Kolombiya'da sağlık danışmanlıklarında yapay zekaya olan bağımlılığın arttığına dair uyarı: Bunun nedenleri neler olabilir?

Ipsos'un Kasım 2024'te yayınladığı bir araştırmaya göre Kolombiya, kendi kendine ilaç kullanmanın en yaygın olduğu ülkeler arasında yer almakla kalmıyor, aynı zamanda sağlık konularında danışmanlık yapmak için yapay zeka (YZ) araçlarının kullanımı da artıyor.
Manuela Beltrán Üniversitesi Hemşirelik Programı tarafından yakın zamanda yürütülen bir çalışma bunu ortaya koyuyor. Bu çalışma, bu teknolojinin insanların refahları hakkında aldıkları kararlarda giderek daha önemli bir rol oynamaya başladığını gösteriyor.

İnsanlar sağlıklarıyla ilgili cevaplar için yapay zekaya bakıyor. Fotoğraf: iStock
"Kendi Kendine İlaç Tedavisinde Yapay Zeka Kullanımı: Dijital Sağlık Danışmanlıklarında Algılar, Alışkanlıklar ve Etik Zorluklar" başlıklı raporda, ülkede semptomlar, ilaç etkileri ve olası tedaviler hakkında bilgi edinmek için yapay zeka sistemlerine başvuran 300'den fazla kullanıcının davranışları analiz edildi.
Sonuçlara göre, katılımcıların beşte üçü bu araçların sağladığı bilgileri güvenilir veya tamamen güvenilir buluyor , %40'ı ise basit vakalarda bir doktorun yerini bile alabileceğini düşünüyor.
Risk, soru sorarken net bir rol olmaması veya yeterli bir uyarı sağlanmamasıdır. Dahası, bir boşluk açılır
Çalışmanın araştırmacıları, María Andrea Castro ve Yina Rocío Hernández gibi, bu fenomen eleştirel bir okuma gerektiriyor. Yina Rocío Hernández, "İnsanlara yalnızca bilgilendirici olanla klinik olarak yol gösterici olan arasındaki farkı öğretmemiz gerekiyor. Yapay zeka profesyonel klinik yargının yerini almamalı" dedi.
Kullanıcılar sağlıklarıyla ilgili sorulara yanıt bulmak için neden yapay zekaya yöneliyor? 
İnsanlar AI'yı sorgular için hız nedeniyle kullandıklarını söylüyorlar. Fotoğraf: iStock
İnsanların tıbbi endişeleri için bir sağlık uzmanına danışmak yerine bir yapay zekaya danıştıklarını söylemelerinin nedenleri arasında şunlar yer alıyor:
- Finansal kaynak yetersizliği (%18,9).
- Merak (%27,6).
Ayrıca araştırmaya göre, ankete katılanların yüzde 27,7'si, en sık başvurulan şikayetlerin, nonspesifik fiziksel ağrı gibi küçük rahatsızlıklarla ilgili olduğunu bildirdi .
Bunları grip, soğuk algınlığı veya COVID-19, ruh sağlığı sorunları, alerji/cilt reaksiyonu tedavisi ve daha riskli olabilecek ancak daha az yaygın olan bir konu olan tanı sorgulaması takip ediyor.
Ancak çoğu insanın dijital bir öneri aldıktan sonra hemen harekete geçmemesi dikkat çekici: %56'sı tıbbi karar vermeden önce daha fazla araştırma yapmayı tercih ediyor, %25'i sonunda doktora görünmeyi tercih ediyor ve sadece %14'ü yapay zekanın doğrudan önerdiğine inanıyor.

Zihinsel sağlık, katılımcıların AI'ya sorduğu ilk üç soru arasında yer alıyor. Fotoğraf: iStock
Araştırmacı Castro, "Bu veriler, özellikle küçük veya tekrarlayan rahatsızlıklar karşısında sağlığın kendi kendine yönetilmesine yönelik önemli bir eğilimi yansıtıyor" şeklinde konuştu.
Yapay zeka tamamlayıcı bir araç olabilse de, uzman, onu olduğu gibi kullanmanın çeşitli riskleri olduğunu belirterek şunları söyledi: "Risk, soru sorarken net bir rolünüzün olmaması veya yeterli bir uyarının sağlanmamasıdır. Ayrıca, insanlaştırılmış sağlık hizmetlerine erişim seçeneğinin kaybedilmesiyle bir boşluk ortaya çıkar," diye belirtti Castro.
Yapay zeka tepkilerinin yorumlanamaması ve teşhise yönelik ipuçları sağlayacak fiziksel muayenelerin tam olarak yapılmaması da tehlikeli olarak değerlendiriliyor.
Kendi kendine ilaçlamanın etkileri 
Kendi kendine ilaçlama sorunlu olabilir. Fotoğraf: iStock
Öte yandan, %41'inin ilaçların yan etkileri veya riskleri hakkında bilgi edinmek için AI kullandığını ve %24'ünün belirli bir ilacın dozajı hakkında rehberlik aradığını söylemesi dikkat çekicidir. Ancak anket, en sık talep edilen talebin hafif ağrı için kendi kendine ilaç alma önerisi olduğunu göstermektedir.
Kendi kendine ilaçlama Latin Amerika'da yaygın bir uygulamadır. 31 ülkede yürütülen en son Ipsos araştırmasına göre, kendi kendine ilaçlama oranlarının en yüksek olduğu altı ülke %69 ile %75 arasında değişen oranlarla Brezilya, Polonya, Kolombiya, Arjantin, Meksika ve Peru'dur. Ekonomik engeller ve reçetesiz ilaçlara kolay erişim gibi faktörler yaygın nedenler gibi görünmektedir.
Bu bağlamda, kendi kendine ilaçlamanın yapay zeka kullanımıyla birleştirilmesi halk sağlığı için yeni bir senaryo ortaya koymaktadır. Akademi, dijital sağlık eğitiminin ve ortaya çıkan teknolojilerin sorumlu bir şekilde kullanılmasının teşvik edilmesi çağrısında bulunmaktadır.
Çalışmanın bir sonucunda "Hemşireliğin misyonu, bu geçişi bütünsel bir bakış açısıyla yönlendirmek ve teknolojinin uygun şekilde kullanılmasını sağlamaktır" ifadeleri yer alıyor.
eltiempo