ChatGPT ve Sınıfta Kopya Çekme Konusunda Konuşalım

ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının eğitimi nasıl değiştirdiği hakkında çok konuşuldu . Öğrenciler araştırma yapmak, makaleler yazmak ve daha iyi notlar almak için yapay zekayı kullanıyor. Bu yüzden bugün programda, okulda yapay zeka kullanmanın aslında hile olup olmadığını tartışıyoruz. Ayrıca, öğrencilerin ve öğretmenlerin bu araçları nasıl kullandıklarına dalıyoruz ve yapay zekanın öğrenmenin geleceğinde hangi yere sahip olması gerektiğini soruyoruz.

Bluesky'den Michael Calore'u @snackfight adresinden, Bluesky'den Lauren Goode'u @laurengoode adresinden ve Bluesky'den Katie Drummond'u @katie-drummond adresinden takip edebilirsiniz. Bize [email protected] adresinden yazabilirsiniz.

Bu haftanın podcast'ini her zaman bu sayfadaki ses oynatıcısından dinleyebilirsiniz, ancak her bölümü almak için ücretsiz abone olmak istiyorsanız, işte yapmanız gerekenler:

iPhone veya iPad kullanıyorsanız, Podcasts adlı uygulamayı açın veya sadece bu bağlantıya dokunun. Ayrıca Overcast veya Pocket Casts gibi bir uygulamayı indirip "uncanny valley"i arayabilirsiniz. Biz de Spotify'dayız .

Not: Bu otomatik bir transkripttir ve hatalar içerebilir.

Michael Calore: Merhaba, ben Mike. Başlamadan önce, sizden haber almak istediğimizi hatırlatmak istiyorum. Aklınızda olan teknolojiyle ilgili bir sorunuz veya programda konuşmamızı istediğiniz bir konu var mı? Öyleyse, [email protected] adresine yazabilirsiniz ve bölümlerimizi dinler ve beğendiyseniz, lütfen puan verin ve tercih ettiğiniz podcast uygulamasında bir yorum bırakın. Bu, diğer insanların bizi bulmasına gerçekten yardımcı oluyor. Herkes nasıl? Bu hafta nasıl hissediyorsunuz?

Katie Drummond: Size nasıl hissettiğimi anlatayım. Ben Katie. Titreşim seviyelerim yükseldi. Kendimi gerçekten iyi hissediyorum. Bu hafta başında Columbia Üniversitesi'ndeydim, WIRED'daki beş harika editörümüz ve muhabirimizle birlikteydik çünkü bu hafta Columbia Gazetecilik Okulu'nda siyaset haberciliğimizle onurlandırıldık. Ve böylece giyindik, bir konuşma yaptım ve arkamıza yaslanıp nefes almak ve son birkaç ayda yaptığımız tüm gazeteciliği düşünmek ve bunu kutlamak için bir dakikaya sahip olmak çok harikaydı. Ayrıca gazetecilik okulundan mezun olan gazetecileri görmek ve onlarla konuşmak ve onların enerjilerini, heyecanlarını ve bu işi yapma isteklerini hissetmek gerçekten çok güzeldi. Çünkü bence, sizlerin de bildiği ve muhtemelen kabul ettiğiniz gibi, hepimiz oldukça yorgunuz. Lauren, nasılsın?

Lauren Goode: "Çünkü yorgunuz." dediğinde, sadece bu anda yorgun olduğumuzu mu yoksa varoluşsal olarak yorgun olduğumuzu mu kastettiğinden emin değildim çünkü bu anda biraz yorgunum ama varoluşsal olarak yorgun değilim. Mücadele için buradayım, Katie.

Katie Drummond: Bunu duyduğuma çok sevindim.

Lauren Goode: Evet.

Katie Drummond: Evet, şu anda yorgunum. Sadece bu konuda yeni olan ve işe koyulmak için çok heyecanlı olan birkaç yüz kişiyle biraz zaman geçirmek çok güzel diye düşünüyorum. Çok güzeldi.

Michael Calore: Columbia Üniversitesi Gazetecilik Bölümü'nde ChatGPT kullanımının ne kadar olduğunu düşünüyorsunuz?

Lauren Goode: Güzel soru, Mike.

Katie Drummond: Gerçekten çok az umuyorum.

Michael Calore: Ben de. Hepimizin iyiliği için. Bu, Silikon Vadisi'ndeki insanlar, güç ve etki hakkında bir program olan WIRED'ın Uncanny Valley'i ve bugün ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının ortaokuldan lisansüstü okula kadar eğitimi nasıl değiştirdiğinden bahsediyoruz. Gittikçe daha fazla öğrenci, bilgi toplamak, ödevleri daha hızlı bitirmek ve daha iyi notlar almak ve bazen sadece onlar için bir şeyler yazmak için üretken sohbet robotu araçlarını kullanıyor. Sadece bu ay, bu eğilim hakkında bir ton rapor ve söylem oldu ve bunların bir kısmı oldukça iyimserdi, ancak çoğu da eleştireldi. X'teki bir kullanıcının dediği gibi, "Çocuklar bitti."

Lauren Goode: Çocukların hepsi iyi.

Katie Drummond: Hangi X kullanıcısıydı? Birkaç tane aklıma geliyor. Sadece merak ediyorum. Aslında bilmiyoruz.

Michael Calore: Bu bölümde öğrencilerin ChatGPT'yi nasıl kullandığını, profesörlerin nasıl kullandığını, öğrenciler kullandığında bu eğilimin aslında hile olup olmadığını ve yapay zekanın öğrenmenin geleceğindeki yerinin ne olabileceğini ele alacağız. Ben Michael Calore, WIRED'da tüketici teknolojisi ve kültürü direktörüyüm.

Lauren Goode: Ben Lauren Goode. WIRED'da kıdemli muhabirim.

Katie Drummond: Ben de WIRED'ın küresel yayın yönetmeni Katie Drummond.

Michael Calore: Yapay zeka ve öğrencilerin derslerinde hile yapmak için ChatGPT'yi kullanma potansiyeli konusunda neler yaşandığına dalmadan önce, tüm kartlarımızı masaya koymak istiyorum. İkinizden biri lisede veya üniversitede hile yaptı mı? Yaptıysa nasıl?

Katie Drummond: Burada ilk önce ben başlamalıyım gibi hissediyorum çünkü patron benim ve Lauren'in cevabında başarılı olmasını istiyorum. Üniversitede kopya çekmedim. Üniversitede çok ciddi bir insandım. O zamanlar çok ciddi bir şeymiş gibi görünen felsefede lisans derecesi alıyordum. Bu yüzden tamamen dürüsttüm. Ayrıca, bunu daha önce düşünürken, 2000'lerin başındaydık ve o zamanlar felsefede kopya çekmek özellikle kolay değildi, sanmıyorum ya da olmazdı, oysa ilginçtir ki, şimdi felsefede kopya çekmek oldukça kolay. Çok okuyorsun. Çok fazla makale yazıyorsun. Nasıl etkili bir şekilde kopya çekebileceğimi hayal etmek zor, ama kopya çekmedim. Yine de lisede kopya çektim. Herkes her zaman kopya çekerdi. Her zaman kopya çektiğimi söylemiyorum. Bu soruyu cevaplamayacağım, ama kopya çektim. Özellikle grafik hesap makinelerimiz olduğunu ve özel kod kullanarak denklemleri ve cevapları hesap makinelerine programladığımızı hatırlıyorum, böylece öğretmenler hesap makinelerimizi inceleseler bile bunun hile olduğunu anlayamazlardı. Ancak matematik sınavlarında kopya çekmek için oldukça büyük çaba sarf ettik, ki bu çok aptalca çünkü matematik sınavında her halükarda harika bir not alırdım, ancak bundan sıyrılabilmenin bir özelliği vardı.

Lauren Goode: İtiraf ettikten sonra üzerinizden bir yük kalktığını hissediyor musunuz?

Katie Drummond: Hayır, umursamıyorum. Bakın, bence çoğu öğrenci, en azından ortaokul ve lisede, kopya çekmeyi deniyor ve bu yüzden utanmıyorum. Ne yapacaklar? Lise diplomamı elimden mi alacaklar? İyi şanslar.

Lauren Goode: Evet, bir nevi geçiş ayini.

