Generative KI verändert die Bildung grundlegend. Deshalb können Führungskräfte es sich nicht leisten, sie zu ignorieren.

Dies ist der zweite Teil der Reihe „1.000 Tage KI“. Als Hauptredner im Bereich KI und strategischer Berater für KI-Universitätsstrategien habe ich aus erster Hand miterlebt, wie generative KI die Bildung verändert – und warum es für Führungskräfte heute unerlässlich ist, sich auf die Zukunft des Lernens auszurichten.

Ich beginne mit dem Bildungswesen , nicht weil es dort am stärksten zu Störungen kam, sondern weil es uns als erstes gezeigt hat, wie Störungen in Echtzeit tatsächlich aussehen.

Warum hier anfangen?

Bildung ist alles andere. Jeder zukünftige Ingenieur, Politiker, Manager und Gründer wird durch das geprägt, was im Klassenzimmer, im Hörsaal oder bei der nächtlichen Interaktion mit einer Suchmaschine passiert. Als die generative KI aufkam, konnte sich die Bildung nicht den Luxus leisten, zu warten. Sie war gezwungen, sich spontan anzupassen.

ChatGPT hat die Hochschulbildung nicht unbemerkt erobert. Es explodierte. Aufgaben lösten sich auf. Bewertungssysteme brachen zusammen. Studierende erhielten in Sekundenschnelle ausgefeilte Antworten. Die Fakultät war völlig überrumpelt. Die Reaktionen der Institutionen waren reaktiv, inkonsistent und legten tiefe Brüche in der Definition und Vermittlung von Lernen offen.

Die Vorstellung, dass Bildung auf Auswendiglernen und Wiedergeben beruht, zerbrach fast über Nacht.

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KI im Bildungswesen hat die Hochschulbildung nicht zerstört – sie hat die Diskrepanz aufgedeckt

Schon lange vor der Einführung künstlicher Intelligenz litten Hochschulen unter veralteten Modellen – starren Vorlesungen, statischen Lehrplänen, strengen Prüfungen und einer immer größer werdenden Kluft zwischen Unterricht im Klassenzimmer und der Realität im Berufsleben. Die Studierenden entwickelten sich schneller als die Systeme, die für sie entwickelt wurden.

Dank generativer KI war diese Lücke nicht mehr zu übersehen. Schon wenige Monate nach der Veröffentlichung gab eine Mehrheit der Studierenden zu, ChatGPT oder ähnliche Tools für ihre Kursarbeit zu nutzen. Gleichzeitig räumten die meisten Hochschulpräsidenten ein, dass sie keine formelle KI-Richtlinie hatten. Die Dissonanz war groß und schuf nicht nur Dringlichkeit, sondern auch Chancen.

Im vergangenen Jahr habe ich mit einigen der größten Bildungssysteme der Welt zusammengearbeitet, um sie bei der Entwicklung ihrer KI-Strategien zu unterstützen. Wir haben gemeinsam Governance-Rahmenwerke entwickelt, Führungsarbeitsgruppen ins Leben gerufen, Richtlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit KI erarbeitet und Tausende von Lehrkräften an verschiedenen Standorten geschult. Ziel war nicht nur zu reagieren, sondern zu führen.

Gleichzeitig habe ich mit Community Colleges zusammengearbeitet – den führenden Institutionen der Personalentwicklung. Diese Institutionen spüren Disruptionen zuerst und reagieren am schnellsten. Ich habe ihren Führungskräften geholfen, generative KI mit den Lernergebnissen der Studierenden zu verknüpfen, Tools in Experimente im Unterricht zu integrieren und Innovation mit der Bereitschaft und Chancengleichheit der Belegschaft in Einklang zu bringen.

Ob Vorzeigeuniversität oder einflussreiche Hochschule – das Prinzip ist dasselbe: Die Strategie muss mit den Menschen, der Kultur und der Mission übereinstimmen. Die größten Fortschritte erzielen nicht diejenigen mit perfekten KI-Plänen. Sie sind diejenigen, die bereit sind, zu handeln, während andere warten. Diese Dynamik wird durch Intrapreneurship im Unternehmen und zunehmend auch durch studentisches Unternehmertum im Ausland vorangetrieben.

Aus Studierenden werden Unternehmer

Studierende warten nicht auf Erlaubnis; sie erfinden das Lernen neu. Sie passen sich schnell an, nutzen neue Technologien und experimentieren mutig. Manche würden es Betrug nennen. Ich würde es Systemtest nennen.

Die heutigen Studierenden betrachten die Ausbildung nicht mehr als linearen Weg zum Abschluss. Sie sehen sie als Sprungbrett für Ideen.

