ALS hastası adam yine yapay zekayla konuşuyor

ALS hastalarının akıcı ve doğal bir şekilde konuşmaya geri dönmelerine yardımcı olmak: Bu, Kaliforniya Üniversitesi Davis'teki araştırma grubu tarafından oluşturulan yeni insan-makine arayüzü BrainGate2 tarafından elde edilen hedeftir. Uygulamada, bunlar beyne yerleştirilen ve bir adamın akıcı bir şekilde konuşmaya geri dönmesini sağlayan, beyin sinyallerini neredeyse gerçek zamanlı olarak çeviren mikroelektrotlardır. Yöntem, yazılı kelimeler ile nöron sinyalleri arasındaki korelasyonları belirlemek için Yapay Zeka kullanır.

Sergey Stavisky koordinatörlüğünde yapılan çalışma Nature dergisinde yayımlandı.

Cihaz şu anda tek bir hastada, 45 yaşında, amiyotrofik lateral skleroz hastası olan Casey Harrell üzerinde geliştirildi ve test edildi. Harrell'in beynine 4 elektrot yerleştirildi. Harrell, hastalık nedeniyle çok kötü konuşuyordu.

Daha sonra adamdan ekranda görünen cümleleri telaffuz etmesi istendi ve beyninin ürettiği elektrik sinyalleri, yazılı kelimeler ile nöronlardan gelen sinyaller arasındaki ilişkileri belirleyen yapay zekayı eğitmek için kullanıldı. Daha sonra veriler kelimelere dönüştürüldü.

Harrell, sistemi hem istemli hem de kendiliğinden konuşma ortamlarında kullandı. Her iki durumda da, konuşma kod çözme gerçek zamanlı olarak gerçekleşti ve sistem doğruluğunu korumak için sürekli olarak güncellendi. Kod çözülen kelimeler bir ekranda gösterildi. İnanılmaz bir şekilde, daha sonra Harrell'in ALS'ye yakalanmadan önceki haline benzeyen bir sesle okundular.

Çalışma

Böylece hasta, sentezlenmiş ses sayesinde konuşulan kelimelerin sadece %4'ünü anlamaktan %60'ını anlamaya, hatta basit melodileri bile söyleyebilme yeteneğine geçti. Çalışmanın yazarlarından biri olan David Brandman , "Bu araştırmanın sonuçları, konuşmak isteyen ancak konuşamayanlara umut veriyor" dedi. Ancak araştırmacıların kendileri de aynı zamanda, yapılan çalışmanın, büyük ölçekte kullanılabilir bir teknolojiye hızla ulaşabilmek için, tek bir hasta üzerinde hâlâ çok sınırlı olduğunun altını çiziyor.

Geniş bir kelime dağarcığı

Sistem hızıyla dikkat çekiyor. İlk seansta 50 kelimelik bir kelime dağarcığıyla %99,6 doğruluğa ulaşmak 30 dakika sürdü. İkinci seansta kelime dağarcığı 125.000 kelimeye ulaştı. Sadece 1,4 saatlik ek eğitimle sistem %90,2 doğruluğa ulaşarak %97,5'e çıktı. Stavisky, "Sistemi ilk denediğimizde, ALS hastasının doğru söylemeye çalıştığı kelimeler ekranda belirdiğinde sevinçten ağladı," diye açıkladı.

Beyin bilgisayar arayüzleri uzun zamandır ALS veya felçli hastalar üzerinde çalışılıyor ve ilerleme hızlı, ancak hala deneysel çalışmalara bağlı. Yapay zeka artık beyin aktivitesini gerçek zamanlı olarak gerçek konuşmaya dönüştürme sürecine çok şey katıyor. Bu durumda, katılımcıdan bilgisayar ekranında gösterilen cümleleri telaffuz etmesi istenirken toplanan verilerle sistemin algoritmaları eğitildi.