыва. Это призыв к лидерству. У TMC и их технологических партнёров есть возможность заменить устаревшие системы модульной сервисной инфраструктурой.

Другие отрасли — логистика, финансы, торговля — уже перешли на архитектуру, готовую к автоматизации. Корпоративные поездки должны последовать их примеру — не ради хайпа, а чтобы оставаться актуальными с точки зрения предоставления ценности.

Для ответственного внедрения агентного ИИ организациям необходимо запустить кросс-функциональные инициативы, охватывающие вопросы управления, этики и готовности. Если агентный ИИ ещё не входит в ваши планы, сейчас самое время задаться вопросом: когда вы начнёте? Кто будет им руководить? Как вы построите структуру управления, основанную на конфиденциальности данных и производительности?

Не менее важно иметь дорожную карту. Находитесь ли вы на этапе разработки идеи, прототипирования, пилотного проекта или производства? Какие варианты использования являются приоритетными? Ключевым моментом является определение того, когда и как автономные агенты будут внедряться в реальную среду, под соответствующим контролем.

Это не просто техническая проблема; это проблема бизнес-модели. Инновации требуют согласования стимулов для поощрения автоматизации. Ценообразование TMC часто зависит от оперативной поддержки, которая становится более выгодной в случае поломки техники. Покупатели, по сути, платят за количество сотрудников, когда техника выходит из строя или когда технологический долг не погашается. TMC не стремятся меняться, поскольку знают, что цепляются за бизнес-модели, которые другие смогут улучшить в будущем. Время уходит.

* * *

Переход потребует труда, инвестиций, дисциплины и, самое главное, готовности пересмотреть статус-кво. Результат того стоит: по-настоящему интеллектуальная, адаптивная и готовая к будущему экосистема туризма.

Многие занимают оборонительную позицию, используя заимствованный язык видения и инноваций, цепляясь за устаревшие технологии и устаревшие модели. Но будущее корпоративных поездок не будет строиться на ностальгии. Оно будет принадлежать тем, кто обладает ясностью взгляда и смелостью освободиться.

Агентный ИИ — это не научная фантастика. Он уже на подходе. Он станет реальностью, если создать основу, необходимую для успеха этих инструментов. Вопрос не в том, изменит ли он нашу отрасль, а в том, кто готов формировать эти изменения.

Эта статья была создана в сотрудничестве с редакционной коллегией менеджеров по туризму The Company Dime.

Мартейн ван дер Вурт

Мартейн ван дер Вурт — директор AstraNomad Ltd, консалтинговой компании, специализирующейся на туристических технологиях, корпоративном бронировании и управлении расходами. Начав свою карьеру в авиационной отрасли, с 2008 по 2024 год Мартейн занимал различные должности в CWT, занимая технические и продуктовые должности, в конечном итоге заняв должность директора по технологиям доставки продуктов в команде цифровых лидеров. Свяжитесь с ним на LinkedIn .