Korkudan akıcılığa: Yapay zeka uygulamalarında neden empati eksik bir bileşendir?

Birçok kuruluş AI'nın işlerini nasıl dönüştürebileceğini keşfetmeye hevesli olsa da, başarısı araçlara değil, insanların bunları ne kadar iyi benimsediğine bağlı olacaktır. Bu değişim, empati, merak ve amaçlılığa dayanan farklı bir liderlik türü gerektirir.

Teknoloji liderleri, kuruluşlarını açıklık ve özenle yönlendirmelidir. İnsanlar teknolojiyi insan sorunlarını çözmek için kullanır ve yapay zeka da farklı değildir, bu da benimsemenin teknik olduğu kadar duygusal olduğu ve kuruluşunuz için en başından itibaren kapsayıcı olması gerektiği anlamına gelir.

Empati ve güven isteğe bağlı değildir. Değişimi ölçeklendirmek ve inovasyonu teşvik etmek için olmazsa olmazdır.

Sadece geçtiğimiz yıl içerisinde yapay zekanın benimsenmesinin inanılmaz bir hızla arttığını gördük.

Önce üretken AI, sonra Yardımcı Pilotlar vardı; şimdi AI ajanlarının çağındayız. Her yeni AI inovasyon dalgasıyla birlikte, işletmeler en son araçları benimsemek için acele ediyor, ancak teknolojik değişimin genellikle göz ardı edilen en önemli kısmı nedir? İnsanlar.

Geçmişte, takımların yeni teknolojilere uyum sağlamak için zamanları vardı. İşletim sistemleri veya kurumsal kaynak planlama (ERP) araçları yıllar içinde evrimleşerek kullanıcılara bu platformları öğrenmeleri ve bunları kullanma becerileri edinmeleri için daha fazla alan sağladı. Önceki teknoloji değişimlerinin aksine, yapay zekalı bu değişim uzun bir pistle gelmiyor. Değişim bir gecede gelir ve beklentiler de aynı hızla gelir. Birçok çalışan, güvenmek bir yana, öğrenmeye vakit bulamadıkları sistemlerle aynı hızda ilerlemeleri istendiğini hissediyor. Son bir örnek olarak, ChatGPT'nin lansmandan sadece iki ay sonra aylık 100 milyon aktif kullanıcıya ulaşması gösterilebilir.

Bu, özellikle ekipler geride bırakılmış hissettiğinde sürtüşme yaratır - belirsizlik, korku ve kopukluk. Personelin %81'inin günlük işlerinde hala AI araçlarını kullanmaması şaşırtıcı değil.

Bu, benimsemenin duygusal ve davranışsal karmaşıklığını vurgular. Bazı insanlar doğal olarak meraklıdır ve yeni teknolojiyi denemeye çabuktur, diğerleri ise şüpheci, riskten kaçınan veya iş güvenliği konusunda endişelidir.

Yapay zekanın tüm değerini ortaya çıkarmak için liderlerin, insanlarla bulundukları noktada buluşmaları ve benimsemenin her ekipte ve bireyde farklı görüneceğini anlamaları gerekir.

Yapay zekanın başarılı bir şekilde benimsenmesi, dikkatlice düşünülmüş bir çerçeve gerektirir ve "dört E" tam da bu noktada devreye girer.

1. Müjdecilik – güven ve vizyon yoluyla ilham verme

Çalışanların yapay zekayı benimsemeden önce, bunun onlar için neden önemli olduğunu anlamaları gerekir.

Müjdecilik abartı ile ilgili değildir. İnsanların, yapay zekanın işlerini sadece daha verimli değil, daha anlamlı hale nasıl getirebileceğini göstererek önemsemesine yardımcı olmakla ilgilidir.

Liderler, organizasyonun hedefleri ile bireysel motivasyonlar arasındaki noktaları birleştirmelidir. Unutmayın, insanlar dönüşümden önce istikrarı ve aidiyeti önceliklendirir. Öncelik, yapay zekanın amaç ve yer duygusunu nasıl desteklediğini, nasıl bozduğunu göstermektir.