Sie nutzen nicht nur ChatGPT, sondern ein ganzes Arsenal an KI-Tools – Perplexity, Gemini, Claude und mehr –, um Geschäftspläne zu schreiben, Marken zu entwickeln, MVPs zu erstellen und reale Ideen auf Herz und Nieren zu prüfen. Manche nutzen sogar nicht nur Tools, sondern entwickeln ihre eigenen. Sie warten nicht darauf, unterrichtet zu werden. Sie bringen sich selbst bei, wie man baut, startet und iteriert.

Und ja, manches davon wird für Abkürzungen genutzt. Für das Abkürzen von Aufgaben. Akademische Integrität ist ein echtes Problem, mit dem sich die Institutionen auseinandersetzen müssen. Aber es ist auch ein Signal, dass sich das System selbst weiterentwickeln muss. Diese Studierenden umgehen nicht nur Regeln – sie stellen die Relevanz der heutigen Bildung auf die Probe. Und hier kommen Intrapreneure innerhalb des Systems ins Spiel, um diese Lücke zu schließen.

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Intrapreneure bringen Institutionen voran

Wir alle wissen, dass Innovationen selten in den Chefetagen stattfinden. Die wirkungsvollsten Veränderungen kommen nicht von den Memos der Geschäftsführung. Sie kommen von unten.

Ich habe erlebt, wie Fakultätsmitglieder Prüfungen neu gestalteten und dabei KI einsetzten. Studienberater entwickelten GPT-basierte Chatbots zur Unterstützung der Studierenden. Abteilungsleiter testeten automatisierte Bewertungsabläufe, während die zentrale IT noch an der Formulierung von Richtlinien arbeitete. Das sind Intrapreneure – interne Innovatoren, die mit Agilität führen.

Meine Arbeit bestand immer darin, ihnen beim Wachstum zu helfen und ihnen nicht im Weg zu stehen. Echte Transformation geschieht, wenn Governance, Anreize und Innovation zusammenpassen – und wenn die Umsetzung ernst genommen wird.

Welche Maßnahmen der Institutionen funktionieren

Hier sind fünf Maßnahmen, die meiner Erfahrung nach sowohl auf die Führungsebene als auch auf die Fakultät und die Studierenden die größte Wirkung erzielt haben.

1. Akzeptieren Sie, dass Veränderungen unvermeidlich sind: Innovationen zu ignorieren, zu verurteilen oder zu regulieren, wird sie nicht aufhalten. Institutionen müssen sich für den Wandel entscheiden, nicht für den Widerstand.

2. Erkennen Sie an, dass Lernen heute gemeinsam gestaltet wird: Studierende kommen mit neuen Tools oft besser zurecht als Lehrkräfte. Das mag sich unangenehm anfühlen – aber genau dieses Unbehagen ist die Geburtsstätte gemeinsamer Gestaltung und kollaborativer Innovation.

3. Unterstützen Sie Intrapreneurship und Unternehmertum: Ermutigen Sie Lehrkräfte und Mitarbeiter, intern zu experimentieren, und unterstützen Sie gleichzeitig Studierende, die Startups gründen oder mithilfe von KI Prototypen für Ideen entwickeln.

Institutionen, die jetzt handeln, prägen das nächste Jahrzehnt des Lernens. Das bedeutet nicht, Fragen der akademischen Integrität oder die Risiken des kognitiven Offloadings zu ignorieren – wir wissen nicht, was wir nicht wissen. Doch diese Unsicherheit sollte uns informieren, nicht lähmen.

Die Institutionen, die in den nächsten 1.000 Tagen florieren werden, sind nicht diejenigen mit der modernsten Technologie. Es sind diejenigen, die Raum schaffen, sich anzupassen, zuzuhören und auf allen Ebenen zu führen – sowohl durch Intrapreneurship als auch durch Unternehmertum.

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Führung ist kein Titel mehr, sondern eine Haltung. Jeder Dozent, der einen Kurs neu gestaltet, jeder Student, der mit KI experimentiert, jeder Mitarbeiter, der einen besseren Arbeitsablauf entwickelt, gestaltet die Zukunft der Bildung.

Laut dem Weltwirtschaftsforum werden sich in den nächsten fünf Jahren über 40 % der Kernkompetenzen verändern. Das ist keine Vorhersage, sondern eine zwingende Notwendigkeit.

Der einzige Weg nach vorn besteht darin, Systeme zu schaffen, die so schnell lernen wie ihre Mitarbeiter. Präsidenten und Provosten können Visionen liefern, aber es sind Intrapreneure, die diese in die Tat umsetzen. Transformation wird nicht von oben diktiert. Sie wird von innen heraus vorangetrieben.

KI ist nicht das Ende. Sie ist der Beginn einer neuen Art des Lernens und einer neuen Art der Führung .

Als nächstes in der Reihe „1.000 Tage KI“: Die Hochschulbildung war noch nicht bereit für KI, aber die Studierenden drängten auf die Diskussion. Die Grundschule ist umso wichtiger, da kritisches Denken, ethisches Denken und digitale Kompetenz schon lange vor dem College-Studium beginnen müssen.