Latent Labs führt webbasiertes KI-Modell ein, um das Proteindesign zu demokratisieren

Etwa sechs Monate nachdem Latent Labs mit einer Finanzierung von 50 Millionen US-Dollar aus der Versenkung aufgetaucht war, hat das Unternehmen ein webbasiertes KI-Modell für die Programmierbiologie veröffentlicht.

Das Modell von Latent Labs habe beim Testen der im Labor entwickelten Proteine „in verschiedenen Bereichen den neuesten Stand der Technik erreicht“, so Simon Kohl, CEO und Gründer von Latent Labs und Wissenschaftler, der zuvor das Proteindesign-Team von DeepMinds AlphaFold mitleitete. „State-of-the-art“ (SOTA) ist ein im KI-Bereich häufig verwendeter Begriff, der die bisher beste Leistung der Branche bei einer bestimmten Aufgabe beschreibt.

„Wir verfügen über rechnergestützte Methoden, um die Qualität der Designs zu beurteilen“, sagte er gegenüber TechCrunch und fügte hinzu, dass ein hoher Prozentsatz der vom Modell erzeugten Proteine bei Tests im Labor lebensfähig sein werde.

Das grundlegende Biologiemodell des Unternehmens, bekannt als LatentX, ermöglicht es akademischen Einrichtungen, Biotech-Startups und Pharmaunternehmen, mithilfe natürlicher Sprache direkt in ihrem Browser neue Proteine zu entwickeln.

LatentX geht über das hinaus, was in der Natur vorkommt, und schafft völlig neue Moleküldesigns wie Nanobodies und Antikörper mit präzisen Atomstrukturen. Dieser Ansatz kann dazu beitragen, neue Therapeutika deutlich schneller zu entwickeln.

Diese Fähigkeit, völlig neue Proteine zu entwickeln, ist es laut Kohl, was LatentX von AlphaFold unterscheidet.

„Die Alpha-Faltung ist ein Modell zur Vorhersage von Proteinstrukturen. Damit können bestehende Strukturen visualisiert werden, aber keine neuen Proteine generiert werden“, sagte er.

Im Gegensatz zu KI-gesteuerten Arzneimittelforschungsunternehmen wie Xaira , Recursion oder dem DeepMind-Spinout Isomorphic Labs , die sich auf die Entwicklung proprietärer Medikamente konzentrieren, besteht das Geschäftsmodell von Latent Labs darin, sein Modell für die Verwendung durch externe Organisationen zu lizenzieren.

„Nicht jedes Unternehmen ist in der Lage, eigene KI-Modelle zu entwickeln, über eine eigene KI-Infrastruktur und eigene KI-Teams zu verfügen“, sagte Kohl.

Obwohl LatentX kostenlos erhältlich ist, beabsichtigt das Unternehmen laut Kohl, für erweiterte Funktionen und Möglichkeiten irgendwann Gebühren zu erheben, sobald diese eingeführt werden.

Zu den anderen Unternehmen, die Open-Source-KI-Grundmodelle für die Arzneimittelforschung bereitstellen, gehören Chai Discovery und EvolutionaryScale .

Hinter Latent Labs stehen Radical Ventures, Sofinnova Partners, Googles Chefwissenschaftler Jeff Dean, Anthropics CEO Dario Amodei und Eleven Labs CEO Mati Staniszewski.