Katie Drummond: Kesinlikle.

Lauren Goode: Üniversitede kopya çekmemem konusunda Katie'ye çok benziyordum. Ancak lisede bazı kitap ödevleri için Cliff's Notes okuduğumu hatırlıyorum. En yakın arkadaşım ve ben de lisede biraz kopya çektik çünkü soyadlarımızın ilk harfleri birbirinden çok uzak değildi ve okul da küçüktü, bu yüzden o genellikle önümde oturuyordu ve ben de tam arkasındaydım. Ve Scantron testleri sırasında kalemlerimizi tıklattığımız bir tıklama planımız vardı.

Katie Drummond: Vay canına.

Michael Calore: Ah, sanki birbirimize gizli mesajlar gönderiyormuşuz gibi.

Lauren Goode: Evet, evet. Yani eğer 13. soruda olsaydı, Scantron'unu masanın kenarına kaydırırdı ve böylece hangi numaranın, hangi soru numarasının 13 olduğunu görebilirdiniz ve sonra cevabı olan kişi kalemini karşılık gelen sayıda vurarak cevap A, cevap B, cevap C gibi olurdu. Neyse, onu suçlamak istemiyorum. Kesinlikle. Artık bir yetişkin, kariyeri ve iki yetişkin çocuğu var ve Notre Dame Katolik Lisesi'ndeki bu büyük suç için zamanaşımı süresinin dolup dolmadığından emin değilim. Bu yüzden belki bunu kayıtlardan çıkarabiliriz. Çok teşekkür ederim. Mike, hile mi yaptın?

Michael Calore: Hayır, ben tam bir iyi kalpliydim, her şeyi kitaba göre yapan, Kartal İzci türünden bir çocuktum. Lisede kopya çekmedim. Üniversitede takip etmekte gerçekten zorlandığım bir dersle karşılaştım. 19. yüzyıl İngiliz romanıydı ve okuma listesi kesinlikle acımasızdı. Her hafta çok uzun ve sıkıcı bir kitap olurdu. Yani, Jane Eyre ve Frankenstein gibi iyi şeyler de vardı. Ve sonra Barchester Towers ve Casterbridge Belediye Başkanı gibi kesinlikle berbat kitaplar da vardı. Böylece kısayol sanatını öğrendim. Bir bölüme yakınlaşıp Cliff's Notes'u okurdum, sonra o bölümü okurdum ve bir sınavda o bölüm hakkında derinlemesine konuşabilirdim.

Katie Drummond: Oh, bu çok akıllıca. Bu akıllıca. Ama hile değil.

Michael Calore: Kesinlikle hile değil. Cliff's Notes'u hile olarak görmüyorum. Ben de o insanlardan biriyim.

Lauren Goode: Neden olmasın?

Michael Calore: Çünkü hala gerçekten çalışıyorsunuz ve anlıyorsunuz. Ve sanırım konuşacağımız örneklerin bazılarında bu adım bile yok. Sadece tüm öğrenmeyi atlıyorlar,

Lauren Goode: Evet, ama o yazarın diğer yazarların belirli bir kategorisine nasıl uyduğunun tam bağlamını anlamıyorsun.

Katie Drummond: Lauren, bence şu anda yapmaya çalıştığın şey hem bizi hem de izleyicilerimizi Scantron suçundan uzaklaştırmak, oysa ki Mike burada en masum taraf gibi görünüyor. Sadece söylemem gerek.

Lauren Goode: Tamam, haklısın.

Michael Calore: En azından okumayı yaptım. Tamam, peki, hepimiz itiraf ettik. Bu yüzden tüm bunlar için teşekkür ederim. Ve tabii ki, hile yapmanın yeni bir şey olmadığını kabul edebiliriz, ancak öğrenciler tarafından ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının kullanılması ve son yıllarda nasıl patlama yaşadığı nedeniyle şimdi bundan bahsediyoruz. Hem teknoloji hem de eğitim alanlarında tartışma konusu haline geldi. Öğrencilerin yapay zekayı ne kadar kullandığının ölçeğini anlamak için, Dijital Eğitim Konseyi'nin bir tahminine göre, küresel olarak öğrencilerin yaklaşık %86'sı düzenli olarak yapay zeka kullanıyor. ChatGPT'nin halka açık olduğu ilk iki yıl boyunca, ChatGPT'ye yapılan aylık ziyaretler istikrarlı bir şekilde arttı ve ardından Haziran ayında okulların kapanmasıyla düşmeye başladı.

Katie Drummond: Yüzde 86.

Michael Calore: Yüzde 86'sı evet, okulumda yapay zekayı kullandım diyor.

Katie Drummond: Bu şaşırtıcı bir rakam.

Michael Calore: ChatGPT gibi bir şeyin cazibesi, eğer kullandıysanız, öğrenciler için neden yararlı olacağını anlarsınız. Kullanmanın cazibesi oldukça açıktır. Yazabilir, araştırabilir, özetleyebilir, çalışan kod üretebilir, ancak asıl soru hala ortada. ChatGPT'yi okul ödevlerinde kullanmak hile midir? Burada çizgiyi nerede çekiyoruz?

Katie Drummond: Bu bölümün uzunluğu için iyi olan siyah beyaz bir cevap olduğunu düşünmüyorum, ancak bunun AI ve eğitim hakkındaki genel görüşümü şekillendirdiğini düşünüyorum, yani bu teknoloji burada, onu gizleyemezsiniz, ortadan kaldıramazsınız. Ergenlerin ve genç yetişkinlerin ona erişmesini engelleyemezsiniz. Bu yüzden onunla yaşamayı öğrenmeli, gelişmeli ve yeni kurallar ve yeni sınırlar koymalısınız. Bu bağlamda, öğrenciler için AI'nın hile olarak nitelendirmeyeceğim birçok kullanım alanı olduğunu düşünüyorum. Cliff Notes faciasına geri dönersek, bilgileri özetlemek için AI kullanmanın, örneğin çalışmanıza yardımcı olacak notlar aldığınızı ve bilgileri sizin için özetlemek ve sizin için bir çalışma rehberi oluşturmak için AI'yı kullandığınızı düşünüyorum, bence bu AI'nın harika bir kullanımı ve bu aslında size çok zaman kazandıracak ve transkripsiyon ve tüm bu şeyler yerine çalışma kısmına odaklanmanızı sağlayacaktır. Ya da dürüst olmak gerekirse, bana göre, sizin için bir araştırma derlemek ve ardından bir makale yazmak için kullanmak, bence bu tür kullanım durumları teknolojinin doğal bir evrimi ve bize ne yapmamızda yardımcı olabileceğidir. Bence, bana göre, AI'nın hileye dönüştüğü yer, size atanmış ve sizden gelmesi gereken bir iş ürünü oluşturmak için AI'yı kullandığınız zamandır ve şimdi öyle değil. Ama Lauren, senin ne düşündüğünü merak ediyorum.

Lauren Goode: Şu anda sizinle şiddetle aynı fikirde olmasam bu gerçekten iyi bir podcast olurdu. Sanırım bu konuda oldukça aynı fikirdeyiz. Bu haftanın başlarında, yıllık yazılım konferansları olan Google I/O konferansındaydım ve bu büyük bir yapay zeka şöleni. Bu bir yapay zeka aşk şöleni. Ve bu yüzden bir sürü farklı yöneticiyle konuşma fırsatım oldu ve bu konuşmaların çoğu kayıt dışıydı. Ama "Tamam, duyurduğunuz son şey nedir?" gibi bir tur atlattıktan sonra, sadece "Yapay zeka ve eğitim hakkında ne düşünüyorsunuz? Bu konuda düşünme çerçeveniz nedir?" dedim. Ve kişilerden biri, "Bunu egzersizin amacını değiştirmek için mi kullanıyorsunuz?" diye sordu. Ve bu belirsiz bir çizgi, ama bence "hile yapıp yapmadığınız" açısından çizilmesi gereken bir çizgi. Yani bu soruyu soracaksanız, önce hedefi belirlemelisiniz ve sonra ürünün ne olduğunu belirlemelisiniz. Eğitimin ürünü aslında test puanları veya ödevler değildir. Ürün, bunu yaparak bir şeyler öğreniyor musunuz? Yani bir çıktı üretmek için AI kullanıyorsanız, "Bu çıktı hileyi gösteriyor mu?" demeniz anlaşılabilir. Ancak hile aslında üretken AI'nın üretken kısmında gerçekleşir. Ve bir kez daha, bu çok belirsiz, ancak bence bir ödevin amacı sadece bunu Salı sabahı öğretmeninizin masasına dönüştürmek değilse, amacı bir şey öğrendiniz mi? Ve bu yüzden öğrenme kısmında hile yapmak için AI kullanıyorsanız, ki sanırım tartışacağımız şey bu, o zaman evet, sanırım bu hiledir. Genel olarak, bu araçların eğitimde kullanımı, sadece genel olarak konuşursak, bana hileyi haykırmıyor.

