AWS presenta Bedrock AgentCore, una nuova piattaforma per la creazione di agenti di intelligenza artificiale aziendali con framework e strumenti open source

Il gigante del cloud Amazon Web Services (AWS) ritiene che gli agenti di intelligenza artificiale cambieranno il modo in cui tutti lavoriamo e interagiamo con le informazioni e che le aziende abbiano bisogno di una piattaforma che consenta loro di creare e distribuire agenti su larga scala, il tutto in un unico posto.

Oggi, in occasione del Summit di New York, AWS ha presentato Amazon Bedrock AgentCore , una nuova piattaforma di livello aziendale progettata per creare, distribuire e gestire agenti di intelligenza artificiale in modo sicuro e su larga scala.

Swami Sivasubramanian, vicepresidente di Agentic AI di AWS, ha affermato durante il discorso principale che AgentCore "aiuta le organizzazioni ad andare oltre la sperimentazione, puntando su sistemi di agenti pronti per la produzione, a cui affidare i processi aziendali più critici".

AgentCore è uno stack modulare di servizi, disponibile in anteprima, che fornisce agli sviluppatori l'infrastruttura di base necessaria per spostare gli agenti di intelligenza artificiale dal prototipo alla produzione, inclusi runtime, memoria, identità, osservabilità, integrazione API e strumenti per la navigazione web e l'esecuzione del codice.

"Riteniamo che gli agenti cambieranno radicalmente il modo in cui utilizziamo gli strumenti e internet", ha affermato Deepak Singh, Vicepresidente di AWS per i database e l'intelligenza artificiale. "Il confine tra un agente e un'applicazione sta diventando sempre più sfumato".

AgentCore si basa sul framework Bedrock Agents esistente, lanciato alla fine del 2024, ma ne amplia notevolmente le funzionalità supportando qualsiasi framework di agenti o modello di base, non solo quelli ospitati in Bedrock.

Ciò include la compatibilità con toolkit open source come CrewAI, LangChain, LlamaIndex, LangGraph e Strands Agents SDK di AWS.

• AgentCore Runtime: un ambiente di esecuzione serverless a bassa latenza che supporta carichi di lavoro multimodali e sessioni di lunga durata con isolamento della sessione.
• AgentCore Memory: servizi di memoria a breve e lungo termine che consentono agli agenti di apprendere dalle interazioni passate e di mantenere la conoscenza contestuale nelle varie sessioni.
• AgentCore Identity: gestione dell'identità e degli accessi basata su OAuth, che consente agli agenti di agire per conto degli utenti su sistemi come GitHub, Slack o Salesforce.
• Osservabilità di AgentCore: dashboard integrate, strumenti di debug e telemetria con supporto per OpenTelemetry, LangSmith e Datadog.
• AgentCore Gateway: converte API interne, funzioni Lambda e servizi di terze parti in strumenti compatibili con gli agenti utilizzando il Model Context Protocol (MCP).
• AgentCore Browser: fornisce agli agenti un accesso al browser headless per interagire in modo autonomo con i siti web.
• AgentCore Code Interpreter: un ambiente sicuro per l'esecuzione del codice generato dagli agenti a scopo di analisi e visualizzazione.

AgentCore si integra anche con AWS Marketplace, consentendo ai team di scoprire e distribuire agenti e strumenti predefiniti.

Secondo Singh, AgentCore è stato progettato pensando all'interoperabilità. Supporta standard di settore emergenti come MCP e il protocollo Agent-2-Agent (A2A) di Google. Funzionalità come AgentCore Identity e Gateway garantiscono agli agenti autorizzazioni chiare e la possibilità di interagire in modo sicuro con i sistemi interni e le API di terze parti.

Con il lancio di AWS, l'azienda si colloca direttamente al centro di quello che sta rapidamente diventando uno dei segmenti più competitivi nell'ambito dell'intelligenza artificiale aziendale.

L'Agents SDK di OpenAI e l'Agents SDK basato su Gemini di Google stanno entrambi promuovendo visioni simili di piattaforme di sviluppo di agenti end-to-end.

