MIT-Bericht missverstanden: Schatten-KI-Wirtschaft boomt, während Schlagzeilen von Versagen schreien

Die am häufigsten zitierte Statistik eines neuen MIT-Berichts wurde gründlich missverstanden. Während Schlagzeilen kursieren, dass „ 95 % der Pilotprojekte zur generativen KI in Unternehmen scheitern “, enthüllt der Bericht tatsächlich etwas viel Bemerkenswerteres: Die schnellste und erfolgreichste Einführung von Unternehmenstechnologien in der Unternehmensgeschichte findet direkt vor der Nase der Führungskräfte statt.

Die Studie, die diese Woche vom MIT- Projekt NANDA veröffentlicht wurde, hat in den sozialen Medien und in der Geschäftswelt Besorgnis ausgelöst. Viele interpretieren sie als Beweis dafür, dass künstliche Intelligenz ihre Versprechen nicht einhält. Doch eine genauere Lektüre des 26-seitigen Berichts erzählt ein völlig anderes Bild: die beispiellose Einführung von Technologien an der Basis, die die Arbeitswelt still und leise revolutioniert haben, während Unternehmensinitiativen ins Stocken geraten.

Die Forscher fanden heraus, dass 90 % der Mitarbeiter regelmäßig persönliche KI-Tools für die Arbeit nutzen, obwohl nur 40 % ihrer Unternehmen offizielle KI-Abonnements haben. „Während nur 40 % der Unternehmen angeben, ein offizielles LLM-Abonnement erworben zu haben, gaben Mitarbeiter aus über 90 % der von uns befragten Unternehmen an, regelmäßig persönliche KI-Tools für Arbeitsaufgaben zu nutzen“, heißt es in der Studie. „Tatsächlich nutzte fast jeder Einzelne in irgendeiner Form ein LLM für seine Arbeit.“

Die MIT-Forscher entdeckten eine sogenannte „ Schatten-KI-Wirtschaft “, in der Arbeitnehmer persönliche ChatGPT-Konten, Claude-Abonnements und andere Verbrauchertools nutzen, um einen Großteil ihrer Arbeit zu erledigen. Diese Mitarbeiter experimentieren nicht nur – sie nutzen KI „mehrmals täglich im Rahmen ihrer wöchentlichen Arbeitsbelastung“, so die Studie.

Diese heimliche Einführung hat die frühe Verbreitung von E-Mail, Smartphones und Cloud Computing in Unternehmensumgebungen überholt. Eine im MIT-Bericht zitierte Unternehmensanwältin veranschaulichte dieses Muster: Ihre Organisation investierte 50.000 Dollar in ein spezialisiertes KI-Tool zur Vertragsanalyse, dennoch nutzte sie für die Erstellung von Texten konsequent ChatGPT, weil „der grundlegende Qualitätsunterschied spürbar ist. ChatGPT liefert durchweg bessere Ergebnisse, obwohl unser Anbieter behauptet, dieselbe zugrunde liegende Technologie zu verwenden.“

Dieses Muster wiederholt sich branchenübergreifend. Unternehmenssysteme werden als „instabil, überentwickelt oder nicht an die tatsächlichen Arbeitsabläufe angepasst“ beschrieben, während KI-Tools für Privatkunden für ihre „Flexibilität, Vertrautheit und ihren unmittelbaren Nutzen“ gelobt werden. Ein Chief Information Officer erklärte gegenüber Forschern: „Wir haben dieses Jahr Dutzende Demos gesehen. Vielleicht ein oder zwei sind wirklich nützlich. Der Rest sind nur Hüllen oder wissenschaftliche Projekte.“

Die 95-prozentige Ausfallrate , die die Schlagzeilen beherrscht, betrifft insbesondere kundenspezifische KI-Lösungen für Unternehmen – teure, maßgeschneiderte Systeme, die Unternehmen bei Anbietern in Auftrag geben oder intern entwickeln. Diese Tools scheitern, weil ihnen das fehlt, was die MIT-Forscher als „Lernfähigkeit“ bezeichnen.