Katie Drummond: Bunun hakkında düşünmenin gerçekten ilginç bir yolu olduğunu düşünüyorum. Bunu çok beğendim. Google'daki kişiye teşekkür ederim.

Michael Calore: Evet. Eğer ödev Fransız Devrimi hakkında 600 kelimelik bir yazı yazmaksa, o zaman ChatGPT sizin için bunu oldukça kolay bir şekilde yapabilir. Fakat ödev bilgiyi beyninize sokmak ve sonra onu aktarabilmek, sonra onu ezberlediğinizi, içselleştirdiğinizi ve anladığınızı kanıtlamaksa, o zaman ChatGPT ve benzeri araçların sizin için yapabileceği çok şey olduğunu düşünüyorum. Katie'nin de bahsettiği gibi, onu kitapları özetlemek için kullanabilirsiniz, araştırmanızda size yardımcı olması için kullanabilirsiniz. Gördüğüm en yaratıcı kullanımlardan biri, insanların ondan deneme sınavları oluşturmasını istemeleri. Tüm ders kitaplarını yüklüyorlar ve "Cuma günü dördüncü ve altıncı bölümlerden bir sınavım var, bana girmem için beş deneme sınavı oluşturabilir misin?" diyorlar. Ve sonra bu, onlara ne tür sorular sorulacağını ve tüm bu deneme sınavlarında ne tür şeylerle karşılaşacaklarını anlamalarına yardımcı oluyor, bunlar muhtemelen öğrenilmesi gereken en önemli şeyler. O yüzden yapay zeka hilesinin gerçek dünyadan bir örneğini sizinle hızlıca paylaşayım, sizin ne düşündüğünüzü görün. Belki de en kötü şöhretli vaka, öğrencilerin ders çalışmalarında ChatGPT kullanmalarıyla ilgili yakın tarihli bir New York Magazine hikayesinden geliyor. Hikaye, bilgisayar bilimi okul ödevlerinde hile yapmak için açıkça bir üretken AI uygulaması oluşturan eski bir Columbia öğrencisi olan Chungin Roy Lee ile başlıyor. Hatta bunu büyük teknoloji şirketleriyle yaptığı iş görüşmelerinde bile kullandı. İş görüşmesi sırasında AI yardımcısını kullandıktan sonra Amazon'da bir staj buldu. Bu arada, o işi kabul etmeyi reddetti. Yani bu oldukça yaratıcı. Bir uygulama kodluyor. İşlerde hile yapmasına ve iş bulmasına yardımcı olacak bir uygulama yapmak için üretken AI kullanıyor. Bunun gibi bir şeyi inşa etmenin ardındaki "yaratıcılığın" hile olduğunu düşünüyor musunuz? Bu AI aracını yaratmasının herhangi bir değeri olduğunu düşünüyor muyuz?

Lauren Goode: Yani, hile yapmak açıkça hile yapmak çünkü amaç hile yapmak. Şu soruya geri dönersek, bunu yapmaya çalıştığınız şeyin amacını değiştirmek için mi kullanıyorsunuz? Amacı hile yapmak. Amacı, "Ne kadar zeki olduğuma bakın ve sonra hile yapıyorum." Lee odadaki sinir bozucu kişi gibi görünüyor. Yaptığı şey, bu belirli uygulamadan çok daha büyük bir paratoner konusu olan yüzeye çıkmak.

Katie Drummond: Evet, ve bu yılın nisan ayında, sadece onun sinir bozucu olması açısından ilginç bulduğum bir şey oldu, ancak ekibinde kaç tane suç ortağı sinir bozucu var? Lee ve bir iş ortağı, bilgisayar ekranınızı tarayan, sesi dinleyen ve ardından yapay zeka tarafından oluşturulan geri bildirim ve sorulara gerçek zamanlı yanıtlar veren bir uygulama başlatmak için 5,3 milyon dolar topladı. Bunu okuduğumda sorum şuydu: "Bu yatırımcılar kim? Bu insanlar kim?" Bu şirketin web sitesinde "Her şeyde hile yapmak istiyoruz." yazıyor. Ve biri şöyle dedi, "Evet, çek yazıyorum." Elbette bu hile. Hile olduğunu söylüyorlar. Yani, yaratıcılığı takdir ediyorum. İnsanların yapay zeka ile ilgili olarak ne hayal ettiklerini ve ne yaratabileceklerini görmek her zaman ilginçtir. Ancak yapay zekayı gerçek zamanlı olarak bir iş görüşmesinde başarılı olmak için kullanmak, iş görüşmesi için önceden pratik yapmak için değil, gerçek zamanlı olarak görüşmecinin sorularını yanıtlamak için kullanmak, kendinizi ve kariyerinizi başarısızlığa hazırlıyormuşsunuz gibi. Eğer işi alırsanız, işi etkili bir şekilde yapmak için bir miktar yeterliliğe sahip olmanız gerekir. Ve sonra bu program boyunca konuşacağımızdan emin olduğum bir diğer şey de beceri erozyonu. Ayaklarınızın üzerinde düşünmeyi, zor soruları cevaplamayı veya bir yabancıyla etkileşime girmeyi, küçük sohbetler yapmayı bilmek. Lee'nin geliştirdiği araçlar gibi araçları kullanmaya başladığımızda kaybettiğimizden endişelendiğim tüm bu yaşam becerileri var. Ve tabii ki AI için ilginç potansiyel kullanım durumları olduğunu düşünüyorum, örneğin mülakat hazırlığı veya pratik yapmak bu teknolojiyi kullanmanın ilginç bir yolu. Yani tekrar ediyorum, bu AI'nın var olması ve eğitim veya iş görüşmesi bağlamında kullanılması gerçeğiyle ilgili değil, onu nasıl kullandığımızla ilgili. Ve kesinlikle bu durumda niyetle ilgili. Bu araçları geliştiren biri özellikle bunları kullanma ve hile yapmak için pazarlama niyetiyle mi yapıyor? Ve bundan hoşlanmıyorum. Lisede hile yaptığım zamanlar dışında hile yapanlardan hoşlanmıyorum.

Michael Calore: Şu ana kadar ChatGPT hakkında çok konuştuk ve bunun iyi bir nedeni var, çünkü öğrencilerin kullandığı üretken AI araçlarının en popüleri bu, ancak öğrencilerin ders çalışmalarına yardımcı olmak veya hatta sadece okul çalışmalarını yapmak için kullanabilecekleri başka AI araçları da var. Bunlardan başka neler var?

Lauren Goode: WIRED'da her gün yazdığımız bu AI ürünlerinden herhangi birini, ister ChatGPT olsun, ister Anthropic'in Claud'u olsun, ister Google Gemini veya Perplexity AI arama motoru olsun, ister süslü desteler oluşturmak için Gamma olsun, kelimenin tam anlamıyla alabilirsiniz. Tüm bu araçlar, aynı zamanda Wolfram veya MathGPT gibi matematik odaklı modeller olan oldukça uzmanlaşmış AI araçlarıdır. Ve insanların Reddit'te bunlar hakkında konuştuğunu görebilirsiniz.

