Y Combinator gibi yatırım yapmak: Ünlü Silikon Vadisi hızlandırıcısı bu 6 yapay zeka trendine odaklanıyor
Herkes AI'dan bahsediyor, herkes AI ile ilgili bir şeyler yapıyor ve herkes AI'ya yatırım yapmak istiyor. Crunchbase'e göre, 2025'in ilk çeyreğinde dünya çapında AI girişimlerine yaklaşık 52 milyar € (60 milyar $) aktı. Bu, o çeyrekteki tüm fonlamanın %53'ünü temsil ediyor.
AI yatırım sahnesinin kilit isimlerinden biri: JME Ventures'ın ortağı Ivan Landabaso. İspanyol erken aşama VC, örneğin AI acentesi girişimi Kustomer ve AI üretkenlik girişimi Rauda.AI'ya yatırım yaptı.
Bir contentpass aboneliğiniz var ancak yine de üçüncü taraf sağlayıcılardan gelen harici içerikleri görüntülemek mi istiyorsunuz? Ardından "kabul et"e tıklayın ve kullanıcı deneyiminizi iyileştirmek için seçili üçüncü taraf sağlayıcılardan gelen harici içerikleri ve hizmetleri teklifimize entegre edeceğiz. Bu üçüncü taraf sağlayıcıların güncel listesini istediğiniz zaman gizlilik politikasında (gizlilik bağlantısı) görüntüleyebilirsiniz. Bu bağlamda, kullanıcı profilleri (örneğin çerez kimliklerine dayalı) AEA dışında bile oluşturulabilir ve zenginleştirilebilir. Bu durumda, onayınız ayrıca GDPR'nin 49 (1) (a) Maddesi uyarınca ABD dahil olmak üzere belirli kişisel verilerin üçüncü ülkelere aktarılmasını da içerir. Veri işlemeyle ilgili daha fazla ayrıntı gizlilik politikamızda ve gizlilik politikasında bulunabilir; her ikisi de teklifimizin alt bilgisinde istediğiniz zaman mevcuttur. Teklifimizin alt bilgisinde "İptal Takibi" bağlantısı aracılığıyla harici içeriğin entegrasyonuna onayınızı istediğiniz zaman kullanabilirsiniz.
Landabaso, Y Combinator'ın Bahar grubundaki AI startup'larının iş modellerine daha yakından baktı . Amerikan hızlandırıcının hangi AI trendlerine odaklandığını buradan öğrenin:
Slack, e-posta veya Jira'ya bağlanan ve geleneksel panolar yerine tüm görev zincirlerini işleyen AI takım arkadaşları. Örneğin, "Üç aylık KPI'lar oluşturun, slaytlar oluşturun, satış ekibini bilgilendirin."
CRM, BI aracı veya Drive'dan gerekli tüm verileri alırlar, her şeyi işlerler ve bitmiş sonucu geri sunarlar; çalışanların artık düzinelerce gösterge paneli arasında ileri geri tıklamasına gerek kalmaz.
Ayrıca okuyun
Bunlar, örneğin tıp, imalat, laboratuvarlar veya hukuk gibi belirli bir sektör için özel olarak oluşturulmuş yapay zeka çözümleridir.
Bunlar tek tip çözümler değildir; ancak teknik terimleri anlarlar, düzenlemeleri ve kuralları bilirler ve sektördeki tipik sorunlara ("sınır durumlar") hazırlıklıdırlar.
Bazen donanım da dahil olur - robotlar veya laboratuvar teknolojisi. Örneğin, tıbbi raporlar yazan bir yapay zeka, bir teşhiste neyin önemli olduğunu tam olarak bilir - standart bir sohbet robotundan oldukça farklıdır.
Günümüzde herkes iyi AI modellerine erişebilir. Fark artık AI'nın kendisinde değil, ne kadar iyi kontrol edildiği, izlendiği ve güvence altına alındığındadır.
Ajan altyapı girişimleri, AI ajanlarının günlük hayatta gerçekten işlev görmesini sağlamak için altyapıyı inşa ediyor. Birkaç faktör önemlidir.
Örneğin, "yönlendirme": Ajan, bir görev için hangi AI modelinin veya yazılımının en uygun olduğuna karar verir. Örneğin, matematik için metin analizinden farklı bir AI kullanır.
Ayrıca okuyun
AI hafızası da önemlidir. Ajan önceki konuşmaları veya görevleri hatırlar, böylece her soruyla sıfırdan başlamaz. Dahası, ajanın iyi sonuçlar verip vermediğini veya hata yapıp yapmadığını sürekli kontrol etmelidir; buna AI terimlerinde "değerlendirme" denir.
Ve "ödül ayarlaması", aracının zaman içinde gelişebilmesi için geri bildirim alması anlamına gelir; tıpkı bir insanın hatalarından ders çıkarması gibi.
Yapay zeka hatalar yapabilir ("halüsinasyon görebilir"). Finans, hukuk veya BT gibi hassas alanlarda bu durum erken tespit edilmeli ve önlenmelidir.
AI sonuçlarının güvenilirliğini sağlamak için, girişimler çeşitli koruma mekanizmalarına odaklanır. Örneğin, girişimler, ajanın ne yaptığını ve neden yaptığını izlemek için "izleme mekanizmaları" kullanır.
Başlangıç şirketleri, kıyaslama ölçütlerini kullanarak şunları yapabilir: Aracın iyi sonuçlar verip vermediğini düzenli olarak kontrol edin. Ve "hata güvenlikleri" kullanılarak, bir şeyler ters giderse aracılar otomatik olarak durdurulabilir.
Bu alandaki girişimler, hukuk, finans, sağlık veya satın alma gibi karmaşık ve sıkı bir şekilde düzenlenen süreçleri otomatik olarak yöneten yapay zeka aracıları geliştiriyor.
Yapay zeka tüm süreci üstleniyor: Sözleşmeleri kontrol ediyor, onayları alıyor, müzakereleri başlatıyor veya kapsamlı denetimler gerçekleştiriyor.
Bu alanlarda birçok kural ve yönetmelik geçerlidir, bu nedenle acentelerin özel bir özen ve şeffaflıkla çalışması gerekir. Bu, çok fazla zaman kazandırır ve insan hatasını en aza indirir.
Bu girişimler, satış ve pazarlamayı, yani yeni müşteriler getiren her şeyi otomatikleştirmek için yapay zeka temsilcilerini kullanıyor.
Ayrıca okuyun
Temsilciler, potansiyel müşterileri bulma, e-posta ve LinkedIn mesajları gönderme, yeni kullanıcıların katılımını kişiselleştirme ve kampanyaları gerçek zamanlı olarak uyarlama gibi görevleri yerine getirir.
Bu iş modelinin avantajı: Satış kanalı sürekli olarak yeni kişileri işe almaya gerek kalmadan büyür. Bu, şirketlerin daha hızlı ve daha verimli bir şekilde ölçeklenmesini sağlar.
businessinsider