Die meisten KI-Systeme in Unternehmen „speichern kein Feedback, passen sich nicht an den Kontext an und verbessern sich nicht mit der Zeit“, so die Studie. Nutzer beschwerten sich, dass Unternehmenstools „nicht aus unserem Feedback lernen“ und „jedes Mal zu viel manuellen Kontext erfordern“.

Verbrauchertools wie ChatGPT sind erfolgreich, weil sie reaktionsschnell und flexibel wirken, obwohl sie bei jedem Gespräch zurückgesetzt werden. Unternehmenstools hingegen wirken starr und statisch und erfordern für jede Verwendung eine umfangreiche Einrichtung.

Die Lernlücke führt zu einer seltsamen Hierarchie der Benutzerpräferenzen. Für schnelle Aufgaben wie E-Mails und einfache Analysen bevorzugen 70 % der Arbeitnehmer KI gegenüber menschlichen Kollegen. Für komplexe, anspruchsvolle Aufgaben bevorzugen jedoch immer noch 90 % Menschen. Die Trennlinie liegt nicht bei der Intelligenz, sondern beim Gedächtnis und der Anpassungsfähigkeit.

Die Schattenwirtschaft zeigt keineswegs ein Versagen der KI, sondern massive Produktivitätssteigerungen, die sich in den Unternehmenskennzahlen nicht widerspiegeln. Arbeitnehmer haben Integrationsprobleme gelöst, die offizielle Initiativen behindern. Das beweist, dass KI funktioniert, wenn sie richtig implementiert wird.

„Diese Schattenwirtschaft zeigt, dass Einzelpersonen die GenAI-Kluft erfolgreich überwinden können, wenn sie Zugang zu flexiblen, reaktionsfähigen Tools erhalten“, heißt es in dem Bericht. Einige Unternehmen haben bereits begonnen, aufmerksam zu werden: „Zukunftsorientierte Organisationen beginnen, diese Lücke zu schließen, indem sie aus der Schattenwirtschaft lernen und analysieren, welche persönlichen Tools einen Mehrwert bieten, bevor sie sich Unternehmensalternativen anschaffen.“

Die Produktivitätssteigerungen sind real und messbar, bleiben aber in der traditionellen Unternehmensbuchhaltung verborgen. Mitarbeiter automatisieren Routineaufgaben, beschleunigen die Recherche und optimieren die Kommunikation – und das, obwohl die offiziellen KI-Budgets ihrer Unternehmen kaum Erträge abwerfen.

Eine weitere Erkenntnis stellt herkömmliche technische Erkenntnisse infrage: Unternehmen sollten aufhören, KI intern zu entwickeln. Externe Partnerschaften mit KI-Anbietern erreichten in 67 % der Fälle eine Implementierung, verglichen mit 33 % bei intern entwickelten Tools.

Die erfolgreichsten Implementierungen kamen von Unternehmen, die KI-Startups weniger wie Softwareanbieter, sondern eher wie Dienstleister behandelten und sie an operativen Ergebnissen statt an technischen Benchmarks orientierten. Diese Unternehmen forderten tiefgreifende Anpassungen und kontinuierliche Verbesserungen statt auffälliger Demos.

„Trotz der landläufigen Meinung, dass Unternehmen sich gegen die Schulung von KI-Systemen sträuben, zeigten sich die meisten Teams in unseren Interviews dazu bereit, sofern die Vorteile klar und deutlich erkennbar sind und Leitplanken vorhanden sind“, stellten die Forscher fest. Der Schlüssel liege in der Partnerschaft, nicht nur im Einkauf.

Der MIT-Bericht kam zu dem Ergebnis, dass nur in den Technologie- und Mediensektoren ein bedeutender Strukturwandel durch KI erkennbar sei, während in sieben großen Branchen – darunter dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Fertigung – „signifikante Pilotaktivitäten, aber wenig bis gar kein Strukturwandel“ zu beobachten sei.

