"Yapay zeka, tekrarlanan görevler ve ayda binlerce avro harcama gerektiren işleri ortadan kaldıracak."

Facebook henüz doğmamıştı ve Google ilk adımlarını atıyordu. 1990'ların sonlarında, İngiliz telekomünikasyon şirketi Cable & Wireless'taki patronu Inma Martínez, ona Bayan İnternet olmasını teklif etti.

"O zamanlar, interneti anlamak için Amazon'un kullandığı ilk kişiselleştirme sistemlerine bakmaya başladım. Çok basit bir algoritmaydı. Ve yapay zekaya (AI) tam olarak bu şekilde dahil oldum. Ayrıca, AI'nın doğum yerlerinden biri olan Londra'da yaşamak ve Google onları satın almadan önce DeepMind'daki insanları tanımak, tamamen sosa dalmış olmamı sağladı. Her şeyin, kesinlikle tüm bunların başında ben vardım," diye açıklıyor şu anda İspanya'daki Dijitalleşme ve Yapay Zeka Devlet Sekreteri Konseyi'nin (Sedia) bir üyesi ve G7 ve OECD için uluslararası AI ajanslarına danışmanlık yapan Martínez.

Bu Valensiyalı kadın, dünyanın önde gelen yapay zeka uzmanlarından biri haline geldi. Tüm kariyeri , AB, İngiliz ve Hollanda hükümetlerine ve nispeten yakın zamanda İspanyol hükümetine danışmanlık yaparak son teknolojilerle bağlantılıydı.

çılgın yarış

Martínez için yapay zekadan bahsetmek teknolojiden bahsetmenin ötesine geçiyor. Yapay zeka devletler için güçlü bir silah haline geldi ve kontrolü ve düzenlemesi bir gerilim kaynağı.

"Yapay zeka baş döndürücü hızlarda ilerlemeye ve ilerlemeye devam ederken, siyasi dünyada bir liderlik kaybı yaşandığını söylemek çok önemli. Tam olarak ne için kullanılması gerektiği konusunda net bir fikrimiz yok. Cevap eksikliği var ve bu anın tehlikesi. Bir gün uyanacağız ve Sam Altman yapay genel zekanın ilk versiyonunu piyasaya sürmüş olacak. Bunun, insanların testçileri olmaları için ellerine verdiği ChatGPT'ye benzediğine inanıyor. Ancak çok daha karmaşık bir dönemdeyiz," diye açıklıyor Martínez.

Araştırmacı, mevcut durumu , rekabeti kaybetmemek için gaza basmaya zorlayan ChatGPT'yi erken başlattığı için OpenAI'nin suçlandığı bir dibe doğru yarış olarak tanımlıyor. "Pastadan bir parça kapmaya çalışan ve sürekli olarak yeni gelişmeler duyuran birçok şirket var, bu da AI'nın ne kadar hızlı ilerlediğini gösteriyor, ancak bu hız öncelikle rekabetten kaynaklanıyor ve bu bir tehlike," diye ekliyor.

Bu yarışta, milyonlarca ve milyonlarca avro yatırım yapan sadece Amerikan pilotları değil. ABD'nin kendi yüksek nesil mikroçiplerini üretmesini engellemek için temel bileşenlerin satışını engelleyerek köşeye sıkıştırdığı Çin, Ocak ayında DeepSeek'in lansmanıyla dünyayı şaşırttı.

"Çin'in rekabetçi donanım ve yazılım üretme yeteneği, yapay zekanın jeopolitiğini yeniden tanımlıyor. Asya ülkesinin, herkesin kullanabileceği bir şekilde yapay zekayı gerçekten konuşlandırmada önemli bir avantaja sahip olması ve uygun fiyatlı ve verimli çözümler arayan büyük bir pazar segmentini hedeflemesi bekleniyor. Aslında, rekabet o kadar yoğun ki BMW gibi küresel şirketler, özellikle ABD'nin korumacı politikaları devam ederse, Çin pazarındaki arabaları için Çin yapay zekasını (Alibaba ile ortaklık yoluyla) kullanmayı düşünüyor. Bu, şirketlerin büyük Batılı güçlerin ötesinde, yapay zeka tedarikçilerinin seçimine dayalı olarak stratejik kararlar aldığını gösteriyor" diyor.

