Apple gebruikt AI in meer van zijn producten, maar mist nog steeds een state-of-the-art model

Apple zette maandag zijn langzame en gestage aanpak voort om kunstmatige intelligentie te integreren in apparaten zoals de iPhone , Mac en Apple Watch en kondigde tijdens de WWDC een reeks nieuwe functies en upgrades aan. Het bedrijf introduceerde ook het Foundation Models-framework, een manier voor ontwikkelaars om code te schrijven die gebruikmaakt van Apples AI-modellen.

Een van de spraakmakende AI-aankondigingen tijdens het evenement was Live Translation, een functie die telefoon- en FaceTime-gesprekken in realtime van de ene taal naar de andere vertaalt. Apple demonstreerde ook Workout Buddy, een AI-gestuurde stemhulp die is ontworpen om bemoedigende woorden en nuttige updates te geven tijdens het sporten. "Dit is je tweede hardloopsessie deze week", vertelde Workout Buddy aan een joggende vrouw in een demovideo. "Je doet het fantastisch."

Apple kondigde ook een upgrade aan van Visual Intelligence, een tool die AI gebruikt om de wereld te interpreteren via de camera van een apparaat. De nieuwe versie kan ook screenshots bekijken om bijvoorbeeld een product te identificeren of een webpagina samen te vatten. Apple toonde upgrades voor Genmoji en Image Playground, twee tools die gestileerde afbeeldingen genereren met AI. Ook werden manieren getoond om AI te gebruiken om taken te automatiseren, tekst te genereren, e-mails samen te vatten, foto's te bewerken en videoclips te vinden.

De geleidelijke aankondigingen hebben de indruk dat Apple een inhaalslag maakt op het gebied van AI niet weggenomen. Het bedrijf heeft nog geen model dat kan concurreren met de beste producten van OpenAI , Meta of Google , en laat nog steeds lastige vragen over aan ChatGPT.

Sommige analisten zijn van mening dat Apple's meer incrementele aanpak van AI-ontwikkeling gerechtvaardigd is.

"Het is nog maar de vraag of gebruikers zich aangetrokken voelen tot een bepaalde telefoon vanwege AI-gestuurde functies", zegt Paolo Pescatore, analist bij PP Foresight. "Apple moet de juiste balans vinden tussen iets nieuws brengen en zijn trouwe kerngebruikers niet teleurstellen", voegt Pescatore eraan toe. "Het komt neer op de winst, en of AI de omzet verhoogt."

Francisco Jeronimo, analist bij IDC, zegt dat het belangrijk is dat Apple zijn AI-modellen toegankelijk maakt voor ontwikkelaars vanwege het enorme bereik van het bedrijf onder programmeurs. "Het brengt Apple dichter bij het soort AI-tools dat concurrenten zoals OpenAI, Google en Meta al een tijdje aanbieden", aldus Jeronimo in een verklaring.

Hoewel Apples AI-modellen niet de meest capabele zijn, draaien ze op een persoonlijk apparaat. Dit betekent dat ze werken zonder netwerkverbinding en zonder de kosten die gepaard gaan met toegang tot modellen van OpenAI en andere platforms. Het bedrijf prijst ook een manier aan waarmee ontwikkelaars cloudmodellen kunnen gebruiken die privégegevens veilig houden via wat het Private Cloud Compute noemt.

Maar Apple zal in de toekomst wellicht grotere stappen moeten zetten met het gebruik van AI, aangezien concurrenten onderzoeken hoe deze technologie de persoonlijke computerwereld radicaal kan veranderen.

Zowel Google als OpenAI hebben futuristische AI-hulpjes laten zien die in realtime kunnen communiceren en de wereld via de camera van een apparaat kunnen zien. Vorige maand kondigde OpenAI aan dat het een bedrijf zou overnemen dat was opgericht door de legendarische Apple-ontwerper Jony Ive, om nieuwe soorten AI-geïntegreerde hardware te ontwikkelen.

Ook al loopt Apple nog steeds achter op het gebied van de ontwikkeling van geavanceerde AI, het bedrijf publiceert gestaag AI-onderzoek. Een artikel dat een paar dagen voor WWDC werd gepubliceerd, wijst op aanzienlijke tekortkomingen in de meest geavanceerde AI-modellen van vandaag – een wellicht handige bevinding als je nog bezig bent met bijleren.

Het artikel concludeert dat de nieuwste modellen van OpenAI en andere bedrijven, die een gesimuleerde redenering gebruiken om moeilijke problemen op te lossen, vaak falen wanneer problemen een bepaald niveau van complexiteit bereiken. De Apple-onderzoekers vroegen verschillende modellen om steeds complexere versies van een wiskundige puzzel, bekend als de Toren van Hanoi, op te lossen en ontdekten dat ze tot op zekere hoogte succesvol waren, maar daarna dramatisch faalden.

Subbarao Kambhampati, professor aan de Arizona State University die eerder vergelijkbaar werk publiceerde over de beperkingen van redeneermodellen, zegt dat Apples onderzoek het idee versterkt dat gesimuleerde redeneermethoden mogelijk verbeterd moeten worden om een ​​breder scala aan problemen aan te pakken. Redeneermodellen "zijn erg nuttig, maar er zijn zeker belangrijke beperkingen", aldus Kambhampati.

Maar zelfs als het onderzoek suggereert dat een voorzichtigere benadering van AI gerechtvaardigd is, gelooft Kambhampati niet dat Apple zelfgenoegzaam is. "Als je weet wat er binnen Apple speelt, zijn ze nog steeds behoorlijk enthousiast over LLM's", zegt hij.