OpenAI lanza Codex

OpenAI ha anunciado el lanzamiento de Codex, un agente de ingeniería de software basado en la nube, diseñado para ayudar a los desarrolladores a realizar tareas de codificación paralela, como la creación de funciones, la corrección de errores, la respuesta a preguntas sobre bases de código y la propuesta de solicitudes de incorporación de cambios. La herramienta ya está disponible como versión preliminar para investigación para los usuarios de ChatGPT Pro, Enterprise y Team, y próximamente se espera compatibilidad con Plus y Edu.

Codex se basa en codex-1, una versión del modelo o3 de OpenAI optimizada específicamente para el desarrollo de software. Según OpenAI, codex-1 se entrenó mediante aprendizaje por refuerzo en escenarios de programación reales para ajustarse a los estilos de programación humanos, seguir instrucciones con precisión y probar los resultados hasta su aprobación.

Cómo funciona el Codex

Los usuarios pueden acceder a Codex a través de la barra lateral de ChatGPT introduciendo indicaciones o preguntas de código y asignando tareas. Cada tarea se ejecuta en un entorno sandbox seguro y aislado en la nube, precargado con el repositorio del usuario. Codex puede leer, editar y probar código utilizando herramientas como herramientas de prueba, linters y verificadores de tipos. El tiempo de ejecución de las tareas varía de 1 a 30 minutos, y los usuarios pueden supervisar el progreso en tiempo real.

Una vez completada una tarea, Codex confirma los cambios en su entorno y proporciona resultados verificables mediante registros de terminal y resultados de pruebas. Estos resultados se pueden revisar, modificar o integrar en solicitudes de extracción de GitHub o bases de código locales. Los desarrolladores pueden configurar Codex para que se ajuste a sus entornos de desarrollo reales.

Características del Codex y controles para desarrolladores

Los desarrolladores pueden guiar el comportamiento de Codex mediante archivos AGENTS.md (similares a README.md ) para definir instrucciones específicas del proyecto, preferencias de comandos y procedimientos de prueba. Si bien Codex funciona mejor con entornos y documentación personalizados, las pruebas internas demuestran que mantiene un rendimiento excelente incluso sin un andamiaje personalizado.

Las tareas del Codex funcionan de forma independiente y segura, sin acceso a internet durante su ejecución. Este aislamiento garantiza la seguridad y la contención de cada tarea.

Para abordar las preocupaciones de seguridad, OpenAI afirma que Codex fue entrenado para distinguir entre tareas legítimas y maliciosas y está equipado para rechazar explícitamente las solicitudes asociadas con el desarrollo de malware. Los usuarios pueden verificar los resultados del agente mediante registros, citas y resultados de pruebas, y Codex los alerta cuando detecta fallos o incertidumbres en las pruebas. Sin embargo, OpenAI enfatiza la necesidad de una revisión manual continua antes de implementar el código generado por el agente.

Codex CLI y variante del modelo más ligero

Junto con el lanzamiento principal de Codex, OpenAI está actualizando la CLI de Codex, una herramienta de agente de terminal local. Ya está disponible una versión más pequeña y rápida de Codex-1, llamada Codex-mini-latest. Esta versión está optimizada para preguntas y respuestas de baja latencia y edición de código, y se puede acceder a ella a través de la API de Respuestas. Su precio es de $1.50 por cada millón de tokens de entrada y $6 por cada millón de tokens de salida, con un 75% de descuento en el almacenamiento en caché de indicaciones.

Los usuarios de Codex CLI ahora pueden vincular sus cuentas de desarrollador mediante el inicio de sesión de ChatGPT, lo que simplifica la configuración de la API. A partir de hoy, los usuarios Plus y Pro pueden canjear $5 y $50 en créditos API gratuitos, respectivamente, durante los próximos 30 días.

Casos de uso tempranos y limitaciones

Internamente, los equipos de OpenAI ya utilizan Codex para gestionar tareas en segundo plano como la refactorización, la documentación, la depuración y la creación de pruebas, lo que reduce la necesidad de cambiar de contexto y mejora la concentración del equipo. Si bien Codex ha demostrado ser útil para diversas tareas del mundo real, OpenAI reconoce sus limitaciones. El agente actualmente carece de compatibilidad con la entrada de imágenes y corrección en tiempo real durante la ejecución, y puede tardar más en completar las tareas en comparación con la edición interactiva.

A medida que OpenAI continúa evolucionando Codex, la empresa anticipa un cambio hacia la colaboración asincrónica entre desarrolladores humanos y agentes autónomos capaces de gestionar responsabilidades de ingeniería de software más largas y complejas.

Codex se lanza de acuerdo con la estrategia de implementación iterativa de OpenAI y será gratuito para los usuarios elegibles por un tiempo limitado antes de pasar a un acceso con tarifa limitada y opciones de precios flexibles.

Imagen: OpenAI