Acentelerin gücü

Yapay zekadaki muazzam ilerlemeler bizi bu teknolojinin bir sonraki aşamasına, yani ajanlara yaklaştırıyor gibi görünüyor. Ancak, yine de sektöre liderlik etme telaşının sonuçları olabilir. "Google DeepMind liderleri, ajansal AI'nın henüz yaygın kullanıma hazır olmadığı konusunda kamuoyuna uyarıda bulundu. Bu AI çok modlu ve bağımsızdır, yani kullanıcıya danışmadan kararlar alabilir ve eylemler gerçekleştirebilir. Eylemsizlikten dolayı, doğru izne veya verilere sahip olmasa bile her zaman bir sonuç üretmeye çalışacaktır, bu da halüsinasyonlara ve tehlikeli kararlara yol açabilir ," diye açıklıyor Valensiyalı uzman.

Ufukta biraz daha ileride, teknoloji sektörü insan düşüncesini aşabilecek genel bir AI geliştirmeye odaklanmış durumda. OpenAI veya diğer teknoloji şirketlerinin acele edip AGI'lerini erken duyurma niyeti, bilim insanının belirttiğine göre, "bilişsel gelişimi destekleyen görevlerde insanların yerini alabilecek ve insanların daha donuk ve daha az yaratıcı olmasına yol açabilecek " bitmemiş ve tehlikeli bir ürünü kullanıcılara sunabilir.

Ancak bu genel yapay zekanın gelişinden önce bile, endişeler olası iş ve hatta meslek kayıplarına odaklanıyor. Inma Martínez net: "Evet, yapay zeka, bir kişinin tüm gün boyunca tek bir tekrarlayan görevi yerine getirdiği işleri ortadan kaldıracak -genellikle binlerce avro kazandıran işler- eğer bu görev bir sistem tarafından otomatikleştirilebilirse. Ancak sorun teknolojinin kendisi değil, insanların saygısızca ve amaçsızca şeyler üzerinde çalışmasına izin vermiş olmamız." Bilim insanına göre, programlama gibi diğer kariyerler de birkaç yıl içinde anlamsız olacak. Bilim insanı, yaratıcı kariyerlerin "altın gibi" ödeneceğini çünkü bunların insanlar tarafından yapılması gerekeceğini öngörüyor.

Düzenleme

Yapay zekada bu siyasi liderlik eksikliği düzenleme söz konusu olduğunda açıkça görülüyor. Birleşmiş Milletler ve UNESCO etik ve güvenlik çerçeveleri oluşturmaya çalışırken, Avrupa Birliği de geçen yıl ayak uydurmak amacıyla kendi Yapay Zeka Yasasını çıkardı. Ancak bu durumda, bilim insanına göre bu acelecilik kötü tasarlanmış bir düzenlemeyle sonuçlandı.

Araştırmacı, yasada insan merkezli yapay zekadan bahsedildiğini ancak bunun ne anlama geldiğine dair bir tanım sunulmadığını, şirketlerin nasıl hareket etmesi veya yapay zekanın nasıl sertifikalandırılması gerektiğine dair net parametreler veya yönergeler sunulmadığını ve bunun küçük işletmelere önemli maliyetler getireceğini belirtiyor.

Avrupa'da düzenleyici deneme alanları önerisiyle ulusal stratejisini başlatan ilk ülkelerden biri olan İspanya'da durum farklı. " İspanya, her endüstriyel sektöre göre uyarlanmış veri yönetiminin yorumlanmasına ve uygulanmasına olanak tanıyan test alanları aracılığıyla bu konuya yaklaşmak konusunda akıllı davrandı . Bu yol haritasını GSYİH için temel endüstrileri güçlendirmeye odaklamakta haklıydık," diye iddia ediyor.

Araştırmacı , yapay zekada şu anda harekete geçebilecek siyasi bir liderlik bulmanın, onu nerede keseceğimizi, nerede geliştireceğimizi ve her şeyden önemlisi tam olarak ne için kullanacağımızı tanımlamanın, "gerekçelendirme ve cevap eksikliğinin insan amacı olmayan bir geleceği belirlemesinden önce" hayati önem taşıdığını vurguluyor.