Anche Writer's AI HQ e startup come Cognition (produttrice di Devin) stanno sviluppando strumenti per la gestione di agenti software autonomi.

"Gli agenti rappresentano il cambiamento più significativo che abbiamo visto da anni", ha affermato Sivasubramanian. "Con gli agenti si assiste a un passaggio al servizio come software. Si tratta di un cambiamento radicale nel modo in cui il software viene sviluppato, distribuito e gestito."

Diverse aziende a cui è stato concesso l'accesso anticipato ad AgentCore stanno già sviluppando applicazioni agentiche di livello produttivo in settori quali finanza, sanità, marketing e gestione dei contenuti.

Box, azienda specializzata nell'archiviazione di file e documenti nel cloud, sta valutando modalità per estendere i propri strumenti di gestione dei contenuti utilizzando Strands Agents e Bedrock AgentCore Runtime.

Il CTO Ben Kus ha affermato che l'integrazione offre ai clienti Box "sicurezza e conformità di alto livello", ampliando al contempo le funzionalità di intelligenza artificiale negli ambienti aziendali.

La banca brasiliana Itaú Unibanco utilizza AgentCore per supportare lo sviluppo di esperienze bancarie digitali iperpersonalizzate e sicure. Il Chief Technology Officer Carlos Eduardo Mazzei ha affermato che la nuova piattaforma "ci aiuterà a offrire un'esperienza bancaria intuitiva con l'efficienza di automazione e personalizzazione che i clienti si aspettano".

Nel settore sanitario, Innovaccer ha sviluppato un nuovo protocollo, HMCP (Healthcare Model Context Protocol), basato su AgentCore Gateway. Il CEO e co-fondatore Abhinav Shashank ha definito Gateway un "punto di svolta" che consente all'azienda di convertire le API esistenti in strumenti compatibili con gli agenti su larga scala, mantenendo al contempo affidabilità, conformità ed efficienza operativa.

L'azienda di marketing Epsilon sta sfruttando AgentCore per accelerare i tempi di sviluppo delle campagne e migliorare il coinvolgimento. Prashanth Athota, Senior Vice President of Software Engineering, ha affermato che l'azienda prevede di ridurre i tempi di sviluppo fino al 30% e di migliorare la personalizzazione del percorso del cliente.

AgentCore è ora disponibile in anteprima in alcune regioni AWS, tra cui Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti occidentali (Oregon), Asia Pacifico (Sydney) ed Europa (Francoforte). La prova gratuita è valida fino al 16 settembre 2025, mentre i prezzi saranno applicati a partire da quella data.

Il prezzo di AgentCore è interamente basato sul consumo, senza impegni anticipati o canoni minimi. Ogni modulo (Runtime, Memoria, Identità, Osservabilità, Gateway, Browser e Interprete di Codice) viene fatturato separatamente e può essere utilizzato singolarmente o insieme.

I servizi Runtime, Browser e Code Interpreter hanno un prezzo al secondo, in base all'utilizzo di CPU e memoria, con tariffe fissate a $ 0,0895 per vCPU-ora e $ 0,00945 per GB-ora.

Gateway addebita $ 0,005 per 1.000 invocazioni API degli strumenti, $ 0,025 per 1.000 query di ricerca e $ 0,02 per 100 strumenti indicizzati al mese.

I costi della memoria si basano sul volume dei dati: 0,25 $ ogni 1.000 eventi di memoria a breve termine, 0,75 $ ogni 1.000 memorie a lungo termine archiviate (o 0,25 $ con strategie personalizzate) e 0,50 $ ogni 1.000 recuperi.

AgentCore Identity costa 0,010 $ per 1.000 richieste di token o chiave API, ma è incluso senza costi aggiuntivi se utilizzato tramite Runtime o Gateway.

L'osservabilità viene fatturata tramite le tariffe di Amazon CloudWatch.

Per saperne di più o iniziare, AWS indirizza gli sviluppatori alla documentazione di AgentCore, agli esempi di GitHub e a un server Discord dedicato.