Katie Drummond: Benim için de ilginç olan bir şey, artık temelde AI dedektörlerini oldukça işe yaramaz hale getiren araçların olması. Yani AI tarafından oluşturulan yazıyı daha insani ve daha doğal hale getirebilecek araçlar var. Yani temelde ChatGPT'niz var, makalenizi yazıyorsunuz, sonra yazıyı düzeltmek için ek bir platformdan geçiriyorsunuz, bu da profesörünüzün kullanıyor olabileceği herhangi bir AI tespit yazılımının etrafından dolaşmanıza yardımcı oluyor. Bazı öğrenciler bir LLM'ye bir makale veya cevap yazdırıyor ve sonra temelde hiçbir şeyin görünmeyeceğinden veya AI tespit yazılımı kullanılarak hiçbir şeyin tespit edilemeyeceğinden emin olmak için birkaç tane daha çalıştırıyorlar. Veya bence öğrenciler de kullandıkları istemler konusunda daha akıllı hale geliyorlar. Bu yüzden New York Magazine hikayesinde LLM'den sizi biraz aptal bir üniversite öğrencisi gibi göstermesini istemekle ilgili harika bir anekdot vardı, bu harika. Belki A artıya ihtiyacınız yoktur, belki C artı veya B eksi almak sizin için sorun değildir. Ve böylece beklentileri düşük tutarsınız, bu da teoride kopya çekerken yakalanma riskinizi azaltır.

Michael Calore: Ve bir sohbet robotunu sizin gibi konuşması için eğitebilirsiniz.

Katie Drummond: Evet. Evet.

Michael Calore: Gerçekten sizin gibi ses çıkarmak için. Geçtiğimiz yıl ortaya çıkan büyük yeniliklerden biri de hafıza özelliği, özellikle bir sohbet robotuna ücretli aboneliğiniz varsa, ona kendiniz hakkında bilgi vermek için her türlü bilgiyi yükleyebilirsiniz. Böylece ona makaleler verebilir, konuşmalar yapabilir, konuştuğunuz YouTube videolarını yükleyebilirsiniz, böylece kullanmak istediğiniz kelimeleri anlar. Sesinizi bir insan olarak anlar. Ve sonra, "Bu makaleyi benim sesimle yaz" diyebilirsiniz. Ve bunu yapacaktır. Elbette mükemmel olmayacak, ancak insan sesine çok daha yakın olacak. Bu yüzden, doğrudan sohbet robotu araçları olmayan, yapay zeka araçları olan araçlardan bazılarından da bahsetmemiz gerektiğini düşünüyorum. Bunlardan biri Studdy, iki D'li çalışma anlamına geliyor, eminim ironi hiçbirimiz için kaybolmamıştır, isminde çalışma kelimesini yanlış yazmışlar, ancak temelde bir yapay zeka öğretmeni. Uygulamayı indiriyorsunuz ve ödevlerinizin fotoğrafını çekiyorsunuz ve bir öğretmen gibi davranıyor. Sorunun içinden geçer ve çözmenize yardımcı olur ve size mutlaka cevabı vermez, ancak cevabı kendi başınıza bulmanız için gereken tüm araçları verir. Ve cevabın ne olabileceğine dair size çok, çok belirgin ipuçları verebilir. Chegg adında başka bir araç daha var, CHEGG.

Katie Drummond: Bu arada, bu isimler korkunç. Chegg ve Studdy'e bir not: Yapmanız gereken bazı işler var. İkinizin de yapması gereken bazı işler var.

Lauren Goode: Chegg bir süredir piyasada, değil mi?

Katie Drummond: Kötü bir isim.

Lauren Goode: Evet.

Michael Calore: Bir süredir çok popülerdi. Popüler olmasının nedenlerinden biri de yazma asistanı. Temel olarak makalenizi yüklüyorsunuz ve dil bilgisi ve sözdizimi açısından kontrol ediyor ve daha zeki görünmenize yardımcı oluyor. Ayrıca intihal açısından da kontrol ediyor ki bu oldukça şaşırtıcı çünkü eğer intihal yapıyorsanız, intihal yaparken yakalanmamanızı sağlayacak ve araştırmaları alıntılamanıza yardımcı olabilir. Bir makalede belirli sayıda alıntıya ihtiyacınız varsa, genellikle profesörler "Beş kaynağın alıntılanmasını istiyorum" der. Sadece URL'leri giriyorsunuz ve sizin için alıntılar üretiyor. Yani bu gerçekten işi kolaylaştırıyor.

Katie Drummond: Yani, az önce anlattığınız şeylerin bazı kısımlarını sevdiğimi söyleyeceğim. Her öğrencinin, hangi okula gittiği, ülkenin neresinde yaşadığı, sosyoekonomik koşulları ne olursa olsun, ödevlerini yaparken, nerede olursa olsun, ebeveyn desteği olup olmaması fark etmeksizin, kendilerine destek olmak için bire bir özel derslere erişebilmesi fikrini seviyorum. Bunun inanılmaz olduğunu düşünüyorum. Alıntıların daha az can sıkıcı hale getirilmesi fikrinin, evet, kulağa hoş geliyor. İntihal yapmanıza yardımcı olmaktan pek hoşlanmıyorum, değil mi? Ama yine de, eğitimde yapay zeka ile ilgili bu dinamik, her şey iyi değil, her şey kötü de değil. Eğitimcilerle konuştum ve edindiğim izlenim şu oldu, tekrar ediyorum, bu sadece anekdot, ancak öğretim görevlileri arasında çok fazla korku, direnç, isteksizlik ve "Çok büyük bir sorunumuz var, bu konuda ne yapacağız?" gibi bunalmışlık hissi var. Ve insanların çok sık olarak bunun büyük sorun kısmına kapıldığını ve fırsatları yeterince düşünmediklerini düşünüyorum.

Michael Calore: Elbette, sınıfta AI araçlarını kullananlar sadece öğrenciler değil, öğretmenler de kullanıyor. The Free Press için yazdığı bir makalede, George Mason Üniversitesi'nde bir ekonomi profesörü, doktora öğrencilerinin makalelerine geri bildirim vermek için ChatGPT'nin en son sürümünü kullandığını söylüyor. Bu yüzden onu tebrik ediyorum. Ayrıca, The New York Times yakın zamanda geçen yıl 1800'den fazla yüksek öğretim öğretim görevlisinin katıldığı ulusal bir ankette, bunların yüzde 18'inin kendilerini üretken AI araçlarını sık kullanan kişiler olarak tanımladığını bildirdi. Bu yıl, bu oran neredeyse iki katına çıktı. Profesörlerin doktora öğrencilerinin makalelerini notlandırmak için üretken AI sohbet robotlarını kullanmaları hakkında ne düşünüyoruz?

Lauren Goode: Bu konuda tartışmalı olabilecek bir fikrim var, öğretmenlere tüm araçları verin. Genel olarak konuşursak, öğretmenlerin hayatlarını kolaylaştıracak ve daha iyi öğretmelerine yardımcı olacaksa, okul sistemlerinin veya üniversite politikalarının söyledikleriyle uyumlu olduğu sürece, emrindeki araçları kullanmalarının yanlış olduğunu düşünmüyorum. Kashmir Hill tarafından yazılan, Northeastern Üniversitesi'nde bir kadının, ders notlarını hazırlamak için profesörünün ders notları için çıktıda yanlışlıkla bıraktığı bir istem dizisi nedeniyle ChatGPT kullandığını yakaladığı bir hikaye daha vardı. Ve temelde o dönem için 8.000 dolarını geri istiyordu çünkü "Buraya gitmek için çok para ödüyorum ve öğretmenim ChatGPT kullanıyor" diye düşünüyordu. Şu anda Boston'daki Northeastern Üniversitesi'ne gitmenin yıllık maliyeti 65.000 dolar. Bu, ABD'deki sıralanmış özel kolejlerin ortalamasından daha yüksek, ancak yine de hepsi çok pahalı. Yani o fiyata, sadece profesörlerinizin kafanızın tepesini kesip ihtiyacınız olan tüm bilgiyi içine boşaltmasını ve sonra iş gücüne girip o altı haneli işi hemen kapmanızı umuyorsunuz. Ama işler böyle yürümüyor ve bu profesörünüzün hatası değil. Aynı zamanda, öğretmenlerden çok şey istiyoruz. Üniversite düzeyinde, çoğu düşük maaş alıyor. Kadrolu bir pozisyon elde etmek giderek zorlaşıyor. Üniversite düzeyinin altında, öğretmenler öğrencilerden çok daha az sayıda. Pandemiden kaynaklanan tükenmişlikle başa çıkıyorlar. Daha önce de tükenmişlikle başa çıkıyorlardı ve daha az insan çocuklarını devlet okullarına göndermeyi seçtiği için devlet okullarına ayrılan fon yıllardır azalıyor.

