Nach dem Deepfaking von YouTube könnte Googles Veo 3 als Nächstes Videospiele vernachlässigen

Googles neuer Videogenerator ist in vollem Gange, und ich weiß nicht, wie es euch geht, aber meine Feeds sind voll mit Beispielen, was er kann (und manchmal auch nicht). Ich habe bereits darüber berichtet, wie er hirnlose YouTube-Inhalte , unausgereiften Michael-Bay-Bullshit und absurde Pharma-Werbung deepfaket, aber es gibt noch eine weitere Kategorie, die ich noch nicht erwähnt habe, und die potenziell viel wirkungsvoller ist als die vorherigen Anwendungen. Tut mir leid, Gamer, aber Veo 3 (und wahrscheinlich auch andere Videogeneratoren) könnten als Nächstes auf Kollisionskurs mit euren AAA-Spielen geraten.

Veo 3 macht Videospiele wirklich gut. Es ist, als ob man bereits neue Welten erkunden könnte.

Eingabeaufforderungen sind alle Variationen von:

> ein Open-World-Videospiel in der dritten Person, in dem man herumläuft…> ein FPS-Videospiel in/auf einem… pic.twitter.com/bpDGaKNU55

– fofr (@fofrAI) 22. Mai 2025

Ein Bereich, in dem Veo 3 überraschend gut funktioniert, ist die Generierung gefälschter Gameplay-Aufnahmen von nicht existierenden AAA-Spielen, was – wenn ich mal kurz abschalte – ziemlich unterhaltsam ist. Oben sind die Ergebnisse einer Eingabeaufforderung an Veo 3, ein Open-World-Spiel in der Third-Person-Perspektive in verschiedenen Settings zu generieren, darunter einige realistische Generationen im Grand-Theft-Auto -Stil, einige Sci-Fi- und Fantasy-Elemente sowie eines, das The Last of Us sehr ähnelt. Abgesehen von den Urheberrechtsbedenken ist es ziemlich cool!

Angesichts des endlosen Stroms an Gaming-Inhalten, der Google über YouTube zur Verfügung stehen könnte, ist es logisch, dass Veo 3 eine Art Faksimile eines AAA-Spiels produzieren könnte. Das ist nicht der Teil, der mich wirklich fasziniert; es ist die Tatsache, dass die Leute diese Generationen bereits nutzen und damit arbeiten. Unten sehen Sie ein Beispiel von einem 3D-Designer namens Lovis Odin auf X, der demonstriert, wie die Ausgaben von Veo 3 in einen Workflow integriert werden können, der die Text-zu-Video-Funktionen des KI-Videogenerators nutzt und noch detaillierter gestaltet.

Google Veo3 erstellt wunderschöne Basisvideos, aber was, wenn das nicht ausreicht? Ich habe einen @ComfyUI- Workflow erstellt, der noch weiter geht: 🏗 Neue Struktur mit Flux (LoRA-Arch) 📦 In 3D umgewandelt mit Hunyuan3d 2 🔁 Integriert + Neubeleuchtung über Flux, Controlnet, Denoise und Redux 🎞️ Fertiggestellt… pic.twitter.com/pAfu2qVU34

– Lovis Odin (@OdinLovis) 27. Mai 2025

Mithilfe einiger weiterer Tools in Verbindung mit Veo 3 erstellt Odin aus einem ersten Video-Prompt eine Struktur, die in 3D gerendert und anschließend vollständig anpassbar ist. Veo 3 kann zwar auch selbstständig Objekte hinzufügen, aber wie Odin anmerkt, unterscheidet sich dieser Workflow von einem typischen Text-zu-Video-Prompt durch die Granularität. So gut textbasierte Prompts auch sein mögen, sie sind bei spezifischen Anforderungen oft recht umständlich und daher für echte, professionelle Workflows weniger geeignet.

Odins Workflow konzentriert sich nicht ausschließlich auf Spiele, um es klarzustellen – er lässt sich auf praktisch jedes generative Video anwenden –, aber er ist besonders praktisch für die Spieleentwicklung. Man denke nur: Man hat eine Idee, generiert das Aussehen mit Veo 3, passt es mit anderen 3D-Tools an und erweckt es dann (obwohl dieser Teil nicht in Odins Workflow enthalten ist) mit KI-generiertem Code zum Leben. Dieser letzte Teil ist natürlich das größte Puzzleteil, und generative KI ist noch nicht ganz so weit, AAA-Spiele richtig zu programmieren, aber das bedeutet nicht, dass wir uns nicht in diese Richtung entwickeln.

Die Entwicklung des „Vibe Coding“ einfacher Spiele ist bereits weit fortgeschritten, aber ich habe das Gefühl, dass das erst der Anfang ist. Google selbst hat die Idee generativ codierter Spiele bereits 2023 angesprochen und in einem Blogbeitrag zu generativer KI und Gaming erklärt, dass „die Erstellung von Inhalten einer der – wenn nicht der größte – Kostenfaktor ist, der bei Spielen entstehen kann“. In dem Blog heißt es außerdem: „Laut der britischen CMA können Blockbuster-Spiele Entwicklungsbudgets von weit über 100 Millionen Dollar haben … KI ermöglicht es Entwicklern, diese neue Technologie so zu nutzen, dass geistiges Eigentum gewahrt und gleichzeitig die eigenen proprietären Daten geschützt werden.“

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Google, wenn ich darf, Spieleentwicklung teuer und zeitaufwendig ist. Sie sehen großes Potenzial darin, die Arbeitskosten für Spiele zu senken, Urheberrecht hin oder her. Überraschend? Nein, überhaupt nicht. Glaubt man dem Hype, scheint KI in vielen Branchen, auch in der Spielebranche, arbeitssparend zu sein. Überraschend ist jedoch, dass der Fortschritt in diese Richtung möglicherweise schneller voranschreitet als gedacht. Und wenn er tatsächlich da ist, könnte das schlechte Nachrichten für die extrem überarbeiteten Mitarbeiter der Spielebranche und möglicherweise auch für die Spiele selbst bedeuten.

So groß das Potenzial für augmentative KI auch sein mag, das Potenzial für KI-Schlampfe ist ebenso hoch. Leider gibt es in der Spielebranche nichts Besonderes, das diese schlampigen Auswirkungen verhindern könnte. Ich habe gelernt, nicht zu früh Alarm zu schlagen – in der Tech-Welt passieren Dinge, und zwar schnell. Vielleicht wachen wir in nicht allzu ferner Zukunft auf und erkennen, dass diese ganze KI-Sache nur eine vorübergehende Modeerscheinung war, aber eines ist sicher: Wir werden das wahrscheinlich auf die harte Tour durch jede Menge Fortnite- Plagiate herausfinden.