Dieser maßvolle Ansatz ist kein Versagen, sondern eine kluge Entscheidung. Branchen, die Disruptionen vermeiden, gehen bei der Umsetzung sorgfältig vor, anstatt sich in chaotische Veränderungen zu stürzen. Im Gesundheits- und Energiesektor „melden die meisten Führungskräfte weder derzeit noch in den nächsten fünf Jahren Personalabbau.“

Technologie und Medien entwickeln sich schneller, weil sie höhere Risiken verkraften können. Mehr als 80 % der Führungskräfte in diesen Branchen rechnen mit einem Stellenabbau innerhalb der nächsten 24 Monate. Andere Branchen beweisen, dass die erfolgreiche Einführung von KI keine dramatischen Umbrüche erfordert.

Die Aufmerksamkeit der Unternehmen richtet sich vor allem auf Vertriebs- und Marketinganwendungen, die rund 50 Prozent der KI-Budgets ausmachen. Die höchsten Erträge werden jedoch durch die wenig glamouröse Backoffice-Automatisierung erzielt, die wenig Beachtung findet.

„Einige der drastischsten Kosteneinsparungen, die wir dokumentiert haben, resultierten aus der Backoffice-Automatisierung“, stellten die Forscher fest. Durch die Abschaffung von Business Process Outsourcing-Verträgen sparten Unternehmen jährlich zwischen 2 und 10 Millionen US-Dollar im Kundenservice und in der Dokumentenverarbeitung ein und senkten die externen Kreativkosten um 30 Prozent.

Diese Erfolge wurden „ohne nennenswerten Personalabbau“ erzielt, heißt es in der Studie. „Tools beschleunigten die Arbeit, veränderten aber weder Teamstrukturen noch Budgets. Stattdessen resultierte der ROI aus reduzierten externen Ausgaben, der Abschaffung von BPO-Verträgen, der Senkung von Agenturgebühren und dem Ersatz teurer Berater durch KI-gestützte interne Ressourcen.“

Die Ergebnisse des MIT zeigen nicht, dass KI versagt. Sie zeigen, dass KI so erfolgreich ist, dass die Arbeitnehmer ihren Arbeitgebern voraus sind. Die Technologie funktioniert, die Beschaffung der Unternehmen jedoch nicht.

Die Forscher identifizierten Organisationen, die die GenAI-Kluft überwinden, indem sie sich auf Tools konzentrieren, die sich tief integrieren und im Laufe der Zeit anpassen. „Der Wandel vom Entwickeln zum Kaufen, kombiniert mit der zunehmenden Akzeptanz durch Prosumenten und der Entstehung agentenbasierter Fähigkeiten, schafft beispiellose Möglichkeiten für Anbieter, die lernfähige, tief integrierte KI-Systeme liefern können.“

Die 95 Prozent der KI-Pilotprojekte in Unternehmen, die scheitern, weisen auf eine Lösung hin: Lernen Sie von den 90 Prozent der Mitarbeiter, die bereits herausgefunden haben, wie KI funktioniert. Ein leitender Angestellter aus der Fertigungsindustrie erklärte den Forschern: „Wir bearbeiten einige Verträge schneller, aber das ist auch schon alles, was sich geändert hat.“

Dieser Manager hat das große Ganze übersehen. Eine schnellere Bearbeitung von Verträgen – multipliziert mit Millionen von Mitarbeitern und Tausenden von täglichen Aufgaben – ist genau die Art von schrittweiser, nachhaltiger Produktivitätssteigerung, die eine erfolgreiche Technologieeinführung ausmacht. Die KI-Revolution scheitert nicht. Sie ist still und leise erfolgreich, ein ChatGPT-Gespräch nach dem anderen.

Tägliche Einblicke in Geschäftsanwendungsfälle mit VB Daily

Wenn Sie Ihren Chef beeindrucken möchten, sind Sie bei VB Daily genau richtig. Wir geben Ihnen Insiderinformationen darüber, was Unternehmen mit generativer KI machen – von regulatorischen Veränderungen bis hin zu praktischen Implementierungen. So können Sie Ihre Erkenntnisse teilen und so den ROI maximieren.

Lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie

Vielen Dank für Ihr Abonnement. Weitere VB-Newsletter finden Sie hier .

Ein Fehler ist aufgetreten.