Katie Drummond: Yani, bu senaryodaki bir grup insanın konu uzmanı, bir grup insanın ise konu uzmanı olmadığı konusunda seninle tamamen aynı fikirdeyim. Bir konu öğreniyorlar. Nasıl davranacaklarını ve dünyada nasıl başarılı olacaklarını öğreniyorlar. Bu yüzden, AI kullanan öğrencileri AI kullanan öğretmenlerle bir tutmanın veya karşılaştırmanın bir hata olduğunu düşünüyorum. Bence birçok öğrencinin, özellikle üniversite düzeyinde, bir profesörden beklediği şey insan-insan etkileşimi, insan geri bildirimi, insan teması. Akademik düzeyde olduklarında eğitimcileriyle ileri geri bir diyalog kurmak istiyorlar. Ve eğer ben bir makale yazsaydım ve profesörüm makaleyi okumak ve sonra notlandırmak için AI kullansaydı, bunun bir profesör olarak işimde hile yapmak gibi hissettirdiğini bilmek beni çok üzerdi. Ve bence öğrenciyi bu insan-insan etkileşiminden mahrum bırakmak, görünürde bu profesörlere erişim için ödeme yapıyorlar, bir LLM'ye erişim için ödeme yapmıyorlar.

Lauren Goode: Ders planı, evet.

Katie Drummond: Ama benim için, eğitimciler için bir verimlilik aracı olarak yapay zekayı düşündüğümde, bir profesör, yazılı bir müfredatı, yazılı öğrencilerden daha iyi görsel öğrenenler olan öğrencilere sınıfa sunabilecekleri bir desteye dönüştürmek için yapay zekayı kullanmalı mı? Elbette. Bu, yapılabilecek harika bir şey. Müfredatınızın podcast versiyonlarını yaratabilirsiniz, böylece bu tür bir yeteneğe sahip öğrenciler kulaklarıyla öğrenebilirler. Ne demek istediğimi anlıyor musunuz? Profesörlerin öğrenciler için daha dinamik öğrenme deneyimleri yaratmak ve ayrıca kendilerine çok zaman kazandırmak için yapabilecekleri çok sayıda farklı şey var. Ve bunların hiçbiri beni rahatsız etmiyor, aslında bunların hepsi, eğitimciler için çok olumlu ve üretken bir gelişme olduğunu düşünüyorum.

Michael Calore: Evet, esasen bahsettiğiniz şey insanların işlerini daha verimli bir şekilde yapabilmek için yapay zeka araçlarını kullanması.

Katie Drummond: Evet, bu yapay zekanın teorik olarak sunduğu en iyi vaat, en iyi ihtimalle umduğumuz şey.

Lauren Goode: Olması gerektiği gibi. Evet.

Katie Drummond: Evet.

Michael Calore: Dürüst olmak gerekirse, kabul edilebilir olduğunu kabul ettiğimiz bu kullanım durumlarından bazıları, üretken yapay zeka araçlarının kurumsal dünyada kullanıldığı şekilde oldukça benzer. İnsanlar, sunumlar oluşturmak için yapay zeka araçlarını kullanıyor. İşleri için yapmaları gereken şeyleri anlayabilmek için podcast'ler oluşturmak için kullanıyorlar. E-postalar yazmak, toplantı notları almak, profesörlerin kullandığına çok benzeyen her türlü şey için kullanıyorlar. Ara vermeden önce bir soru daha sormak istiyorum ve öğrenciler ve profesörler tarafından yapay zeka araçlarına olan bu artan güvene katkıda bulunduğunu düşündüğümüz bazı faktörleri veya koşulları belirleyebilir miyiz bilmek istiyorum. Kullanım durumları biraz farklı olduğu için biraz farklı hissettiriyorlar.

Katie Drummond: Bence Lauren, öğretmenlerin düşük ücret alması ve aşırı çalıştırılması konusunda gerçekten iyi bir noktaya değindi. Dolayısıyla, eğitimciler bağlamında teknoloji aracılığıyla biraz destek ve biraz verimlilik arzusunun, bir faktör olarak tamamen mantıklı olduğunu düşünüyorum. Ancak bu büyük resmi düşündüğümde, burada sadece teknolojinin evrimi dışında belirli bir faktör veya koşul olduğunu düşünmüyorum. Teknolojik ilerlemenin bazen yavaş ama çoğu zaman çok hızlı ilerlemesi. Ve öğrenciler her zaman farklı şekilde öğrenmek, okul ödevlerini yapma becerilerini hızlandırmak ve evet, kopya çekmek için yeni teknolojiyi kullandılar. Dolayısıyla artık yapay zeka dünyada, ticarileştirildi, kolayca bulunabiliyor ve onu kullanıyorlar. Elbette kullanıyorlar. Dolayısıyla, yapay zekanın, grafik hesap makinesi veya Google araması gibi bir şeye kıyasla eğitim için ne kadar yıkıcı olduğu açısından, bence üstel bir sıçrama olduğunu kabul edeceğim. Ancak teknolojinin var olması ve bu nesildeki öğrencilerin akıllı telefonlar, akıllı saatler ve avuçlarında kolayca erişilebilen bilgilerle yetiştirilmiş olması dışında mutlaka yeni ve özgün bir etken olduğunu düşünmüyorum. Ve bu yüzden onlar için AI'nın çok doğal bir sonraki adım gibi hissettirdiğini düşünüyorum. Ve bunun kopukluğun bir parçası olduğunu düşünüyorum. Otuzlu, kırklı, ellili veya altmışlı yaşlardaki öğretmenler içinse AI çok daha az doğal hissettiriyor ve bu nedenle öğrencilerinin bu teknolojiyi kullandığı fikri çok daha kötü niyetli ve ezici bir fenomen.

Michael Calore: Bu harika bir nokta ve geri döndüğümüzde teknolojinin bu ileri yürüyüşü hakkında konuşabileceğimizi düşünüyorum. Ama şimdilik bir ara verelim. Uncanny Valley'e tekrar hoş geldiniz. O halde bir saniyeliğine geri dönelim ve teknolojinin bu yavaş yürüyüşü ve çeşitli teknolojilerin yaşam süremiz boyunca sınıfları nasıl şekillendirdiği hakkında konuşalım. Hesap makinesi ilk olarak 1970'lerde ortaya çıktı. Elbette eleştirmenler silahlanmıştı. Öğrencilerin artık masalarındaki küçük bir bilgisayarın yardımı olmadan temel matematik işlemlerini yapamayacaklarından korkuyorlardı. Aynı şey internetin 90'ların sonu ve 2000'lerin başında gerçekten çiçek açıp ortaya çıktığı dönemde de yaşandı. Peki bu üretken yapay zekanın ortaya çıkışı, diğer teknolojilerin ortaya çıkışından nasıl farklı veya benzer?

Lauren Goode: Bence hesap makinesi yanlış bir denklik. Ve size söyleyeyim, bu soruyu da sorduğunuzda bir sürü Google Doktora'nın olduğu bir teknoloji konferansında olmaktan daha eğlenceli bir şey yok. Ve giderler, "Ama hesap makinesi." Herkes harika, bu harika bir teknoloji parçası hakkında çok heyecanlı. Ama bence yeni teknoloji ortaya çıktığında, zihinlerimizin şimdi anladığımız bu önceki örneklere ulaşma eğilimindedir. Bu hesap makinesi, ancak bir hesap makinesi farklı. Standart bir hesap makinesi deterministiktir. Size gerçek bir cevap verir, bir artı biri ikiye eşittir. Bu AI modellerinin çalışma şekli, deterministik olmamalarıdır. Olasılıksal. Bahsettiğimiz AI türü de üretken veya orijinaldir. Tamamen yeni içerik üretiyor. Bir hesap makinesi bunu yapmaz. Bence hepsini dünyayı değiştiren yeni araçlar olarak geniş ölçüde kategorize ederseniz, evet, kesinlikle teknoloji bir araçtır, ancak bence bu yapay zeka, bence bundan farklı bir kategoride. 2000'li yılların başlarında insanların Google'ı kullanmaya başladığı üniversitedeydim ve bir hesap makinesi kullanmaktan farklı, ancak chatgpt kullanmaktan farklı bir şekilde tamamen yeni bilgi setini alıyorsunuz. Ve bence bunu karşılaştırma olarak kullanacak olsaydınız ve soru şu ki, genellikle bir şey öğrendiğiniz tüm süreçleri, kritik kısım? Bu mantıklı mı?

