Tedarik: Yapay zeka belgeleri doğruluyor, ancak son sözü insanlar söylüyor.

Yapay zekâyı insan emeğinin kaba bir ikamesi olarak gören yaygın anlatının aksine, insanlar ve yapay zekâ sistemleri arasında giderek daha stratejik bir iş birliği modeli ortaya çıkıyor: "insan-döngü-içinde-yapay zekâ". Bu paradigmada, insan müdahalesi, yapay zekâ sistemlerinin eğitimi, kullanımı ve sürekli iyileştirilmesi için temel bir bileşendir. Dolayısıyla yapay zekâ, insan yeteneklerinin bir uzantısı haline gelir ve özellikle tıp , kamu yönetimi ve hatta neredeyse kendi kendine referansla yapay zekâ sistemlerinin kendisi gibi karmaşık senaryolarda bu yetenekleri geliştirir.

Bu yaklaşım zaten günlük hayatımızın bir parçası. En gelişmiş müşteri hizmetleri sohbet robotlarını ele alalım: Model, etkisiz bir görüşme tespit ettiğinde veya kullanıcının davranışları etkileşimden memnun olmadığını gösterdiğinde, görüşmeyi otomatik olarak bir insan operatöre aktarır. Bir diğer önemli örnek ise modern dil modellerinin ( Büyük Dil Modelleri - LLM) eğitimidir . Genellikle kullanıcıya iki alternatif yanıt sunulur ve en iyisini seçmesi istenir. İnsan Geri Bildiriminden Güçlendirmeli Öğrenme (RLHF) olarak adlandırılan bu insan geri bildirimi, önce etkileşimlerin kalitesini iyileştirmek için kullanılır ve ardından eğitim verilerine dahil edilerek modelin tüm kullanıcıların yararına iyileştirilmesine yardımcı olur.

İnsanların ve makinelerin iş birliği yaptığı bu modelin somut bir örneği, tedarik dünyasındadır. Bu sistemde teknoloji, karar vermek yerine, uzman insan yetkililerin sürekli gözetimi altında çalışan güçlü bir karar alma destek aracı olarak hareket eder. Temel ilke sinerjidir : Yapay zekâ, çok sayıda belgenin yüksek hızlı analizi ve karmaşık ve sürekli gelişen bir düzenleme bütünüyle çapraz kontrolü gibi insan yetenekleri için en külfetli görevleri üstlenir. Sistem, her ihale belgesini inceleyerek olası tutarsızlıkları, biçimsel anormallikleri veya dava riski taşıyan maddeleri tespit eden yorulmak bilmez bir analist gibi davranır.

Ancak algoritmanın çıktısı nihai bir karar değil, nitelikli bir uyarı, uzmanın dikkatini çeken bir alarmdır . Bu noktada döngü, insan müdahalesiyle sona erer: Yetkili, deneyiminden ve duyarlılığından yararlanarak yapay zeka tarafından oluşturulan uyarıyı değerlendirir. Anomaliyi araştırır, makinenin gözden kaçırabileceği düzenleyici nüansları yorumlar ve sorumluluğu üstlenerek nihai kararı verir.

Bu örnekler, hibrit insan-makine modelinin kamu yönetimi için de stratejik bir müttefik olabileceğini göstermektedir. Yapay zeka sistemlerinin hızı ve hassasiyeti, işlem sürelerini kısaltır, hataları azaltır ve prosedürlerin standartlaşmasını artırır. Aynı zamanda, insan kaynaklı eleştirel zeka, etik ve bağlamsal yargı, idari sürecin doğruluğunun ve yasallığının nihai garantörü olmaya devam etmektedir.