Baskı olmadan değeri göstermek için DORA veya çevrim süresi iyileştirmeleri gibi anlamlı ölçümler kullanın. Şeffaflıkla yapıldığında, bu güven oluşturur ve korkuya değil netliğe dayanan yüksek performanslı bir kültür besler.

1. Etkinleştirme – insanları empatiyle güçlendirmek

Başarılı benimseme, teknik eğitim kadar duygusal hazırlığa da bağlıdır. Birçok insan kesintileri kişisel ve genellikle öngörülemeyen yollarla işler . Empatik liderler bunu fark eder ve ekiplere öğrenme, deney yapma ve yargılamadan soru sorma alanı sağlayan etkinleştirme stratejileri oluşturur. Yapay zeka yetenek açığı gerçektir; kuruluşlar, insanları yapılandırılmış eğitim, öğrenme zamanı veya ilerlemeyi paylaşmak için dahili topluluklarla bu açığı kapatmada aktif olarak desteklemelidir.

Araçlar alakalı hissettirmediğinde, insanlar ilgisizleşir. Bugünün becerilerini yarının sistemlerine bağlayamazlarsa, ilgisizleşirler. Bu yüzden etkinleştirmenin kişiye özel, zamanında ve aktarılabilir hissettirmesi gerekir.

1. Uygulama – insanları ortak hedefler etrafında bir araya getirmek

Uygulama, emir ve kontrol anlamına gelmez. Netlik, adalet ve bağlam yoluyla uyum yaratmakla ilgilidir.

İnsanların yapay zeka destekli bir ortamda kendilerinden ne beklendiğini değil, neden beklendiğini de anlamaları gerekir. Engelleyicileri kaldırmadan doğrudan sonuçlara atlamak yalnızca sürtüşme yaratır. Chesterton's Fence'in önerdiği gibi, bir şeyin neden var olduğunu anlamıyorsanız, onu kaldırmak için acele etmemelisiniz. Bunun yerine, gerçekçi beklentiler belirleyin, ölçülebilir hedefler tanımlayın ve ilerlemeyi organizasyon genelinde görünür hale getirin. Performans verileri motive edebilir, ancak yalnızca şeffaf bir şekilde paylaşıldığında, bağlamla çerçevelendiğinde ve insanları yukarı kaldırmak için kullanıldığında, onları eleştirmek için değil.

1. Deneysellik – yenilik için güvenli alanlar yaratmak

İnsanlar denemek, başarısız olmak ve öğrenmek konusunda kendilerini güvende hissettiklerinde inovasyon gelişir.

Bu özellikle AI için geçerlidir, çünkü değişim hızı bunaltıcı olabilir. Mükemmellik çıta olduğunda yaratıcılık zarar görür. Liderler mükemmellikten ziyade ilerleme zihniyetini modellemelidir.

Kendi ekiplerimde, ilerlemenin, cilalamanın değil, ivme yarattığını gördük. Küçük deneyler büyük atılımlara yol açar. Deneysel bir kültür, merakı uygulama kadar değerli görür.

Empati ve deneysellik el ele gider. Biri diğerine güç verir.

Yapay zekayı benimsemek yalnızca teknik bir girişim değil, aynı zamanda liderleri yalnızca uzmanlıkla değil daha fazla empatiyle ortaya çıkmaya zorlayan kültürel bir sıfırlamadır. Başarı, liderlerin kuruluşları genelinde güven ve empatiyi ne kadar iyi aşılayabildiklerine bağlıdır. Benimsemenin 4 E'si bir çerçeveden daha fazlasını sunar. Kapsayıcılık, açıklık ve özene dayalı bir liderlik zihniyetini yansıtırlar.

Empatiyi yapıya yerleştirerek ve ilerlemeyi aydınlatmak için baskı sonuçları yerine ölçümler kullanarak, ekipler daha uyumlu ve dirençli hale gelir. İnsanlar desteklendiğini ve güçlendirildiğini hissettiğinde, değişim yalnızca mümkün olmakla kalmaz, aynı zamanda ölçeklenebilir hale gelir. Yapay zekanın gerçek potansiyelinin şekillenmeye başladığı yer burasıdır.

Rukmini Reddy, PagerDuty'de Mühendislikten Sorumlu Başkan Yardımcısıdır .