Katie Drummond: Bu mantıklı. Ve bu çok ilginç çünkü bu soruyu düşünürken ve cevabınızı dinlerken, bunu hesap makinesini düşünmek, internetin ortaya çıkmasını ve arama hakkında düşünmek, AI ile karşılaştırarak daha fazla düşünüyordum. Beynimin gittiği yer, bu yeni teknolojilerin ortaya çıkmasıyla hangi becerilerin kaybolduğunu ve bunlardan hangisinin gerçek ve ciddi olduğu ve belki de hangisi değildi. Ve böylece hesap makinesi hakkında düşündüğümde, AI'ya karşı daha belirgin bir örnek gibi hisseden bana göre, hesap makinesinin ortaya çıkması, hesap makinelerini kullanabileceğimiz için hepimiz kağıt üzerinde matematik yapmaktan hoşlanıyor muyuz?

Michael Calore: Evet.

Katie Drummond: Kesinlikle.

Lauren Goode: Tamamen yüzde yüz.

Katie Drummond: Kesinlikle. İki veya üç sayıyı çarpabileceğimi mi düşünüyorsun? Oh hayır dostum, çok yanılıyorsun. Haftalık çalışan kilometremde sekmeleri saklıyorum ve bir hesap makinesi kullanacağım, yedi artı sekiz artı 6.25 artı beş. Hesap makinemi böyle kullanıyorum. Peki bu beceri bu teknolojinin mevcut olması sonucunda atrofiye edildi mi? Yüzde 100. Arama ve internet hakkında düşündüğümde, orada insan becerisinin atrofisi olmadığını söylemiyorum, ama bu benim için daha çok bilgi'ye erişimimiz açısından diyaframın genişlemesi gibi hissettim. Ancak, bir hesap makinesinin bu şekilde hissettiği gibi, hayati beyin tabanlı becerileri kaybettiğiniz bu teknolojik fenomen gibi hissetmiyor. Ve bana göre, Ai böyle hissediyor. Neredeyse bir şey programlanmış veya programlanabilir olduğunda, aynı zamanda kenarınızı kaybetmeye başladığınızı hissediyorum. Artık telefon numaralarını telefonlarımıza programladığımıza göre, herhangi bir telefon numarasını ezbere bilmiyoruz. Telefon numaramı biliyorum, kocamın telefon numarasını biliyorum. Başkasının telefon numarasını tanımıyorum. Belki Lauren, belki haklısın. Herhangi bir yeni teknoloji parçasından anlamlı bir sonuç çıkaramayacağınız bu yanlış eşdeğer. Ve yine AI, bence, bozulma açısından bu farklı ölçekte katlanarak. Ama hepimiz matematikte kötü miyiz? Evet, biz.

Michael Calore: Evet.

Lauren Goode: Sanırım merak ediyorum ve hala hesap makinesine yanlış bir denklik olduğunu iddia ediyorum, ama bazı öğretmenler vardı, eminim ki hepimiz, hesap makinenizi kullanan, sınıfa getirecek, "ya da, çalışmanız için evinizde kullandığınızı biliyoruz.

Michael Calore: Biri yok.

Katie Drummond: Evet, yani, bazı profesörlerin öğrencilerin LLM'lerini bir iş ürünü oluşturmak için nasıl kullandıklarını göstermek için LLM'leriyle sohbet günlüklerini göndermelerini sağladılar, ancak bu, chatgpt veya AI'nın bu sınıfa entegre olduğu temel öncülünden başlıyor. Sanırım sadece kağıdı oluşturmak ve bunun hakkında yalan söylemek için kullanıyorsanız, işinizi göstermiyorsunuz. Ama bence bu teknolojiyi nasıl kullandığımızın önde gelen bazı profesörler, AI'yı öğrencilerin gerçekte nasıl etkileşime girdiklerine dair sekmeler tutmalarına izin verecek şekilde tanıtmaya çalıştılar.

Lauren Goode: Mike, ne düşünüyorsun? Hesap makinesi veya Google veya aklınıza gelebilecek başka bir şey gibi misiniz?

Michael Calore: Bu yüzden 1992'de üniversiteye başladım ve sonra üniversitedeyken web tarayıcısı geldi ve 1996'da üniversiteden mezun oldum. Bu yüzden akademinin salonlarındayken internetin ortaya çıktığını gördüm. Ve aslında bize iş atadıklarında, kütüphaneye gitmediğimiz ve Kütüphane'de bulunan çeşitli metinlerde bize sorulan soruların cevaplarını araştırmak için kart kataloğunu kullandığımız gerçeğini ağıt yakan profesörlerim vardı. Çünkü aniden temelde kütüphaneyi yurt odalarımızda bir kutuda yaptık ve orada yapabildik. Bence bu harika.

Katie Drummond: Evet.

Michael Calore: Sanırım dünyanın bilgisine tam anlamıyla parmaklarınızın ucunda erişim inanılmaz bir şey. Tabii ki, bu görüşe sahip olan profesör, Beatles'ın rock ve roll'u mahvettiğini ve dersten sonra bizi tartışmayı sevdiğini düşündü. Ama ChatGPT'yi kullanmayı ve hile yapıp yapmadığını düşündüğümüzde, evet gibi, kesinlikle, tanımladığımız şekilde kullanırsanız hile yaptığını düşünüyorum, ancak hiçbir yere gitmiyor. Ve bu şeylerin okullarda daha yaygın hale gelmesi hakkında konuştuğumuzda, hemen içgüdümüz “Tamam, iyi nasıl durdururuz? Nasıl içeriyoruz? Belki de yasaklamalıyız.” Ama gerçekten hiçbir yere gitmiyor. Bu yüzden şu anda akademinin öğrenciler ve öğretim üyeleri için nasıl daha iyi çalışmasını sağlayabileceğimiz hakkında konuşmalar yapmak için kaçırılmış bir fırsat olabileceğini hissediyorum. Hepimiz bununla nasıl oturuyoruz?

Lauren Goode: Demek istediğim, işe yaramayacak, değil mi? Buna katılıyor muyuz? Diş macunu tüpten mi çıkıyor?

Katie Drummond: Evet, sanırım-

Lauren Goode: Ve bir okul bölgesi olabilirsiniz ve yasaklayabilirsin ve çocuklar gidecek, "Haha, haha, ha."

Michael Calore: Evet.

Katie Drummond: Demek istediğim, bu bile saçma bir fikir ...

Lauren Goode: Doğru.

Katie Drummond: Amerika Birleşik Devletleri'nde bir okul bölgesi işletiyorsanız, düşünmeyin bile.

Lauren Goode: Doğru. Ve bazı insanların kullandığı AI algılama araçları hakkında zor olan şey, genellikle yanlıştır. Bence bilmiyorum, sanırım hepimiz hile yapmanın ne olduğu ve bu yeni hile döneminin ne olduğunu tanımlamak için bir eğitim tatbikatının niyetinin ne olduğu konusunda bir tür anlaşmaya varmamız gerekiyor. Bu konuşmanın, toplumun tüm bu farklı seviyeleri için "Burada kabul edilebilir olan ne? Bundan ne alıyoruz? Bundan ne öğreniyoruz? Bu, topluma katılımcı olarak deneyimimi iyileştiriyor mu?"

Katie Drummond: Ve bence ideal olarak oradan, “Tamam, korkuluklarımız var. Hepimiz bu yapay zeka bağlamında hile yapmanın ne olduğuna katılıyoruz.” Ve sonra bu teknolojiyi nasıl kullanacağız? Bunu öğretmenlerin yararına ve öğrencilerin yararı için nasıl kullanırız? Orada en iyi yol nedir? Ve orada zaten bunun hakkında konuşan ve zaten bunu yapan bazı ilginç düşünürler var. Chris Ostro, Boulder'daki Colorado Üniversitesi'nde profesördür ve aslında gelen üniversite öğrencilerine AI okuryazarlığı ve AI etiği hakkında öğretmenizi önerirler. Dolayısıyla, öğrenciler üniversitenin ilk yılı için geldiklerinde, onlara AI'nın nasıl ve nerede kullanılması gerektiğini ve nerede olmaması gerektiğini öğretmemiz gerektiğidir. Yüksek sesle söylediğinizde, "Bu çok makul ve rasyonel bir fikir. Açıkçası bunu yapmalıyız." Bence bazı öğrenciler için de, belki de bu AI kullanımının hile yaptığının farkında bile değiller, ancak AI'nın bu kullanımı, profesörlerinin tahtanın üstünde ve gerçekten üretken olduğunu düşündüğü bir şeydir. Ve sonra sınıfta eğitim bağlamında AI ile gerçekten ilginç şeyler yapan profesörler var. Böylece AI bir deneme veya argüman oluşturacaklar ve daha sonra öğrenci grupları bu argümanı değerlendirecek, temelde yapısöküm verecek ve eleştirecekler. Bu benim için ilginç çünkü bence bu aynı kasların çoğunu çalışıyor. Bu eleştirel düşünme, analiz, iletişim becerileri, ancak öğrencilerden eve gitmelerini ve bir kağıt yazmalarını veya eve gitmelerini ve bu argümana bir yanıt yazmasını istemekten farklı bir şekilde yapıyor. Fikir, "Hayır, evde yapmalarına izin verme çünkü eve giderlerse hile yapacaklar." Sanırım Lauren'in ilginç bir evrimi, tekrar tekrar ortaya çıkardığınız noktaya kadar, burada tam olarak doğru olduğunu düşünüyorum, burada hedefin ne olduğunu düşünmek ve daha sonra AI'nın şimdi öğrenciler arasında standart bir uygulama olduğu göz önüne alındığında, hedefe yeni bir şekilde nasıl ulaşacağız?

Michael Calore: Evet, bu sorunla bir toplum olarak ne yapacağımızı bulmalıyız çünkü bahisler gerçekten çok yüksek. Lise ve kolejden mezun olan milyonlarca insanın olası bir gelecekle karşı karşıyayız, çünkü işlevsel olarak okuma yazma bilmeyen, çünkü üç kelimeyi nasıl bir araya getireceklerini hiç öğrenmediler.

Katie Drummond: Ve ikinci bir sınıf öğrencim var, bu yüzden bunu önümüzdeki 10 yıl içinde çözebilirsek, bu çok takdir edilecektir.

Lauren Goode: Yani bu noktada üretken AI kullanmıyor mu?

Katie Drummond: Şey, hayır, değil. Kesinlikle hayır. Bir ödev paketi alıyor ve eve gelmeyi ve oturmayı seviyor. Demek istediğim, o gerçek bir inek. Onu seviyorum, ama eve gelip oturmayı ve ödevini kalemiyle yapmayı seviyor. Ama kocam gerçek bir AI güçlendirici. Birkaç ay önce Scrabble oynuyorduk, onunla yetişkin Scrabble. Yedi yaşında, Scrabble sekiz yaş ve üstü içindir ve gerçekten hayal kırıklığına uğradı çünkü kıçını tekmeliyorduk ve böylece Chatgpt'i bilgisayarında kullanmasına izin verdi ve aslında Scrabble panosunun fotoğrafını çekip mektuplarını paylaşabilirdi. "Bunlar sahip olduğum mektuplar, hangi kelimeleri yapabilirim?" Ve ben de "Bu hile yapıyor" gibiydim. Ve sonra dürüst olmak gerekirse, oynamaya devam ettikçe, harikaydı çünkü daha önce hiç duymadığı tüm bu kelimeleri keşfediyordu ve bu yüzden onları nasıl telaffuz edeceğini öğreniyordu. Bize ne demek istediklerini soruyordu. Onu kullanmayı izlerken yumuşadı. Ama hayır, bu onun her gün bir parçası değil. Ödevini yapmayı seviyor ve annesi gibi hile yapmaya başlayacağı zaman lisesine kadar ödevini yapmayı sevmesini istiyorum.

Michael Calore: Bu aslında başka bir mola vermeden önce konuşmak istediğim son şeye gerçekten iyi bir segue, bu da bu araçları sınıfta daha kullanışlı hale getirmek için yapabileceğimiz şeyler. Öyleyse düşündüm, eğer büyük bir üniversite çalıştırırsanız veya işinizi kaybetmeden önce Eğitim Bakanlığı'ndaysanız, kurumlarınızı sonbahar dönemi için hazır hale getirmek için yaz tatiliniz üzerinde ne yapardınız?

Katie Drummond: Bu soruyu seviyorum. Bir yol haritam var. Ben hazırım. Bu AI etiği fikrini seviyorum, bu yüzden ağımı inceleyeceğim, bu giriş seviyesi AI etik sınıfını öğretmek için bir profesör işe alacağım ve sonra her bölüm başkanımı soracağım çünkü belirli bir üniversitedeki eğitim alemi çok farklı. Matematik bölümünü yöneten biriniz varsa, AI hakkında İngiliz departmanını yönetenden çok farklı düşünmeleri gerekir. Bu yüzden her bölümümün fakülte ve öğretmenleri için AI yönergeleri yazmasına yol açmasını soracağım. Yol haritam için çok heyecanlandığımı söyleyebilirsin.

Michael Calore: Oh evet.

Katie Drummond: Daha sonra tüm bu yönergeleri departmana göre gözden geçirir, onlara imza atar ve ayrıca AI'da büyük bir resme, kurumsal bakış açısına kadar merdiven olduklarından emin olurdum. Çünkü herkesin aynı davulun ritmine yürümesi önemlidir, verilen bir kurum içinde çılgınca farklı bakış açılarınız yoktur.

Lauren Goode: Sizce AI ile ilgili üst düzey politikanızın şu anda ne olacağını söylemek zorunda kalırsanız?

Katie Drummond: Bence bunun çok fazla öğretmenler ve öğrenciler arasındaki iletişim ile ilgili olacağını düşünüyorum, öğretmenlerin öğrencilerle neyin kabul edilebilir ve olmadığı, hile yapmadığı, neyin hile yapmadığı ve daha sonra eğitim planlarına daha fazla, ai dost atamaları ve çalışma ürünlerini içeren bir müfredat tasarlamaları gerektiği konusunda çok açık olmaları gerekiyor. Çünkü yine, geri dönmeye devam ettiğim şey, artık bir deneme ödevi olan bir öğrenci eve gönderemezsiniz.

Lauren Goode: Hayır, yapamazsın.

Katie Drummond: Bunu yapamazsın. Öyleyse geliyor, bunun yerine ne yapacaksın?

Lauren Goode: Sevdim.

Katie Drummond: Teşekkür ederim. Ne yapardın?

Lauren Goode: Drummond'a kaydolurdum. Drummond, bu aslında bir kolej gibi geliyor. Okula nereye gittin? Drummond.

Michael Calore: Öyle.

Lauren Goode: Eh, başka bir şey söyleyecektim, ama Katie, şimdi bir etik profesörü işe alabileceğinizi söylediğine göre, sanırım bu iş için başvuracağım ve şu anda öğrencilere AI öğreten bir etik profesörü olarak bu fikrim var. Sınıfın ilk gününde, birkaç öğrenci grubunu getirirdim. A Grubu orada bir deneme yazmak zorunda kalacaktı ve B Grubu muhtemelen bunu yapıyordu, ama aslında değillerdi. Sadece A grubunun çalışmalarını çalıyorlardı ve onu kendileri olarak yeniden yerleştiriyorlardı. Ve henüz bunun tüm mekaniğini tam olarak çözmedim, ama temelde bir örnek olarak kullanacağım, bir makale oluşturmak için ChatGPT'yi kullandığınızda nasıl hissettiriyor, çünkü bilinmeyen bir kişinin işini çalıyorsunuz, esasen parçalara ve parçalara kestiğiniz ve kendiniz gibi yeniden tasarladığınız.

Katie Drummond: Çok yoğun, Lauren.

Lauren Goode: Temel olarak birbirleriyle savaşmaya başlardım.

Katie Drummond: Cidden mi?

Michael Calore: İyi bir illüstrasyon. Bir üniversite işletiyor olsaydım, tüm departmanlarda müfredatta bir disiplin dengesi oluşturacağımı söyleyebilirim. İnsanların iyi bir disiplinli görüşe sahip olduklarından emin olmak istiyorsunuz. Demek istediğim, notunuzun bir kısmının bir sözlü sınav veya bir tartışma grubuna veya mavi kitap denemesine dayanması ve diğer bazı yüzdelerin araştırma kağıtlarına ve testlerine ve diğer geleneksel derslere dayanmaktadır. Yani, final notunuzun AI için kullanamayacağınız şeyler olması gerektiğini düşünüyorum. Nasıl iletişim kurulacağını öğrenmek, takımlarda nasıl çalışılacağını, bir daire içinde oturmak ve bir sorunu anlamak veya bir sorunu birden fazla farklı açıdan çözmek için çeşitli bakış açılarıyla konuşmak. Üniversite eğitimimin bir kısmı böyle çalıştı ve bunu yaptığımız kurslarda, notumuzun üçte birinin bir tartışma grubuna dayandığı, hafta boyunca bir sınıftı, etrafta oturup konuşmaya ayrıldı. Bu sınıflarda çok şey öğrendim, sadece diğer insanlar değil, aynı zamanda malzeme hakkında da öğrendim. Malzeme hakkında sahip olduğumuz tartışmalar, beynimin normalde gideceği yerler değildi. Yani evet, bunu yaparım. Sanırım hepimiz her zaman sohbet botlarına girmeye devam edersek kaybedeceğimiz şey bu. Dışarıda serbest bırakılması gereken parlak zihinler var ve onları serbest bırakmanın tek yolu, bir ekrana bakmamaları.

Lauren Goode: Mike'ın çözümü biraz çimdir. Bunun için buradayım.

Michael Calore: Bir daire içinde otur, herkes. Tamam, bir mola verelim ve sonra geri döneceğiz.

Uncanny Valley'e tekrar hoş geldiniz. Hem AI ve okul ve hile hakkında harika bir konuşma için teşekkür ederiz ve hikayelerinizi paylaştığınız için teşekkür ederiz. Gitmeden önce, gerçek hızlı önerilerde bulunmalıyız. Yıldırım turu. Lauren, tavsiyen nedir?

Lauren Goode: Ooh. Çiçekleri son kez tavsiye ettim, yani…

Katie Drummond: Unnny Valley'de güçten güçlenmeye gidiyoruz.

Lauren Goode: Çiçekler için tavsiyem değişmedi, değerinde. Hood River, Oregon. Bu benim tavsiyem.

Michael Calore: Bu senin tavsiyen. Son zamanlarda oraya gittin mi?

Lauren Goode: Evet, yaptım. Son zamanlarda Hood River'a gittim ve bir patlama yaşadım. Doğru Columbia Nehri'nde. Güzel bir alan. Ben bir alacakaranlık hayranısınız, ilk alacakaranlık filminin çoğunun bulunduğumuz yerde çekildiği ortaya çıkıyor. Alacakaranlığı sadece tekme için izledik. Bu filmin ne kadar kötü olduğunu unuttum, ancak River Valley her ekranda ortaya çıktığında “Gorge” diye bağırdık. Çünkü biz geçitteydik. Hood River'ı sevdim. Çok güzeldi.

Michael Calore: Bu oldukça iyi. Katie?

Katie Drummond: Tavsiyem çok spesifik ve çok garip. Amanda Bynes ve Colin Firth'ın oynadığı 2003 yılında What A Girl We Want adlı bir film.

Michael Calore: Vay canına.

Katie Drummond: Bu filmi matematik sınavlarımı aldattığım lisede izledim. Üzgünüm. Bir nedenden dolayı, lise matematik sınavlarımda aldattığım anım beni güldürüyor ve sonra bu hafta sonu kızımla yeniden izledim ve çok kötü ve çok gülünç ve çok muhteşem. Colin Firth bir bebek. Amanda Bynes inanılmaz ve ona en iyisini diliyorum. Ve sadece beyninizi koparmak ve hiç tanımadığı babayla tanışmak için Birleşik Krallık'a giden 17 yaşındaki bir kızın hikayesini öğrenmek istiyorsanız çok eğlenceli, aptal bir film.

Michael Calore: Vay canına.

Lauren Goode: Vay canına.

Katie Drummond: Teşekkür ederim. Gerçekten iyi.

Lauren Goode: İyi olduğunu ya da korkunç olduğunu söyleyip söylemediğine karar veremiyorum.

Katie Drummond: İkisi de. Ne demek istediğimi biliyor musun?

Lauren Goode: Her ikisinin de bir kombinasyonu.

Katie Drummond: Çok kötü. Motosikleti olan kötü bir çocuğa aşık olur, ancak İngiltere Parlamentosu'nda oynayan grupta şarkı söyleyen bir altın kalbi de, bu yüzden her zaman etrafında olur. Dikenli saçları var. 2003'ü hatırlıyor musun? Tüm erkeklerin jel, dikenli saçları vardı.

Lauren Goode: Evet, hala bunu hatırlıyorum. 2000'lerin başlarında filmler, oğlum, iyi yaşlanmadılar.

Katie Drummond: Bu, iyi bir şarap gibi yaşlandı.

Michael Calore: Bu harika.

Katie Drummond: Mükemmel.

Lauren Goode: Harika.

Katie Drummond: Mike, ne tavsiye edersiniz?

Lauren Goode: Evet.

Michael Calore: Tam tersine gidebilir miyim?

Katie Drummond: Lütfen birisi. Evet.

Michael Calore: Edebiyat olacağım.

Katie Drummond: Tamam.

Michael Calore: Ve son zamanlarda okuduğum bir roman önereceğim, beni sadece çekirdeğime salladı. Elena Ferrante tarafından ve buna terk edilme günleri denir. İtalyanca yazılmış, İngilizce ve diğer birçok dile çevrilmiş, büyük sahte romancı Elena Ferrante tarafından. Ve bir gün uyanan ve kocasının onu terk ettiğini öğrenen bir kadın hakkında ve nedenini bilmiyor ve nereye gittiğini veya kiminle gittiğini bilmiyor, ama sadece hayatından kayboluyor ve içinden geçiyor. Yanlışlıkla kendini dairesine kilitler. Şimdi aniden ilgilenmeye çalıştığı iki çocuğu var, ama bir şekilde ihmal ediyor çünkü o-

Katie Drummond: Bu korkunç.

Michael Calore: Ama yazılı olmasının gerçekten iyi olması. Gerçekten ağır bir kitap. Kaba, gerçekten kaba konu olarak, ama yazı inanılmaz ve uzun bir kitap değil, bu yüzden onunla çok süre oturup acı çekmeniz gerekmiyor. Hiçbir şeyi şımartmayacağım, ama içinde bir çözüm olduğunu söyleyeceğim. Cehenneme doğru düz bir yolculuk değil. İnsanların kederi nasıl işlediğine ve insanların krizlerle nasıl başa çıktığı konusunda gerçekten, gerçekten güzel bir gözlem ve gerçekten sevdim.

Katie Drummond: Vay canına.

Michael Calore: İlk kez geçmek zor olsa da, tekrar okumak istiyorum.

Katie Drummond: Herkese bir hatırlatma olan Mike, lise veya kolejde hile yapmayan, bölümün başlangıcından sonuna kadar izleyen kişiydi.

Michael Calore: Hatırlatma için teşekkürler.

Katie Drummond: Evet.

Michael Calore: Pekala, bu öneriler için teşekkür ederim. Bunlar harikaydı ve Unnany Valley'i dinlediğiniz için hepinize teşekkür ederim. Bugün duyduklarınızı beğendiyseniz, şovumuzu takip ettiğinizden ve podcast uygulamanızda değerlendirdiğinizden emin olun. Herhangi bir soru, yorum veya öneri gösterinizle bizimle iletişime geçmek isterseniz, bize [email protected] adresinden yazın. Önümüzdeki hafta ara vereceğiz, ancak bundan sonraki hafta döneceğiz. Bugünün şovu Adriana Tapia ve Kiana Mogadam tarafından üretiliyor. Greg Obis bu bölümü karıştırdı. Jake Loomis, New York Stüdyo Mühendisimizdi, Daniel Roman bu bölümü kontrol etti. Jordan Bell bizim yönetici yapımcımız. Katie Drummond, Wired'in küresel editör yönetmeni ve Chris Bannon küresel sesin başkanıdır.